Разработка

@dev

Сообщество разработчиков: публикации о личном опыте, выдающиеся приёмы при решении рутинных задач, полезные материалы для профессионального роста.

53 560 подписчиков
Google выкатили сразу два крутейших релиза: Gemini Omni и Gemini 3.5 Flash

Похоже, Google снова пытается перехватить повестку в ИИ.

2
Как научиться, играя в игры. Кодинг, инфраструктура, автоматизация, облака, безопасность и контроль версий - эти игры качнут все самые востребованные скиллы в айти.

Учимся кодить и осваиваем полный инженерный стек, играя в игры. Программирование, инфраструктура, автоматизация, облака, безопасность и контроль версий — эти игры качнут все самые востребованные скиллы в айти.

1
Полечили по делу: Microsoft пытались доказать, что ИИ может заменить людей на работе, но что-то пошло не так и в итоге они доказали обратное - искусственный интеллект пока сильно проигрывают интеллекту натуральному.

Чтобы сделать проверку исследователи создали специальный бенчмарк DELEGATE-52: в нём собрана типичная бумажная работа 52 профессий «белых воротничков». Суть задач была довольно проста: нужно было разбить содержимое на разные категории, а потом собрать всё назад.

2
JobRunr: когда @Scheduled уже не достаточно

Планирование задач в Java-приложениях

Как-то раз проснувшись с огромным желанием сжечь завод на котором работаю, я понял, что стоит наверное что-то поменять в своей жизни. Благо время на работе позволяет мне подумать, взвесив все за и против и посмотрев на мои банковские счета, я понял что для каких-то глобальных перемен я не совсем готов, но решил осуществить свою давнюю мечту и войти…

1

Три исследователя использовали Anthropic Mythos, чтобы собрать рабочий exploit для macOS kernel. По их словам, он обходит Apple M5 Memory Integrity Enforcement - систему защиты, которую Apple строила годами и продвигала как один из главных барьеров против memory corruption атак.

16
4
4
1

Команда внедрила Claude Code, Cursor и Copilot. Разработчики чувствуют, что стали быстрее в 2-3 раза. А релизы выходят с той же скоростью, что год назад. Если узнаёте картину - дальше три шага аудита, которые показывают, куда уходит сэкономленное время.

Имя, которое знают все программисты мира. И почти никто за его пределами.

20 мая 1935 года родился Владимир Иосифович Левенштейн - человек, чью идею использует почти каждый поиск, мессенджер и телефон на планете.

1
✔️ Machine Learning как и что учить: подробная карта входа в ML без сказок про «выучить нейросети за месяц»

Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps.

2
1
Китай выигрывает в гонке ИИ не только опенсорс моделями. Он выигрывает скоростью внедрения!

Китайская аудитория заметно спокойнее и позитивнее относится к AI-продуктам, чем пользователи во многих других странах.

1