Как оценивать продуктовые гипотезы: время — деньги, а окупаемость — реальность
Большинство продуктовых команд умеют генерировать гипотезы. Но мало кто умеет их оценивать трезво: по деньгам, по эффекту и по сроку окупаемости. В результате идеи “с понятной пользой” могут обернуться годами убыточности. А “мелкие улучшения” — наоборот, стать золотой жилой.
В этой статье — живые подходы и примеры, которые можно использовать в работе прямо сейчас. Всё основано на реальной сессии разбора гипотез внутри крупной компании.
📌 1. Не просто «идея», а гипотеза с цифрами
“Если мы добавим в модуль работу с документами — сотрудники будут тратить на 10% меньше времени на обработку заявки.”
Такая формулировка — уже хорошо: есть изменение и предполагаемый эффект. Но чтобы принять решение, этого мало. Нужно понять:
• Сколько стоит внедрение?
• Сколько времени / денег это сэкономит?
• Когда оно окупится?
💸 2. Как оценить стоимость
Берём простую формулу:
Стоимость = человеко-часы × стоимость часа + накладные расходы
Пример:
• Внедрение займёт 1,5 месяца
• В команде 4 человека
• Средняя полная стоимость сотрудника (зарплата + налоги + амортизация) — 200 тыс/мес
→ Стоимость = 4 × 1.5 × 200 = 1.2 млн рублей
Добавляем:
• Сопровождение
• Обучение
• Железо / лицензии
→ Финальная цифра может быть 8+ млн рублей
⚖ 3. Как посчитать эффект
Допустим, внедрение экономит 10% времени сотрудника.
• Один сотрудник работает 40 часов в неделю
• 10 сотрудников → 400 часов
• 10% = 40 часов в неделю = 1 FTE (одна штатная единица)
• Если зарплата сотрудника = 200 тыс → эффект = 200 тыс в месяц
📅 4. Как рассчитать срок окупаемости
Формула:
Срок окупаемости = Затраты / Экономия в месяц
Из примера выше:
8 млн / 200 тыс = 40 месяцев = 3 года и 4 месяца.
❗ Важно: если срок окупаемости больше 3 лет — стоит задуматься, точно ли эта фича стоит того.
♻ 5. Где сэкономить: переиспользование решений
Если схожее решение уже делает другая команда, не нужно считать всю стоимость разработки.
Пример:
“Сканирование документов делает другая команда. Нам нужно только адаптировать.”
В этом случае вы считаете только свои доработки, например:
• 2 разработчика × 2 недели × 200 тыс = 200 тыс рублей
💥 Окупаемость может сократиться с 3 лет до 1 месяца.
📈 6. Масштаб увеличивает ценность
Если гипотезу используют не 10 сотрудников, а 100 — эффект кратно выше. Та же стоимость разработки окупится в 10 раз быстрее.
Совет: перед отказом от гипотезы подумайте, кто ещё в компании может получить от неё пользу.
🧩 7. Неочевидные эффекты — тоже деньги
Ищите, на что влияет фича, кроме времени сотрудника:
• Повышение скорости → участие в дополнительных заявках → рост прибыли
• Уведомления → меньше пропущенных изменений → меньше штрафов
• Автоматизация → меньше фрустрации → ниже текучка → меньше затрат на найм
📊 Эти вещи часто сложно оцифровать, но хотя бы экспертная оценка уже даст порядок величины.
❌ Самые частые ошибки при оценке гипотез
1. Не считать реалистично стоимость разработки.
➜ Часто забывают про обучение, сопровождение, инфраструктуру. В итоге — бюджет занижен в 2–3 раза.
2. Переоценивать эффект.
➜ «Сократим на 30%» — звучит красиво, но подтверждений нет. Лучше собрать экспертную оценку у пользователей или посмотреть ретроспективу.
3. Не учитывать количество пользователей.
➜ Фича для 5 человек и фича для 500 — это разные эффекты. А стоимость может быть одинаковой.
4. Игнорировать сроки окупаемости.
➜ Идея может быть полезной, но если она окупится через 8 лет — возможно, у компании есть приоритетнее задачи.
5. Не искать альтернатив (reuse).
➜ Часто уже есть готовое решение в другой части организации, которое можно адаптировать в 5 раз дешевле.
6. Фокус только на сотруднике, а не на бизнес-эффекте.
➜ Сэкономленное время важно только если его можно монетизировать (снижение штата, рост прибыли, участие в доп. заявках).
✅ Чеклист для оценки гипотезы
Перед внедрением гипотезы, задайте себе:
1. Какой эффект в цифрах? (время, деньги, участие, снижение ошибок)
2. Сколько стоит реализация? (разработка, сопровождение, обучение)
3. Каков срок окупаемости? (затраты / эффект в месяц)
4. Можно ли использовать готовое решение?
5. Кто ещё в компании получит пользу?
6. Есть ли вторичные эффекты? (рост прибыли, снижение текучки, штрафов и т.д.)
🤝 Финальный совет
Если вы не можете посчитать эффект гипотезы — не обязательно отказываться от неё. Просто переведите её в исследовательскую задачу.Например: “Провести интервью с 3 сотрудниками, чтобы понять, сколько реально экономится времени.”
Хочешь шаблон для расчёта гипотез в Excel? Напиши — пришлю.
Или давай обсудим, как внедрить эту механику оценки в твоей команде. Бесплатно, без бюрократии, просто поговорим.
Если удобнее, можно читать в ТГ, но не настаиваю.