ИИ-агенты в бизнесе: как быстро понять и внедрить технологии
Друзья, у вас тоже ощущение, что тема ИИ-агентов звучит из каждого утюга? У меня - да. Если раньше это в основном было извне, то сейчас последние пару месяцев почти каждая вторая моя встреча так или иначе скатывается в обсуждение агентов, ассистентов, LLM и «давайте срочно что-нибудь сделаем на основе AI». Даже в нашем, казалось бы, довольно консервативном enterprise-контуре мы уже готовы поставлять ИИ-агентов с платформой и прорабатываем возможность подключения внешних агентов через MCP.
Но как же тяжело проходят эти дискуссии.
Руководитель говорит: «сделайте интеллектуального помощника».
Его заместитель под этим подразумевает классическую ML-модель с обучением - он ещё помнит до-LLM-ную эпоху.
Третий хочет обучить свою LLM :).
А ты сидишь и понимаешь: здесь вообще-то хватит простого агента с оркестрацией.
И дальше начинается адок: каждый говорит доказывает свое, все уверены, что правы, и в какой-то момент заканчивается время встречи, и мы уходим на новый цикл.
В какой-то момент мы поняли, что с этим нужно что-то делать, и начали искать что-то, что поможет быстро погрузить всех в контекст - курс, книгу, видео на YouTube или ещё что-то.
Искали что-то максимально простое, быстрое в освоении и при этом вменяемое, чтобы можно было «прогнать» через команду и бизнес.
И нашли вот этот курс:
Проходится примерно за 10 часов, даёт нормальный словарь и раскладывает по полкам: где агент, где ассистент, где вообще не нужен ни тот, ни другой.
С авторами не знаком, но за проделанную работу им огромное спасибо - сильно экономит нервы на встречах 🙂
Посоветуйте ещё что-нибудь для быстрого погружения в контекст? У вас, кстати, как? Все на одном языке говорите? Если интересно, могу как-нибудь поделиться, к чему мы пришли в части ИИ-агентов для enterprise-продуктов.
Подписывайтесь на Telegram Продуктомания Сергея Полиненко.