Стартап недоучки из Гарварда создал компьютерную игру для отбора кандидатов в McKinsey

Инновационный метод отбора талантов в виде игры основан на том, как кандидаты думают и решают проблемы, а не на том, что знают.

«Представьте, что вы оказались на острове-рифе, который покрыт красивым тропическим лесом. По мере того, как вы изучаете местную флору и фауну, вы узнаете, что стаи птиц подкосил какой-то неизвестный вирус. Вам нужно решить, что пошло не так и что делать, чтобы их спасти. Вы вычисляете микродозы вакцины. Главная же цель — построить здоровый коралловый риф».

Описанный сценарий — часть компьютерной игры «Построить риф» (Build a reef), в которую играют кандидаты на трудоустройство в консалтинговую компанию McKinsey (ее еще называют «Фирма») из большой тройки.

Цель игры – понять и оценить, как кандидаты подходят к проблемам и решают их. Другими словами – понять, совпадает ли мышление кандидатов с мышлением, необходимым для работы в McKinsey. Перед вами на экране ноутбука появляется красивая картинка острова в океане и надпись: «Вы – смотритель острова, на котором растения и животные живут в многообразии различных экосистем». Так начинается данная компьютерная игра.

По мере роста потребностей клиентов, также развивается и McKinsey. Фирма все больше стала нанимать специалистов по данным, IT-экспертов, продуктовых и цифровых дизайнеров, разработчиков программного обеспечения. Причем, стремится это сделать еще до того, как на кандидатов обратят внимание Google и Facebook.

В McKinsey попасть невероятно сложно: в Фирму ежегодно поступает около 750.000 заявок от кандидатов на трудоустройство, из которых отбирают в лучшем случает менее 1 %. Фирма старается нанять умных, технически подкованных людей не только из традиционных бизнес-школ университетов Лиги Плюща. Стандартный процесс отбора кандидатов в McKinseу включает оценку резюме, прохождение сложного problem-solving теста, кейсовые интервью. Из результатов теста можно лишь узнать, дал кандидат правильный ответ или нет, но не как он подошел к решению вопроса. Поэтому, при отборе упускаются нюансы навыков некоторых кандидатов.

В этой связи McKinsey начала сотрудничество с базирующимся в США стартапом Imbellus. Основательнице стартапа Ребекке Кантар немногим больше двадцати лет. Она бросила учебу в Гарварде и теперь хочет полностью изменить способ оценки человеческих возможностей. Девушка считает, что «в эпоху машин людей нужно тестировать, основываясь на том, как они думают, а не только на том, что они знают». Журнал Forbes недавно включил Imbellus в один из своих списков.

В результате сотрудничества появилась новая компьютерная игра, которая помогает McKinsey привлекать новые таланты со всего мира. Отличие данной игры-асесмента в том, что во время игры не задаются вопросы, а устанавливаются задания. Понимая, как люди выполняют данные задачи, в Фирме лучше понимают, как люди думают. Тоже самое происходит в ходе кейсовых интервью: McKinsey фокусируется на понимании мыслительного процесса кандидата, дал он (она) правильный ответ или нет. Игра-асесмент позволяет не только оценивать кандидатов в обстановке с низким уровнем стресса по сравнению с традиционным problem-solving тестом, но также и минимизирует влияние бэкграунда кандидата. Игра также дает больше представлений о навыках человека. Как этот человек обрабатывает информацию? Генерирует ли он (она) идеи? Применяет ли нестандартный подход к ситуациям? Использует ли методологии в анализе или же действует по интуиции?

В настоящее время кандидаты играют в игру в тестовых центрах McKinsey, например, в Лондоне. В планах – сделать данный асесмент для кандидатов в режиме онлайн через интернет, чтобы людям не нужно было посещать офис компании.