Не туда ты смотришь, когда придумываешь свой ИИ-стартап!
- Ведь нетривиальность и качество работы ИИ-машинки зависит не столько от её алгоритмов — сколько от того, какие данные ты ей подсунешь!
- На плохих данных даже самая новая и продвинутая ИИ-машинка выдаст сомнительный результат. А на обычных данных — ничем не удивительный 😉
- Зато если взять какой-нибудь необычный набор данных — даже какая-нибудь прошлая версия ИИ-машинки сможет выдать такое, за которое кто-то точно заплатит 💰
- В очередной раз убедился в этом, когда утром писал очередной обзор в фастфаундер про стартап — который решил с помощью ИИ анализировать референсы на кандидатов для найма. А с этими референсами очень забавная ситуация складывается
- Так как эти референсы могут не совпадать или даже противоречить друг другу, а также информации, полученной от самого кандидата. И именно за счёт таких противоречий из этой информации можно сделать о-о-очень интересные выводы 😱
- Так что весь фокус интересного ИИ-стартапа заключается в том, насколько неожиданные данные и для чего ты будешь собирать и сопоставлять. А не в том, насколько продвинутую ИИ-машинку ты будешь использовать
- А какие наборы данных для анализа собирает твой ИИ-продукт? А можно ли сделать эти наборы данных более неожиданными, чем сейчас? 🚀
🔥 Бери отличные и неожиданные идеи для развития своих проектов — из моих обзоров интересных идей на fastfounder.ru/news
Подписывайтесь на Telegram Тёмная сторона / Темнографика.