Краткий гайд - составление Resume/CV для Data Scientist

Резюме/ CV / аккаунт LinkedIN - инструменты, с создания или обновления которых, чаще всего начинается поиск работы. Обновление резюме чаще всего необходимо, когда Вы просто ищете работу, и тем более требуется, если ищете работу Remote, с переездом в другую страну, когда меняете сферу или хотели бы повысить свой уровень дохода.

Фактически часто структурированность, содержание и качество оформления Вашего резюме/ Вашего CV влияет на Job Offer или предложение о зарплате и условиях, поэтому этот документ необходимо подготовить прежде, чем связаться с будущими работодателями.

И, хотя каждый обладает хотябы базовой необходимой экспертизой по составлению резюме, хотя существует множество бесплатных шаблонов и сервисов для подготовки резюме, есть все же ряд правил, которые могут помочь решить вопрос с дизайном и версткой, всё же есть правила HR-кухни, которые лучше соблюдать, чтобы получить наибольшее количество ответов от работодателей

Резюме - это в первую очередь, документ, так как он предоставляется работодателю, и может быть использован для принятия решения о Job Offer, необходимо указать информацию, которая может быть важна для определения уровеня зп и позиции, Вашего соответствия должности. Хорошее резюме для программиста должно содержать следующую информацию. Хорошее резюме для программиста должно содержать следующую информацию:

Персональная информация ключае Ваше полное имя (ФИ), номер телефона и адрес электронной почты.

В идеале делать резюме в шаблоне, где ссылки будут кликабельными.

Например, с небольшой корректировкой, можно использовать для этого шаблоны в Latex, которые можно редактировать в OverLeaf. Такие шаблоны часто используют дата саентисты при откликах в Google, Amazon etc

https://www.overleaf.com/latex/templates/autocv/scfvqfpxncwb

https://www.overleaf.com/latex/templates/awesome-cv/dfnvtnhzhhbm

-Если Вы развиваетесь в сфере Data Science - будут полезны дополнительные публикации на таких конференциях как CVPR, ECCV, ICML etc. Информацию о таких публикациях полезно указать как в Google Scholar,

Все ссылки в идеале сделать кликабельными, чтобы представитель работодателя мог легко посмотреть все доступные примеры Ваших работ по ссылкам.

Важно, чтобы заголовок соответствовал профессиональной сфере, например, Product Manager, UI/UX designer, Senior Data Scientist, Senior C++ developer

Заголовок может отличаться от Вашей должности на последнем месте работы, хотя и желательно, чтобы они совпадали, но крайне желательно, чтобы он соответствовал вакансии, которую Вы ищете.

Иногда Ваш опыт может соответствовать 2 сферам, тогда лучше сделать отдельные резюме, с разными заголовками под разные вакансии - это сделает резюме более релевантным.

По Summary мной уже написана подробная статья на habr: https://habr.com/ru/post/700290/ 3900 читателей.

Summary - это первый блок резюме, который видит работодатель, когда начинает читать резюме, на основании Summary HR или другой представитель работодателя может принять решение, читать ли резюме дальше ( особенно если оно состоит из 2 страниц), и пригласить ли Вас на встречу.

Summary - это краткое введение, помещаемое в верхней части резюме. Оно описывает краткую, обобщенную информацию о Вас, Вашем опыте работы, описывает профессиональные достижения и навыки.

Это верно, что на резюме будут откликаться и без Summary, но Summary помогает решить целый ряд задач и при текущей ситуации на рынке труда в ИТ-сфере, при поиске работы Remote и c целью Relocation, Summary может играть решающую роль, как при начале коммуникации, так и при обсуждении Job Offer, если его верно структурировать.

Подробные детали которые важны для Summary и пример хорошего Summary, можно прочитать здесь: https://habr.com/ru/post/700290/

Хорошо, когда описание опыта работы включаеть предыдущие места работы в обратном порядке - начиная с последнего, должности, которые вы занимали, и года занятости.

Укажите примеры проектов, которые вы разработали или в которых участвовали и свои достижения на каждой должности.

