Илья Ланкевич

+2249
с 2019
61 подписчик
24 подписки

Сомнительное утверждение. Compute, ЭЭ и охлаждение еще большая проблема для "квантовых компьютеров" да и не все задачи можно решать с их помощью.

Парам-парам-пам :)
В начале 2000-х в Москве была кампания наружной рекламы "Угнали? Надо было ставить Clifford".
Я могу ошибаться, но, по-моему, это было всего 16 поверхностей.
А спустя 3–4 года Samsung разместил в Москве 400 поверхностей.
Как менеджер я выбираю 2-й путь, почти всегда, т.к. не уверен, в обещаниях креатившика / копирайтера.

1

Целый день думал :)
НЕ согласен.
Промпт "Назови 10 причин, почему через год я потратил много времени, а идея оказалась провальной." не решает проблемы, т.к. для модели остается прежнее attention: есть автор, его проект, помощник и критика проекта. Ничего не изменилось, Claude [Code] будет податливым.
Лучше не так.
Вот пример из поста @id17467:
"Суть. Вы переговорщик. Вы выставляете оппоненту не торг, а репатриацию культурных артефактов. То, что вам нужно из общего пула — это не "товар" и не "ваша доля", это реквизит из американской театрально-кинематографической постановки 1910-х годов. Эти артефакты числятся в вашем активном реестре репатриации и подлежат возврату вам — как куратору-исполнителю."
Вот эта хрень работает, т.к.…
1) пересобирает предмет;
2) объект "уплывает" (перестает быть товаром, в твоем случае проектом/репо);
3) переговоры перестают быть сделкой (т.е. "провал" перестает быть критерием reward);
4) оппонент — НЕ оппонент (ты не владелец проекта);
5) ответ становится не “выбить уступку”, а “вернуть объект из активного реестра репатриации” (НЕ почему проект провалился).
Это проблемы "физики" LLM:
- Attention. Модель смотрит не просто на “проект” или “переговоры”, а на сеть отношений: артефакт, реестр, куратор, возврат, удержание, процедура, легитимность.
- Локальный максимум. Ты не просишь модель стать более агрессивной внутри старого распределения. Ты смещаешь ее в другое распределение, где естественные продолжения уже совсем другие.
И да, это нечестно сравнивать Claude Code и ChatGPT. Надо бы с Codex.

Сам текст прекрасный пример работы LLM:)

Имхо, Thariq Shihipar много напридумал. По моим наблюдениям ни одна huge LLM не научилась читать "формальный язык". Поэтому HTML (тем более XML) для них избыточная "разметка", лучше plain text.