Роман Владыко - AI в бизнесе

Каждый релокационный кейс наполняет HR-отдел бесконечными списками дел: виза, жилье, культурная интеграция, языковая поддержка. Вместо многостраничных инструкций и бесконечных переписок можно поручить часть этих задач ChatGPT — он становится круглосуточным виртуальным HR-офицером, который никогда не теряет фокуса и не забывает ничего важного.

Customer Development традиционно — это серия глубинных интервью с реальными пользователями. Вы готовите вопросы, приглашаете респондентов, записываете аудио, потом тратите часы на расшифровку и анализ. С помощью современных нейросетей весь процесс можно упростить и ускорить в 3–5 раз.

Когда мы обращаемся к ChatGPT без чёткой структуры, получаем либо воду, либо шаблон. Чтобы этого не происходило, я выработал универсальные фреймворки промтов, которые подходят под любые задачи — от написания текстов до сложных аналитических отчётов. Ниже семь проверенных моделей‑шаблонов, каждая с кратким описанием и местом для вашего промта.

Учить язык по классическим учебникам — долго и уныло. Я решил протестировать другой подход: GPT как личный языковой коуч, с которым можно не просто переписываться, а разговаривать голосом, переводить фото меню в ресторане на ходу и строить диалог в реальном времени. Вот мой эксперимент на 30 дней, который оказался на удивление эффективным.

Оформление карточки на маркетплейсе — это не про “текст ради текста”. Это точка, где ты либо продал, либо пролетел. И если ты делаешь это руками, особенно в больших объёмах — это превращается в отдельную должность. Или в головную боль.

На прошлой неделе в арбитраже хозяйственных споров рассматривалось дело Татьяны Ким, владелицы Wildberries, — и вместе с ней за столом оказался бы идеальный помощник: искусственный интеллект. Представьте, вместо пачки папок и постоянных правок в договорах рядом сидит нейросеть. Как именно она помогла бы готовиться к слушаниям и ускорила бы всю рабо…

Когда я только начал всерьёз работать с GPT, я думал, что вся магия — в том, чтобы “правильно сформулировать запрос”. Сформулировал — получил. Но чем глубже я входил в эту работу, тем яснее становилось: GPT не просто отвечает. Он отражает. Он показывает тебе не то, что ты просишь. А то, каким ты стал, когда просишь.

Если ты работаешь головой, тебе знакомо это состояние: всё срочно, всё важно, всё сейчас. Одновременно — несколько задач, сообщений, идей, мыслей. И параллельно с этим — ещё фоновые тревоги: а то ли я делаю, а не забыл ли я что-то, а может, вообще надо всё пересмотреть?

Многие компании говорят: “Да, мы уже используем GPT.” А что на практике? Один сотрудник вставляет кусок в промт, другой просит тексты для лендинга, третий раз в неделю генерирует идеи для рассылки. По сути, это всё равно что использовать сотрудника без описания должности. Вроде бы работает, но никто не понимает, зачем и как.

Всё чаще я вижу, как промтинг сводят к “лайфхакам”: напиши чётче, добавь побольше вводных, попроси разложить по шагам. И каждый раз я ловлю себя на том, что это обесценивание. Потому что промтинг — это не приём. Это способ думать.

Как научить ИИ давать структурированные ответы и перестать общаться с ним впустую

Я давно понял: просто использовать GPT — уже мало. Он может быть гениальным собеседником, но если после диалога ничего не происходит, всё остаётся в голове