Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга.
Сообщество разработчиков: публикации о личном опыте, выдающиеся приёмы при решении рутинных задач, полезные материалы для профессионального роста.
Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга.
CISA учит всех хранить пароли безопасно. А потом сама выкладывает их на GitHub 😳
Похоже, Google снова пытается перехватить повестку в ИИ.
Учимся кодить и осваиваем полный инженерный стек, играя в игры. Программирование, инфраструктура, автоматизация, облака, безопасность и контроль версий — эти игры качнут все самые востребованные скиллы в айти.
Чтобы сделать проверку исследователи создали специальный бенчмарк DELEGATE-52: в нём собрана типичная бумажная работа 52 профессий «белых воротничков». Суть задач была довольно проста: нужно было разбить содержимое на разные категории, а потом собрать всё назад.
Как-то раз проснувшись с огромным желанием сжечь завод на котором работаю, я понял, что стоит наверное что-то поменять в своей жизни. Благо время на работе позволяет мне подумать, взвесив все за и против и посмотрев на мои банковские счета, я понял что для каких-то глобальных перемен я не совсем готов, но решил осуществить свою давнюю мечту и войти…
Три исследователя использовали Anthropic Mythos, чтобы собрать рабочий exploit для macOS kernel. По их словам, он обходит Apple M5 Memory Integrity Enforcement - систему защиты, которую Apple строила годами и продвигала как один из главных барьеров против memory corruption атак.
Команда внедрила Claude Code, Cursor и Copilot. Разработчики чувствуют, что стали быстрее в 2-3 раза. А релизы выходят с той же скоростью, что год назад. Если узнаёте картину - дальше три шага аудита, которые показывают, куда уходит сэкономленное время.
20 мая 1935 года родился Владимир Иосифович Левенштейн - человек, чью идею использует почти каждый поиск, мессенджер и телефон на планете.
Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps.
Китайская аудитория заметно спокойнее и позитивнее относится к AI-продуктам, чем пользователи во многих других странах.