OpenBMB выпустила маленькую локальную модель, которая на части тестов обходит модели в два раза крупнее — MiniCPM5-2B
В ней всего 2 млрд активных параметров, при этом модель заточена под кодинг, работу с инструментами, ИИ агентов и длинный контекст до 131 тысяч токенов.
На SWE-bench Verified она набрала 46.4%, а на AIME 2026 получила 86.5%. В сравнении OpenBMB средний результат MiniCPM5-2B составил 53.9 балла, выше всех протестированных там моделей класса 4B.
Главная идея модели в том, чтобы запускать сильного ИИ прямо на устройстве без огромных требований к железу. Уже доступны версии GGUF для Ollama и LM Studio, а также 4-битная MLX версия для Apple Silicon.
Код и веса открыты под Apache 2.0, а вместе с моделью OpenBMB публикует и датасеты, использованные для обучения.