Данные для обучения роботов: ключ к успеху в будущей робототехнике
На каждом быстро растущем рынке (aka "хайпе") зарабатывает продавец лопат.
В 2016-2018 на пике криптоистерии это были майнеры.
В 2020-2024 на пике LLM-истерии это были данные и лейбелинг для обучения моделей.
В 2026-... это безусловно будут данные для обучения роботов.
Это бездонный рынок, совершенно ненасытный с кучей возможностей и лютой конкуренцией. За ноябрь–декабрь 2025 рынок признал: "час видео" для embodied‑AI стал отдельной сырьевой единицей, как GPU‑час.
Вот буквально за последние недели:
- датасет 270,000 часов реальных манипуляций роботами, пастет на 10,000 часов каждую неделю
- 10,000ч эгоцентричного видео ("айфон на лбу")
- тысячи часов синтетического манипуляционного видео
Покрывает ли это спрос на рынке? Даже не на 0.1%. Компании платят около $500 за час качественного видео для обучения роботов.
Почему? Как и с ИИ, каждая проблема должна быть решена только 1 раз. Сделал робота-горничную и заменил сотни тысяч сотрудников и зарабатываешь с подписок от отелей.
И главное — данные это главный moat в роботике.
Без дата пайплайна или эксклюзивных лицензий ты просто строишь завод сервомоторов и аллюминиевых палок, которые торгуется с мультипликатором х3. А с данными — embodied AGI, призванный киборгизирвать всех и вся, а Tesla, OpenAI, Amazon, Apptronik, 1X, Figure понятно в какой категории живут.
Подписывайтесь на Telegram e/acc.