ИИ-революция в бизнесе: неожиданные форматы применения в 2025 году.

Пока одни компании внедряют чат-ботов, другие анализируют мимику соискателей с помощью ИИ-алгоритмов, третьи - перестраивают бизнес с нуля благодаря ИИ. В 2025 году ИИ проникает во все сферы — от фудтеха и ритейла до отелей и финтеха. Но самое интересное начинается за пределами очевидного. В этой статье — самые неожиданные и свежие форматы внедрения ИИ в программное обеспечение и мобильные приложения, которые уже работают или набирают силу в e-commerce, финтехе, HoReCa и стартапах.

Содержание:
1. E-commerce
2. HoReCa (гостиницы, рестораны, кафетерии)
3. Финтех
4. Стартапы и новые бизнес-модели с ИИ

Генерация контента для товаров – Интернет-магазины поручают ИИ рутинное создание описаний, характеристик и даже изображений товаров. Например, платформа eBay внедрила инструмент, который на основе одной фотографии товара автоматически пишет заголовок, описание, указывает категорию и рекомендует цену. Продавцу достаточно лишь сделать снимок.
Умное управление ценами. Ритейлеры все активнее используют ИИ для динамического ценообразования. ИИ-модель в том числе может заметить, что у конкурента снизилась цена, и мгновенно предложить скидку на аналогичный товар, чтобы удержать продажи.

Персональные ИИ-ассистенты для покупателя – При разработке мобильных приложений активно внедряются генеративные “шопинг-ассистенты”. Например, европейский fashion-маркетплейс Zalando запустил чат-помощник на базе GPT-4: пользователь общается на естественном языке («Ищу наряд на летнюю свадьбу»), а ИИ подбирает подходящие товары из каталога. В пилотных регионах эта ИИ-система увеличила кликабельность товаров на 23% и добавление в избранное на 40%+, благодаря более точным рекомендациям.
Прогнозирование трендов и запасов с помощью ИИ. Управление ассортиментом выходит на новый уровень: ритейлеры доверяют машинному обучению анализ продаж и прогноз спроса. Пример – модные гиганты Zara, H&M внедряют ИИ в бизнес-процессы для предсказания, какие товары будут пользоваться спросом, и планирования производства/поставок. Алгоритмы обрабатывают исторические продажи, сезонность и локальные предпочтения, решая что и в каком магазине держать в наличии. Это позволило сократить излишки и дефицит товаров: производство оперативно подстраивается под прогнозы ИИ, снижаются затраты и процент распродаж.

Помимо этого, ИИ в e-commerce применяется для визуального поиска товаров по изображению, генерации рекламных баннеров с помощью нейросетей, управления складскими роботами и маршрутизации доставок. Хотя подобные технологии пока не стали повсеместным стандартом, эксперты отмечают: автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ уже меняет правила игры в онлайн-торговле, и его потенциал только растёт.

