На первый взгляд совершенно базовые вещи, но довольно часто возникают проблемы с их интерпретацией и много с чем еще. И также про это часто спрашивают на собеседованиях.
Для начала, в чем различие между пустотой, NULL и 0? Разберемся на примерах.
Data analysis (Анализ данных)
с 2024
Телеграм канал Data analysis | Анализ данных | DA: https://t.me/business_stats
0 подписчиков
0 подписок
В качестве примера будем использовать Agglomerative Clustering - тип алгоритма иерархической кластеризации, который объединяет наиболее похожие пары точек данных или кластеров, выстраивая иерархию кластеров до тех пор, пока все точки данных не будут принадлежать одному кластеру.
Сначала импортируем всё нужное:
В качестве примера будем использовать Agglomerative Clustering - тип алгоритма иерархической кластеризации, который объединяет наиболее похожие пары точек данных или кластеров, выстраивая иерархию кластеров до тех пор, пока все точки данных не будут принадлежать одному кластеру.
Сначала импортируем всё нужное:
Sentence Transformers - библиотека в Python, которая позволяет преобразовывать в вектора целые предложения/абзацы с целью их дальнейшей обработки (например кластеризации).
Установка происходит стандартными методами:
Sentence Transformers - библиотека в Python, которая позволяет преобразовывать в вектора целые предложения/абзацы с целью их дальнейшей обработки (например кластеризации).
Установка происходит стандартными методами:
Распространенное явление из статистики, о котором полезно знать, особенно если вы занимаетесь поиском взаимосвязей (корреляции) между различными группами данных.
Суть парадокса: например, у вас есть набор данных (таблица 1).