Все траблы в нашем бизнесе так или иначе связаны со страхом что-то проеб*ть — деньги, клиентов, позиции. А в мире SEO происходит настоящий цифровой беспредел, о котором пора говорить в полный голос.
Пишем на основе ежедневной практики про маркетинг, искусственный интеллект и создание крутых продуктов. Канал про AI в маркетинге - https://t.me/mkf_marketing
Все траблы в нашем бизнесе так или иначе связаны со страхом что-то проеб*ть — деньги, клиентов, позиции. А в мире SEO происходит настоящий цифровой беспредел, о котором пора говорить в полный голос.
Не так давно я уже писал о первом принципе написания рекламных объявлений по Шугерману с нейроусилителями - Сила любопытства (ссылку на материал смотрите в конце статьи). Сегодня продолжаем серию вторым принципом.
Вчера OpenAI выкатили новость: вышла новая модель o1, ну или если сказать как есть - o1 наконец-то вышла из беты. И, как это обычно бывает, сразу подул свежий хайповый ветер: "А вдруг машины начали думать?!"
Мы сейчас занимаемся внедрением AI инструментов в отдел маркетинга в одной финансовой компании. На вчерашнем вебинаре снова всплыл классический вопрос: "Чем машинное обучение (МО) отличается от искусственного интеллекта (ИИ)?". Кажется, пора объяснить это раз и навсегда, чтобы больше не путались!
Не так давно задумался над созданием большого материала - "15 принципов Шугермана при написании заголовков!". Как по мне, очень толковый копирайтер. Но просто их перечислить показалось для меня мало, и я приправил все нейромаркетинговыми усилителями для каждого принципа. В итоге получился большой и практический гайд, который скоро выйдет.
Когда привычные маркетинговые фишки начинают буксовать, и публика уже засыпает от однообразных кампаний, самое время менять пластинку. Компании впадают в отчаяние, судорожно мечутся, пытаясь хоть как-то выделиться из толпы клонов, — ну а как иначе привлечь внимание, когда креатив уже весь вытянут и скучен до невозможности? Добыть по-настоящему ориг…
На днях мы запускали в одном из своих сервисов (pro-labs.ru) анализ отзывов. Разумеется, чтобы сделать конфетку и ускорить аналитику для клиентов, каждый отзыв надо было не только разложить на негатив, позитив и нейтраль, но и раскидать по полноценным категориям. Их у нас, кстати, аж 13.
Наткнулся в сети на несколько советов по тому как провести интервью (прокасдевить) ChatGPT и показались советы очень общими и не всегда эффективными, решил поделиться как это лучше сделать.Итак, поехали.
Есть трюк — ставим ChatGPT в определенную роль, и через это прокачиваем CusDev. Типа делаем предварительные интервью с ИИ, чтобы разобратьс…