Персонализация обслуживания и маркетинга – HoReCa использует ИИ, чтобы сделать взаимодействие с гостем более индивидуальным. Крупные гостиничные сети внедряют чат-ботов-консьержей: например, Marriott через сервис ChatBotlr позволяет гостям переписываться с виртуальным ассистентом по любым вопросам (от запроса дополнительных полотенец до рекомендаций ресторанов). Hilton тестировал роботизированного консьержа «Конни» на базе IBM Watson – робота в лобби, который отвечал на вопросы гостей и давал справки. В номерах появляются голосовые помощники (умные колонки), способные на русском и др. языках бронировать спа или заказывать ужин в номер. Благодаря ИИ отели могут проанализировать предпочтения гостя (из анкет, отзывов, истории поездок) и предоставить персонализированные бонусы – например, гостю с детьми заранее подготовят подходящие развлечения, а постоянному клиенту предложат номер с любимым видом. Предиктивная аналитика на базе ИИ позволяет отелям сегментировать клиентов и делать точечные акции: система моментально рассчитывает специальное предложение под конкретного гостя, предсказывая его интересы.
«Умные» отели и управление ресурсами – ИИ также работает за кулисами гостиниц. Современные отели внедряют smart-системы, которые с помощью ИИ управляют энергосберегающими устройствами, климатом, безопасностью. Например, ИИ-термостаты и освещение автоматически подстраиваются под присутствие гостей и их предпочтения: если гость всегда устанавливает 21°C и тусклый свет вечером, система запомнит и при следующем визите подготовит номер заранее. Это не только повышает комфорт, но и экономит до 20–30% электроэнергии. Алгоритмы прогнозируют загрузку отеля и помогают менеджерам: динамическое ценообразование на номера (аналогично авиабилетам) теперь осуществляется ИИ на основе спроса, событий в городе и активности конкурентов – так отели максимизируют доход, не перегружая ручной труд аналитиков. ИИ оптимизирует расписание клининга и персонала: зная, когда большинство гостей на завтраке или вне отеля, система подскажет горничным лучший маршрут уборки, а если прогнозируется позднее заполнение – порекомендует сдвинуть смену персонала.
ИИ-разработка новых продуктов и рецептов. В фудтех ИИ помогает создавать принципиально новые рецептуры, подбирая ингредиенты под заданные свойства. Яркий кейс – стартап NotCo (Чили), применяющий собственный ИИ-алгоритм «Giuseppe» для создания растительных альтернатив молоку, мясу и др. Giuseppe перебирает тысячи комбинаций растительных компонентов, чтобы по вкусу и текстуре максимально повторить животный продукт. Например, так были «сгенерированы» рецепты растительного майонеза и мороженого, неотличимых от классических. NotCo лицензирует эту технологию крупным продовольственным корпорациям для разработки экологичных продуктов.
Генеративные меню и блюда. Рестораны начинают привлекать ИИ для креатива при составлении меню. В США сеть Velvet Taco доверила ChatGPT придумать новый рецепт такос на основе всех имеющихся позиций меню. Получившийся «Chat GPTaco» – такос с фланком стейка, креветками и авторскими соусами – был доработан шеф-поварами и вышел в продажу. Результат превзошел ожидания: блюдо стало бестселлером года и получило лучшие отзывы гостей. Подобным образом Shake Shack разрабатывал новые молочные коктейли, а Coca-Cola экспериментировала с вкусами газировки, используя ИИ для подбора ингредиентов и ароматов. Генеративный ИИ устраняет «творческую замыленность» – предлагает нетривиальные сочетания, которые человек мог упустить. Тренд набирает популярность среди инновационных рестораторов.
ИИ-помощники для персонализированного заказа – На стыке фудтеха и ритейла появляются решения для индивидуального подбора блюд под вкусы и здоровье клиента. Например, сеть здорового питания Just Salad внедрила цифрового ассистента Salad AI, который на основе опроса о предпочтениях и цели питания рекомендует оптимальный салат из меню. Алгоритм анализирует ответы (например, нужен высокопротеиновый или кето-обед) и собирает кастомное блюдо, упрощая выбор и знакомя клиента с новыми вкусами. Это повышает удовлетворенность (гость получает рекомендацию «под себя») и средний чек. Подобные ИИ-сомелье и «умные меню» начинают появляться и в других форматах – от кофеен (подбор напитка по настроению) до сервисов доставки рационов. Интерес к персонализации через ИИ растёт повсеместно и активно внедряется в мобильные приложения для клиентов.
Оптимизация доставки и «умные» кухни. Облачные («ghost») кухни и агрегаторы активно внедряют ИИ для прогнозирования спроса по блюдам, времени оформления заказов и районам доставки, оптимизации меню под популярные позиции и минимизации пищевых отходов.

