ИИ — новая цифровая грамотность. Как нейросети меняют требования к сотрудникам
Искусственный интеллект перестал быть экзотикой. За последние полтора года он превратился из экспериментального инструмента в полноценного участника бизнес-процессов. Теперь умение взаимодействовать с ИИ — это не «опция в резюме», а новая форма цифровой грамотности, которую работодатели ждут от специалистов на всех уровнях.
Почему это стало актуально
По данным «Сбера», за первые 6 месяцев 2025 года компания получила более 2 миллионов откликов на вакансии — на 20% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Конкуренция усилилась. ИИ-компетенции стали одним из ключевых факторов дифференциации кандидатов.
Компании, которые уже внедрили ИИ в операционку, обновляют и подход к найму. Кандидаты теперь проходят собеседования с акцентом на цифровые навыки: от простых вопросов про ChatGPT до кейсов, где нужно адаптировать текст, сгенерированный нейросетью, под конкретную аудиторию.
Какие роли уже не мыслятся без ИИ
1. Клиентский сервис, продажи, поддержка
Ожидается, что специалисты умеют:
– формулировать запросы в нейросеть
– получать структурированную информацию
– использовать ИИ для типовых коммуникаций
На интервью могут спросить: «Как бы вы использовали нейросеть в работе с возражениями клиента?»
2. Коммуникации, маркетинг, аналитика
ИИ стал штатным участником креативных и аналитических процессов:
– генерация текста, креативов и заголовков
– подбор визуальных решений
– A/B тестирование гипотез и сбор фидбека
❗ Компании ждут, что маркетолог или контент-менеджер:
– владеет промт-инженерией
– умеет критиковать и дорабатывать результат
– понимает ограничения и риски (искажения, этика)
3. Разработка, IT, цифровые команды
Ожидается умение не просто использовать, а встраивать ИИ:
– подключение API
– работа с LLM-моделями
– создание ботов и автоматизация процессов
Здесь ИИ-компетенции уже не «желательно», а строго must-have.
4. Руководство и стратеги
Ожидается понимание:
– какие процессы масштабируются с помощью ИИ
– как управлять изменениями
– как учитывать риски (влияние на людей, конфликты, этика)
На уровне топ-менеджмента ИИ всё чаще рассматривается как элемент стратегии, а не как «инструмент ИТ».
Что с новичками и стажёрами?
От начинающих специалистов пока не требуют глубокой экспертизы. Но одно условие остаётся обязательным — готовность осваивать.Многие компании внедряют ИИ-обучение в адаптацию: вводные курсы, короткие тренинги, peer-to-peer разборы. Через 2–3 недели сотрудник должен уметь пользоваться базовыми ИИ-инструментами в своей роли.
А где ИИ пока не обязателен?
На сегодняшний день — в физическом и ручном труде. Но даже в этих сегментах автоматизация активно заходит:
– логистика
– построение маршрутов
– планирование смен– чат-боты для инструктажа и микробрифов
Даже если работа не «в ИИ», сотрудник взаимодействует с системами, которые на нём построены.
Что это меняет в найме и обучении
📌 Компании уже пересматривают должностные профили, добавляя ИИ-компетенции как обязательные
📌 Меняются форматы интервью: вводятся кейсы, задания, работа с черновиками от нейросетей
📌 Растёт спрос на микроформаты обучения: 1–2-недельные курсы, внутрикомандные воркшопы
📌 На первый план выходит критическое мышление и навык коммуникации с ИИ — особенно у маркетологов, аналитиков, менеджеров
Вывод
ИИ — это не тренд. Это новая среда, в которой работают сотрудники. Компании, которые уже включили нейросети в оргструктуру и HR-стратегии, быстрее адаптируются, эффективнее обучают и выигрывают в борьбе за кадры.
Для специалистов — это сигнал:
Умение работать с ИИ = профессиональная пригодность
Для бизнеса — точка принятия решений:
Вопрос не в том, нужны ли вам нейросети, а в том, насколько вы к ним уже готовы
Если материал оказался полезным — поддержите публикацию лайком, подпишитесь на канал «Люди. Бизнес. Будущее» и расскажите в комментариях, как ИИ уже меняет работу в вашей команде 🚀