Alexander Leonov
Ну лукавите же. Чтобы словить штраф от 500 до 600 (800) т.р. или штраф в % от выручки, надо преднамеренно распространять или осознанно попустительствовать распространению биометрических (и то с исключениями) или специальных (т.е. сведений о вероисповедании или там политических предпочтениях) данных или продолжить распространять ПДн будучи ранее пойманным и уже оштрафованным за распространение ПДн более чем о тысяче субъектов или более чем 10 тыс. идентификаторов.
К сожалению в статье много передергиваний и некорректных сравнений. Так, "обогнала по количеству скачиваний" только в мобильном приложении и только за январь, при этом мобильное приложение ЧатГПТ, в месяц выхода было загружено более 3,8 млн раз (https://www.statista.com/statistics/1386342/chat-gpt-app-downloads/), что более чем вдвое превышает результаты DeepSeek на старте.
Утверждение, что выход DeepSeek привел к падению акций NVIDIA и видимо всего NASDAQ основывается на кликбейтном заголовке никому не известной индийской газеты, более серьезные издания используют формулировку "падение произошло на фоне сообщений о DeepSeek", при этом если посмотреть на график акций NVIDIA, то это изменение походит на вполне ожидаемую корректировку при постоянном и слабо обоснованном росте в преддверии официальной отчетности ну и уже отыгрываться назад начало. вообще, гадать о причинах постоянно происходящих падений/росте акций несколько неблагодарное занятие.
Также ничего не сказано про то, что данная модель является творческой переработкой самого ЧатГПТ, а не полностью оригинальной разработкой (куски от ЧатГПТ постоянно встречаются в ответах), т.е. китайцы опять продемонстрировали свою способность копировать чужой опыт/продукт и воспроизводить его заметно дешевле, что конечно для нас, как потенциальных потребителей неплохо.
Спасибо и за описание клубов и за рассказ о личном опыте, да и оформлена статья хорошо - без ультрамодных смехуевочек и завлекалочек и без грамматических ошибок.
Хоть сам и рядом не нахожусь как в потребности так и в возможностях вступления в подобный клуб, было интересно со стороны и поразмышлять о становлении "нового дворянства" и "английских клубов", думаю будет достаточно полезно для общества, если они будут использоваться именно для развития бизнеса и запуска новых предпринимательских инициатив, а не скатятся к новым куршавелям с бильярдом и надувными женщинами.
В общем, мне кажется очень качественный материал.
P.S. В данном контексте high impact думаю означает высокую степень вовлеченности и воздействия на бизнес.
К сожалению, данное описание про не существующие в реальности службы поддержки. Не буду говорить про обращение через соц. сети, так как не использую их, но по остальным моя практика общения сильно не соответствует приведенной реакции служб.
В частности, я всегда перед обращением читаю документацию, стараюсь максимально точно локализовать проблему и предоставить необходимую информацию об окружении и действиях приведших к ошибке/проблеме, но все мои старания нивелируются тем, что сотрудники тех. поддержки не читают или не понимают написанный мною текст и действуют по скрипту как обезьянки задавая выданные им вопросы и вводя предоставленные ответы. Таким образом, грамотно поставленный запрос только удлиняет обработку, т.к. отвечающий его просто не понимает/не использует.
В чате мессенджера или специализированного бота скрипт обычно направлен на запрос информации по услугам (это часто помогает) и представитель поддержки появляется теперь гораздо медленнее, чем по телефону.
Ну и самый смак, что представители поддержки сами не знакомы с документацией а уж такие страшные слова как " в английской версии вашей документации имеется расхождение с русской версией, которой верить?" их вовсе приводит в ступор и заканчивается написать предложения по совершенствованию поддержки на спец. адрес.
С одной стороны, вы конечно правы - сложно доверять алгоритму видя его косяки.
С другой, вы конечно же не правы, т.к. вы доверяете другому "алгоритму" называя его "мнение профессионала", не замечая такие же очевидные, широко известные косяки.
Что забавно, также широко известно, что профессионалы даже зная о своих ошибочных склонностях, предвзятости мнения/необъективности, куче когнитивных искажений, продолжают игнорировать их существование и совершают раз за разом одни и те же ошибки (если они условно не "фатальны").
Я выбрал первый вариант, однако, могу предположить существование еще одного варианта - необходимость именно в SEO и приводимых лидах руководству не очевидны. Прежний сотрудник или некие внешние агенты (к примеру приходящий коучер или может продавец от агентства) убедили (продали) процесс SEO, но фактический эффект так руководством и не понят/не принят. Получился "чемодан без ручки", человеку назначенному за получение эффекта от чемодана не удалось продолжить продажу процесса, в то же время "маркетолог" в компании нужен, т.к. продажи нужны. Новый маркетолог попробовал переосмыслить продажи и пытается заново продать процесс своему руководству, видимо опять не особо удачно. К примеру, мне известен кейс компании где гендир и совладелец "Старорежимный" инженер по теплосетям. Основная прибыль у него идет по продаже древних пакетов документации на реконструкцию объектов, изменений к ним не требуется т.к. основное их достоинство - согласованность с гос. экспертизой. Т.е. рынок по этой услуге условно монополистический. В то же время, очевидно, что бесконечно этот режим "дойной коровы" продолжаться не будет, необходимо расширяться на другие виду конструкторских услуг, но они не особо хотят расти, т.к. демпинг от других конторок бешенный, а такой защиты как со старой услугой уже нет. Вот он экспериментирует с разными идеями и "кейсами", оставаясь всеми недовольным, т.к. перед глазами маячит цель - сделать такую-же "дойную корову", которая получилась фактически случайно, а не из-за осознанных действий.
А где 100 вещей? Дырка между 88 и 96. П.п. 1-2 дублируют предыдущий абзац.
Лукавят господа. WINE и библиотеки Proton это уже не СПО, а имитация Windows под Linux'ом плюс свои (вероятно проприетарные или вовсе легаси) dll-ки от старых наработок а вовсе не открытые и доступные всем исходники, как громко (используется слово Свободные с заглавной буквы) заявляется в статье. Так что решение костыльное, отказаться от поддержки переноса статистики можно было и без внедрения астериска ну и в 22-м году не поздновато ли? Астериск то уже с десяток лет готов к промышленной эксплуатации и в основном бесплатно (качественные кодеки и ценные интеграции или модули - платные).
На рекламном боте обходящем антибот-систему Вотсапа
рекомендовал бы перед публикацией проверять фактографию, т.к. ИИ склонны к галлюцинациям при этом сопровождаемым убедительным тоном, что данная статья в очередной раз подтверждает. Из бросившихся в глаза ложных утверждений:
- ИИ используют 32-бит квантитизацию - конечно нет, самые популярные это 8 и 16, для дома/экспериментов часто используется даже 8бит.
- H100 топовый ИИ ускоритель - конечно нет, H200 поновее и побольше ресурсов имеет
- NVIDIA не умеет в 8-бит на тензорных блоках но теперь может добавить - конечно ложь, H100/200 вполне себе гоняют как FP8 так и INT8, с ожидаемым удвоением прямой (синтетической) производительности, информация об этом есть на первой странице гугла в статьях от 2022 г..
И т.п. в общем, господа, не верьте текстам от ИИ приведенным не особо привередливым промпт-райтером, получите кучу лапши на уши плохо отличимой от реальности, вот что-что, а имитировать правдоподобные ответы ИИ наловчились очень хорошо.