DeepSeek V3-0324 обошёл всех в своём классе — даже Google и Meta

DeepSeek V3-0324 обошёл всех в своём классе — даже Google и Meta

🔍 DeepSeek V3-0324 стал лучшей моделью без рассуждения среди всех решений с открытым кодом, впервые в истории опередив закрытые аналоги от Google, Meta и Anthropic в авторитетном рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index.

🚀 Новый рекорд для open-source

DeepSeek V3-0324 набрал на 7 баллов больше, чем предыдущая версия, и вышел на первое место среди «нерассуждающих» моделей — то есть тех, что выдают ответы мгновенно, без пошагового логического анализа. Это делает модель идеальной для сценариев, где важна мгновенная реакция: чат-ботов, автоматизации клиентской поддержки, перевода в реальном времени и других.

Среди моделей без reasoning-функциональности DeepSeek теперь — лидер:

  • Обошёл Google Gemini 2.0 Pro
  • Превзошёл Claude 3.7 Sonnet от Anthropic
  • Оставил позади Llama 3.3 70B от Meta

“Это первый случай, когда модель с открытыми весами стала лидером среди нерассуждающих моделей — веха для open-source,” — отмечает Artificial Analysis.

🧠 Что такое non-reasoning модели?

Это архитектуры, которые не используют пошаговое логическое мышление (как Chain-of-Thought в reasoning-моделях), а сразу выдают готовый ответ. Это позволяет сократить задержки до минимума — ключевое преимущество для real-time задач.

🧬 Характеристики DeepSeek V3-0324:

  • Контекстное окно: до 128k токенов (через API ограничено 64k)
  • 671 миллиард параметров (используется ~37 млрд активных)
  • FP8 формат требует более 700 ГБ GPU-памяти
  • Только текст, без мультимодальности
  • MIT-лицензия — свободное коммерческое использование

“Это по-прежнему не то, что можно запускать на домашнем компьютере!” — шутят в Artificial Analysis.

🆚 Проприетарные модели vs. Open-source

Хотя reasoning-модели, такие как DeepSeek R1 или GPT-4 от OpenAI, остаются лидерами в задачах с высокой сложностью, разрыв сокращается. Ещё три месяца назад V3 отставала от конкурентов, а сегодня V3-0324 их опережает — по крайней мере среди non-reasoning решений.

“Этот релиз, возможно, даже более впечатляющий, чем R1,” — подчёркивает Artificial Analysis.

💡 Почему это важно?

Для разработчиков и бизнесов это — новая эра доступности и гибкости:

  • Модель открыта и свободно лицензирована
  • Можно адаптировать под нужды компании
  • Представляет реальную альтернативу дорогостоящим закрытым ИИ

Да, инфраструктура для запуска остаётся «enterprise-grade», но направление развития ясно: open-source ИИ — это уже не догоняющий, а инноватор.

🧭 Следим за выходом DeepSeek R2 — возможно, нас ждёт новый прорыв.

Спасибо за уделенное время. Я Максим Кучер, компания max-den.ru — Интеграция Искусственного Интеллекта в Бизнес.

Начать дискуссию