Погружение в мир данных: методы сбора информации для повышения эффективности консалтингового проекта

Продолжим серию статей о работе консультанта.

В предыдущих статьях мы разобрали модель взаимоотношений «консультант—заказчик» , а также консалтинговые ошибки и принципы системного подхода

И в этой статье рассмотрим следующие темы:

Данные — это коллекция фактов, цифр, объектов, символов и событий, собранных из различных источников.

Консультанты получают их с помощью различных методов сбора данных для принятия более эффективных решений.

*Без данных организациям было бы сложно принимать правильные решения, поэтому данные собираются у разных аудиторий в разные моменты времени.

Методы сбора данных - это техники и процедуры, используемые для сбора информации на объекте консультирования.

Значение методов сбора данных

Методы сбора данных играют решающую роль в процессе исследования:

Выбор метода сбора данных зависит от:

Виды методов сбора данных

1) Методы сбора первичных данных:

Количественные методы сбора первичных данных:

Это методы исследования рынка и прогнозирования спроса.

Чаще всего используются статистические методы. Они отличаются высокой надежностью, поскольку субъективность в них минимальна.

Статистическое исследование может проводиться путем:

Качественные методы сбора первичных данных

Эти методы особенно полезны в ситуациях, когда исторические данные недоступны. Кроме того количественные методы не позволяют понять мотивы ответов участников, требуют длительного времени для сбора данных.

Среди качественных методов чаще всего используются:

2) Методы сбора вторичных данных:

Внутренние источники:

Внешние источники:

Графические метода анализа данных

Рассмотрим некоторые из них, в комментариях к этой статье Вы можете прочитать примеры анализа по данным методам.

Предполагает использование иерархической структуры, полученной путем разделения общей проблематики на:

- основной тип проблематики (ствол)
- прочие присутствующие типы (ветви)
- подтипы (ответвления)
- проблемы (листья)

“Дерево решений” — схематическое представление процесса принятия управленческих решений по определенной проблеме в виде древовидной структуры.

Используется на подготовительных стадиях процесса выработки решений для выбора лучшего способа действий

Отчет о результатах анализа данных

Выводы, полученные в результате анализа данных, определят ход принятия решений в компании, поэтому “отдельное искусство” представить наглядный отчет.

Отчет должен наглядно и доступно доносить до лиц принимающих решения ключевые результаты проведенного исследования.

В качестве наиболее популярных форматов представления отчета используют презентации и документы А4.

1. Выбор метода сбора данных осуществляется индивидуально под задачу

2. От выбора метода сбора данных зависит качество и точность собранных данных, а следовательно и уровень подготовки управленческого решения

3. Эффективными инструментами анализа данных на объекте консультирования являются «дерево проблем» и «дерево решений».

#анализ #

Если у Вас во время прочтения статьи появились вопросы, мы будем рады ответить на них в комментариях или в сообщениях на VC.ru

Подписывайтесь на наш аккаунт на VC. ru, чтобы не пропустить в следующей статье об оценке уровня зрелости компании.

Если Вам нужна помощь в настройке Вашего бизнеса, переходите на сайт нашего агентства заполняйте заявку и мы с Вами свяжемся.