Как лучше всего сформулировать опыт работы в резюме?

Один из важнейших блоков в резюме. Иногда опыт в резюме вообще описывается как проекты + результаты в цифрах.

Формат указания проектов в резюме:

Содержание проекта важно указывать так, чтобы описание было ясным как гумманитарию, так и техническому специалисту.

Например, если вы делали конкретное решение для голосового ассистента, полезно сначало указать, что речь о колосовом ассистенте.

При описании проекта важно использовать ключевые слова, соответствующие Вашей ключевой экспертизе ( например ML, DL, NLP еtc)

В этой части часто оценивается, что на самом деле сделали именно Вы, здесь верен общий принцип, что предпочтительны hard skills, которые были использованы, поэтому полезно в момент описания проектов изучить 3-5 вакансий, на которые будете направлять отклики, посмотреть, что работодатель ищет, и указать именно такие проекты, и соответствующие требованиям Ваши действия, которые привели к результату.

В случае если переходите в новую сферу, где проектов пока нет, что можно сделать:

● Mechanism of Medicine action, NLP:

https://www.kaggle.com/c/lish-moa

● Lyft, Motion prediction, Computer Vision:

https://www.kaggle.com/.../lyft-motion-prediction

( self-driving)

● Google, football, Computer Vision, Reinforcement Learning:

https://www.kaggle.com/c/google-football

Результаты важно указывать в цифрах. Среди результатов можно указать:

Такие данные можно указать не всегда, но хорошо, когда всё же выходит это сделать)

Так же можно указать:

Общий принцип - результаты указываются в цифрах, в идеале - полезно, когда эти цифры выражаются в финансовых показателях. Но если это не так, можно указать, что удалось что-то улучшить в несколько раз, на определенное количество процентов и тд.

Когда совсем нет подходящих показателей, в которых можно указать результаты - можно написать о масштабах проекта над которым работали ( количество пользователей), чтобы показать, насколько над большим проектом приходилось трудиться.

На самый крайний случай - можно указать количество строк кода, найденных багов и тд.

Это опишет обьем работы, при этом этот показатель все же менее значителен, чем финансовые показатели, на которые удалось повлиять.

Для молодых специалистов, специалистов с сменой сферы - показателем будет успешность проекта, аудитория, количество скачиваний и тд, или сам факт завершенности и качество проекта, качество кода, который можно будет посмотреть на github.

В каждом опыте работы после обязанностей( полезно указать 3-4 обязанности), проектов ( можно указать 3-4 проекта), результатов ( 3-4 результата в цифрах), полезно указать технологии, которые Вы на данном месте работы использовали.

Технологии обычно указывают следующим образом:

От сложного к более простому, от общего к частномы. Сначала указывают языки программирования, затем если Вы работаете в ML, укажите, например: Machine Learning, Deep Learning, AutoML, RL, NLP, Berts, Transformers, Compuer Vision, GANs, CCN etc.

Далее библиотеки и фреймворки. Об этом подробнее - ниже в блоке “технические навыки”

*Почему здесь предлагается именно такая структура опыта? Можно ли как-то иначе?

Да, можно, но такая структура наилучшим образом показывает детали Вашего опыта

Часто используют другую форму: резюме, ориентированное на результаты.

В ней в каждом блоке опыта будут показаны только результаты в цифрах.

В резюме часто образование указывают в начале, это не совсем верно. Такое расположение элементов может быть верно только если опыт работы пока небольшой и кандидат ищет 1ую работу. В таких случаях, если оконченный вуз является хорошим государственным вузом, может быть важно какой именно ВУЗ окончил кандидат.

Образование принято указывать начиная с послденей степени PHD, Ms, Bd.

Указывают следующие данные:

Школу указывают только в случае если Вы окончили специализированный лицей, школу где начинали свой опыт в ИТ, программировании, анализе данных и тд.

Например, полезно указать, если вы учились в 57 школе, СУНЦ и других школах, с углубленным изучением математики, физики, школой олимпиадного программирования и тд.

