Дмитрий Крупский

Зря вы так. Классная школа, классный подход, классный фаундер. Да, рекламу я бы тоже им советовал немного поменять:))
Но это пример бизнеса, который не просто смог выжить, но и завоевал существенную долю рынка, обогнав очень многих.
Сам учился у них. Интересный подход. Всем рекомендую!
И да, было бы интересно еще почитать статьи от Алекса

Света, считаете работу Nimax лучшей?

И можете прокомментировать, почему считаете их работы бездумными? Просто интересно узнать вашу позицию. Вы сам дизайнер?

А из чего вы сделали вывод, что этих дизайнеров не стоит нанимать в штат? Нам наоборот кажется, что именно с этими дизайнерами стоит работать, потому что они прошли фильтр на логику, самостоятельность, креативность и создание ценности через интерфейсы.

Почему же не будет? Если вы про поголовное обязательное использование каждый человеком - тогда может и 20 лет не будет. А так уже есть продукты, которые частично выполняют описанные нами функции. Дальше вопрос техники.

Ну а у государства пока другие цели, вы правы.

Вы очень точно обрисовали главную проблему и вариант ее решения. Действительно, нужно, чтобы врач смотрел на организм человека не как на черный ящик.

Приведу один показательный пример (специально немного упрощу ситуацию).

Раньше были советские машины. У них было мало датчиков, все ремонтировалось "на глаз", в сервис ехали тогда, когда уже что-то сломалось и надо полностью менять. Потому что не было инструментов для прогнозирования того, что есть какая-то проблема. Механики были хорошие для того времени. Пробег между ремонтами в среднем был условный Х км.

Потом появились современные иномарки. Они напичканы современными датчиками, используются бортовые компьютеры, которые показывают практически все данные о состоянии автомобиля. Ремонт стал не таким крупным и дорогим, потому что система сигнализирует о неполадке заранее, не доводя до ремонта. Механикам пришлось пройти обучение, чтобы научиться работать с иномарками. Но пробег стал условными 10*Х км.

 И если за иномарку поставить механика старой закалки, то он просто не сможет ничего сделать. Если за советский автопром поставить современного механика. тоже результата не будет.

Поэтому нужно не обучать врачей, а сначала дать им новый инструмент (бортовой компьютер в автомобиле), а уже под него их обучать. 

А по поводу защиты медицинской информации - вы правы, но это база, которая должна быть по умолчанию в подобных системах. Хотя еще не известно, откуда проще украсть информацию - из МИС клиники или из защищенного облака.

Вы сейчас озвучили ту мысль, которая в голове у многих. Я не буду с вами спорить, а просто приведу один показательный пример (специально немного упрощу ситуацию).

Раньше были советские машины. У них было мало датчиков, все ремонтировалось "на глаз", в сервис ехали тогда, когда уже что-то сломалось и надо полностью менять. Потому что не было инструментов для прогнозирования того, что есть какая-то проблема. Механики были хорошие для того времени. Пробег между ремонтами в среднем был условный Х км.

Потом появились современные иномарки. Они напичканы современными датчиками, используются бортовые компьютеры, которые показывают практически все данные о состоянии автомобиля. Ремонт стал не таким крупным и дорогим, потому что система сигнализирует о неполадке заранее, не доводя до ремонта. Механикам пришлось пройти обучение, чтобы научиться работать с иномарками. Но пробег стал условными 10*Х км.

И если за иномарку поставить механика старой закалки, то он просто не сможет ничего сделать. Если за советский автопром поставить современного механика. тоже результата не будет. Поэтому нужно не обучать врачей, а сначала дать им новый инструмент (бортовой компьютер в автомобиле), а уже под него их обучать.

Вы описали очень частный кейс, если не считать последнюю строчку. Действительно, все хранится в разных местах, анализы становятся одноразовыми - вы их используете только для конкретного врача, который вас на них отправил. 

Если бы все данные за все время хранились в одной карточке, которой можно было бы поделиться с любым врачом - проблем бы стало намного меньше. Меньше сдавать анализов, видна динамика изменений показателей, можно легко проверить поставленный диагноз одним врачом у другого и еще много чего.

Все необходимые данные для этого уже есть: источники данных, технологии сбора и методики анализа. Осталось все это объединить в одном месте и обучить людей пользоваться этим инструментом.

Вот мы сейчас как раз ведем работу в сторону отсеивания не только странных устройств, но и классификации их достоверности измеряемых разных метрик. В рамках одного устройства одни данные имеют незначительную погрешность, а другие нельзя использовать для анализа

Радмир, спасибо за помощь, передам коллегам в любом случае!