Как я считаю выгоду от персонализации ИИ

Когда я только начал заморачиваться с настройками ChatGPT, команда спросила:
«А зачем вообще? И так же всё работает».
Ну да, работает. Только медленно, непредсказуемо и с кучей правок.
Я решил проверить на цифрах — есть ли вообще смысл в этих «персонализациях» или это самообман.
Что я сделал:
✅ Взял три типовых сценария:
- пост для соцсетей,
- короткий отчёт,
- письмо клиенту.
✅ Для каждого замерил:
Сколько минут уходит от брифа до финала,
Сколько итераций диалога,
Сколько токенов съедается на вход/выход.
✅ Потом включил персонализацию:
- задал стиль,
- добавил процедуру ответа,
- прописал горячие команды.
🤞 Результат после недели:
Время на задачу: минус 60–70%
Итераций: в среднем 1–2 вместо 6–8
Токенов: минус 50% на входе и 30% на выходе
И главное — предсказуемость.
Я перестал угадывать, «в каком тоне» сегодня ответит ИИ.
👲 Вывод:
Персонализация - это не про «понты» и не про красивую настройку.
Это реальный инструмент, который экономит часы и деньги.
Когда всё прописано — модель не думает, она работает.
В своё канале ИИ на блюдечке рассказываю больше полезных советов по работе с нейросетями.
#персонализация #чатгпт #продуктивность #эффективность #оптимизация #автоматизация