Подобный подход команда ItFox внедрила при автоматизации процессов контроля для фудтех для LONDON RESTAURANT GROUP. Система с машинным зрением автоматически контролирует качество сервиса и объемы потребления, на основе этих данных составляются более точные прогнозы расхода ресурсов на будущие периоды, что приносит значительную экономию бизнесу. Эта разработка заняла 2е место престижной отраслевой премии Workspace Digital Awards 2025 в категории «Цифровизация и трансформация».
Подробнее об этом кейсе мы писали тут:

Как мы сделали систему контроля выдачи блюд, которая сэкономила бизнесу 68 млн рублей.

Похожий проект у KFC: совместно с компанией Fourth внедрена ИИ-платформа Macromatix для управления запасами в режиме реального времени – она уже решила проблему частых недостач и излишков на кухнях, повысив эффективность на десятки процентов.

Еще примеры из отрасли. Платформа CloudKitchens отмечает, что ИИ способен в реальном времени управлять очередью заказов с разных сервисов, перераспределять нагрузку между кухонными станциями и корректировать закупки ингредиентов по предиктивной модели. Кроме того, ИИ-решения уже сейчас сокращают время доставки: умные маршрутизаторы прокладывают оптимальные пути курьеров с учетом трафика и группируют заказы.

Виртуальные финансовые советники. Банковский сектор осваивает генеративные модели для консультаций и аналитики. Инвестиционные компании обучают ИИ на своих данных, чтобы помочь как сотрудникам, так и клиентам. Пример – Morgan Stanley совместно с OpenAI интегрировал в свое ПО внутреннего бота AI @ Morgan Stanley Assistant на базе GPT-4 для финансовых консультантов. Этот ассистент отвечает на вопросы, мгновенно обыскивая базу из 100 тысяч документов (исследования, советы, рыночные обзоры) и выдавая сжатый ответ. 98% команд Morgan Stanley уже активно используют этого ИИ-помощника для поиска информации и подготовки рекомендаций клиентам. После успешного пилота GPT-ассистент развернут для тысяч сотрудников.
ИИ для инвестиций и биржевой торговли. Финансовые организации начинают доверять ИИ сложные аналитические задачи в инвестициях. JP Morgan анонсировал проект IndexGPT – сервис на основе GPT-4 для формирования инвестиционных портфелей и индексов в автоматическом режиме. Планируется, что клиент в своем мобильном приложении сможет задать параметры (например, тематику инвестиций или уровень риска), а ИИ-модель проанализирует миллионы данных и предложит оптимальный набор акций/активов. Фактически, это ChatGPT-советник для частных инвесторов, способный учитывать огромный объем рыночной информации при принятии решений. Пока IndexGPT находится в стадии разработки и тестирования.
Персональные финансовые помощники для клиентов – Финтех-стартапы все чаще предлагают пользователям ИИ-инсайты по личным финансам. Например, разработчики мобильного приложения для инвестиций Acorns добавили ИИ-ассистента, который анализирует привычки траты и портфель клиента, давая персональные советы. Такой «финансовый коуч» может подсказать, как оптимизировать бюджет, сколько отложить в emergency fund, или какие инвестиционные возможности доступны с учетом профиля пользователя. В отличие от простых правил, ИИ подстраивается под изменения жизни клиента, обучаясь на его транзакциях и поведении.
Автоматизация бэк-офиса и скоринг. Страховая компания Lemonade известна тем, что её ИИ-бот AI Jim самостоятельно обрабатывает ~30% всех страховых случаев без участия людей и способен одобрить выплату за 3 секунды. Рекорд – полностью автоматическое урегулирование страхового требования за 2 секунды через мобильное приложение. Алгоритмы мгновенно сопоставляют заявленные убытки с полисом, оценкой риска и прошлой статистикой, принимая решение быстрее, чем моргнёт глаз. В кредитовании внедряются ИИ-скоринг-системы, которые анализируют нестандартные данные (активность в соцсетях, поведение смартфона) для оценки заёмщика без кредитной истории.

