Стартап недоучки из Гарварда создал компьютерную игру для отбора кандидатов в McKinsey

Инновационный метод отбора талантов в виде игры основан на том, как кандидаты думают и решают проблемы, а не на том, что знают.

Игра «Построить риф» Фото: McKinsey
2020

Комментарий недоступен

Ответить

Безусловно. Но так же важно учитывать специфику. Скажем так даже до уровня отбора в биг 3 доходят довольно мотивированные и умные люди. И в большинстве жизненных ситуаций, требующих демонстрации навыков - нужно много тренироваться. Каким бы вы не были умным - вы не сдадите GMAT на 700+ без подготовки. Вы не сдадите серьезный проблем - без подготовки. Да даже в математике - можно прекрасно понимать смысл дифференциальных уравнений. Но не потратив часов 200-300 на тренировку - вы ничего не сможете показать. Будут ошибки. Мотивированные люди понимают - что надо тренироваться. И тренируются.

Сайт попытка не заставить думать (и в текущем процессе отбора - думать придется) - а сбить с подготовки. Думаю - что у них не получится.


Способность системно готовится к решению сложных, но типичных - задач - сама по себе показатель для успеха в консалтинге. (почему - это отдельный разговор)

1
Ответить

:)

Ответить