Блок Tech Skills в данной структуре предлагается указать - в конце резюме.

Блок технологии в каждом опыте работы, который описывался ранее и блок Tech Skills немного дополняют друг друга и при этом, отличаются.

Блок Tech Skills - это технические навыки, общие для всего опыта работы, а блок Технологии в каждом опыте работы - про технологии, которые применялись конкретно в этом месте.

Зачем это нужно? Если в Вашем опыте указаны разные противоречивые или дополняющие друг друга технологии, полезно понимать что, где, на каком уровне сложности приходилось делать.

Особенно для работодателя будут важны скиллы, приоритетные для данной позиции.

В данном блоке укажите ключевые технические навыки в порядке убывания сложности.

Для Data Science:

Укажите языки программирования, направления в ML ( Machine Learning, Deep Learning, AutoML, RL, NLP, Berts, Transformers, Compuer Vision, GANs, CCN etc.),

Бибилиотеки и фреймворки: Pytorch, Caffe2, Tensorflow etc.

Также можно указать: среды разработки, фреймворки и операционные системы, которые вы знаете.

Этот блок полезно сделать завершающим, так как при анализе резюме, рекрутер или тот, кто будет резюме читать, в связи с рядом законов внимания, сфокусируется на начале: summary, где следует указать Ваш основной опыт ( этот блок лучше сделать, идентичным описанием требований к вакансиям в Google, которые можно в большом обьеме можно найти на сайте Google.Careers), а так же в Tech Skills ( этот блок отвечает на вопрос: что Вы, действительно, знаете и умеете?).

В связи с этим, данные блоки важно сделать наиболее информативными, так как они делают наибольший вклад в принятие решения о том, стоит ли пригласить Вас на интервью и если да, то какой уровень Job Offer, следует предложить Вам в случае успеха.

Если Вы читаете сейчас данный гайд по резюме, возможно, Вам будет полезно сделать резюме в современном шаблоне.

В связи с этим, я бы хотела порекомендовать несколько сервисов с бесплатными и доступными шаблонами.

Универсальный принцип для таких шаблонов - сначала подготовьте текст резюме, пусть это будет текст в Word или Notion - где Вам легче редактировать, и после - обращайтесь к готовому дизайну - иначе заниматься редакцией summary, резюме одновременно - может быть не очень просто.

В заключение, направляю

Список полезных сервисов с бесплатными шаблонами для Ваших резюме:

Что касается доработки текста резюме, таргетированию текста на интересующие Вас вакансии, можно сделать это самостоятельно - сравнивая свой текст с описаниями вакансий, например Google, Amazon или - обратиться за решением этой задачи к профессиональному и опытному консультанту, имеющему опыт найма в подобные компании изнутри, имеющему широкий круг связей в компаниях в Европе, Азии, США, использующему реальный опыт работы при составлении рекоммендации.

В целом, написание CV – это формализованный процесс, который является первым шагом в поиске работы, но возможно он существенно повлияет на Ваш Job Offer. Поэтому сохраняя честность, по поводу своей реальной работы и результатов, не следует быть скромными. Важно указывать реальный опыт в ИТ, количество лет опыта, включая победы в олимпиадах и опыт, который был в юности. Будьте честны и достаточно смелы. чтобы проявить себя с лучшей стороны.

Успехов!

Автор статьи: Анна Перова, технический хедхантер с опытом 12+ лет, включая найм с 0 команды Samsung AI Center, найм команд и топов в Huawei, опыт карьерного консультирования сотрудников и будущих сотрудников Yandex, Сбер, Samsung, Huawei, Google, Amazon, Twitter, Deep Mind, Apple, Intel, IBM в России, Германии, Франции, США и многих других странах мира

Если остались вопросы или хотелось бы получить карьерную консультацию, обратную связь по резюме,

Cвязаться со мной можно через:

Мой LinkedIn account: https://www.linkedin.com/in/annaperova/

Мой телеграмм: @funcareer

С уважением,

Анна Перова