Искусственный «сотрудник» или сооснователь – Появляется новая волна стартапов, где ИИ выступает полноценным членом команды, беря на себя определенные функции. Например, ряд молодых компаний пробует вводить ИИ в совет директоров для аналитики данных при принятии решений. Стартап Air ИИ создал голосового ИИ-агента, способного полностью заменить продавца/оператора call-центра. Система звонит клиентам и ведёт живой разговор до 40 минут, ничем не выдавая, что собеседник – машина.
Генеративный UX и дизайн – Новые проекты используют ИИ, чтобы автоматически создавать дизайн, контент и даже логику продукта под потребности пользователя. Например, сервисы вроде Beautiful AI генерируют презентации по текстовому описанию, а платформы типа Galileo AI – прототипы интерфейсов на основе запроса дизайнера. Появляются концепты «сайтов, которые создают себя под пользователя»: ИИ может анализировать поведение посетителя и в реальном времени подстраивать интерфейс (расположение блоков, оформление) под его предпочтения для максимальной конверсии. Пока это эксперименты, но тенденция очевидна – AI становится соавтором разработки мобильных приложений и сайтов. Даже в разработке ПО есть примеры: стартапы генерируют код по описанию функций. Такие тенденции в будущем могут перерасти в новые стандарты разработки IT-продуктов.
ИИ для найма и обучения – Стартапы предлагают нетривиальные решения на стыке HR и ИИ. Например, видео-интервью с виртуальным рекрутером, генерируют персональные учебные курсы на базе ИИ. В корпоративном секторе ИИ-коучи тренируют навыки: симулируют для менеджеров сложные переговоры или общение с трудным клиентом.

Практически в каждой нише появляются стартапы, делающие то, что раньше и не представлялось возможным. Например, в юридической сфере – ИИ-помощники для анализа контрактов и поиска прецедентов (экономят часы работы юристов). В маркетинге – сервисы генерации рекламных слоганов, постов в соцсетях и даже таргетинга аудиторий по описанию (можно запросить у ИИ: «покажи рекламу тем, кто недавно сменил работу и интересуется электромобилями» – и модель найдет соответствующий сегмент).

В области искусства и развлечений – нейросети, которые пишут музыку на заданное настроение или генерируют персонализированные подкасты «под одного человека». Эти идеи еще свежие, но они расширяют границы того, что могут предложить молодые компании.

Большинство таких проектов молоды, их эффективность доказывается на ходу; лучшие решения быстро привлекают инвесторов и первых клиентов, становясь новыми трендами.

Самые успешные компании уже не представляют работу без ИИ. А вы? Запишитесь на бесплатную консультацию — поможем усилить текущие решения и масштабировать автоматизацию с помощью ИИ. Найдём точки роста, предложим новые подходы или усилим то, что уже работает — под вашу специфику и цели. Или свяжитесь с нами в Telegram

Исследование подготовлено на основе:

Zalando: AI fashion assistant powered by ChatGPT — corporate.zalando.com
TechCrunch: eBay adds AI listing tools — techcrunch.com
Business of Fashion: How Zara uses AI in its supply chain — businessoffashion.com
Forbes: NotCo’s AI creates new food formulas — forbes.com
Restaurant Business Online: Velvet Taco и ChatGPT — restaurantbusinessonline.com
Just Salad AI Salad Builder — justsalad.com
CNBC: Morgan Stanley GPT-ассистент — cnbc.com
Bloomberg: JP Morgan IndexGPT — bloomberg.com
TechCrunch: Lemonade и AI-страхование — techcrunch.com
Air AI — официальная презентация: air.ai
Galileo AI — producthunt.com
Beautiful.ai — beautiful.ai
The Verge: Wendy’s и голосовой AI — theverge.com
Palantir: кейс Wendy’s — palantir.com
IBM + Hilton: робот Connie — newsroom.ibm.com

ИИ-революция в бизнесе: неожиданные форматы применения в 2025 году.

E-commerce

HoReCa (гостиницы, рестораны, кафетерии)

Финтех

Стартапы и новые бизнес-модели с ИИ

Новые отраслевые сервисы на базе ИИ.