Кирилл Пшинник

Максимум, что делаю — иногда прогоняю пару предложений через ChatGPT, чтобы поиграть с формулировками, и дополнительно ресерчу функцией поиска некоторые моменты

Лично я думаю, что это не обязательно.

Есть много рассуждений про мотивацию ИИ.

Скорее диаграмма - это деление по отраслям. Сумма в 10.8 триллионов была посчитана, как общий потенциал автоматизации задач по профессии * среднюю зп по профессии, и умноженный на 0.8 (это целевой показатель нац-стратегии по использованию ИИ).

Думаю, основаная нагрузка ляжет на частный бизнес, который будет обучать сотрудников. Пока у меня более точных оценок нет

Там примерно такой же уровень проникновения

По нацпроекту «Экономика данных» (блок «Искусственный интеллект»), за 2025-2030 план инвестиций подразумевает инвестиции около 400 миллиардов, но существенная часть эти средств пойдет в инфраструктурные проекты.

Из того, что близко к "обучению и внедрению":

Наука и исследования 73,6 млрд
Внедрение ИИ в отраслях 71 млрд
Поддержка стартапов 95,3 млрд
Подготовка кадров 24,5 млрд

В идеальном мире - не должно, будет расти производительность и ВВП, а количество людей плюс минус не изменится. Часть людей сменят профессии (в том числе новые, которых еще нет).

Однако, в реальной ситуации, я думаю, картина будет чуть более пессимистичной, и часть людей из самых автоматизируемых областей могут оказаться неудел

Добро пожаловать в 2025

мне DeepSeek для написания кода на питоне больше нравится