Николай Валиотти

+395
с 2016

CEO дата-консалтинга LEFT JOIN. Пишу про данные и аналитику здесь и в Telegram-канале → @datakolya

64 подписчика
26 подписок

Согласен, онбординг в аутстаффе действительно остаётся. Но именно здесь аутстафф выигрывает:

1. В штатном найме онбординг занимает больше времени и требует длительной вовлеченности как руководителя, так и коллег, в аутстаффе мы всегда стараемся подобрать специалиста с опытом работы с конкретными задачами клиента. За счет этого специалист гораздо быстрее погружается в проект.

2. Несколько проектов одновременно — в аутстаффе это скорее плюс, чем минус. Мы подбираем людей с опытом работы в мультидоменной среде, которые умеют переключаться между задачами и адаптироваться к разным стекам. Если мы передаем специалиста в аутстафф на фултайм, то у него больше нет никаких проектов. Если на парт-тайм, то стараемся подобрать максимальное похожие задачи для упрощения переключения.

3. Собеседование в аутстаффе = другой уровень — в штат вы готовы вкладываться в специалиста и доучивать при необходимости, а аутстафф — это быстрое погружение исполнителя высокого уровня и соответственно более быстрый результат.

4. Риски “натасканных кандидатов” — в найме это действительно проблема, но в аутстаффе мы подключаем людей с проверенным трек-рекордом, которые уже показали результат в реальных проектах.

Абсолютно! В штатном найме риски выше — несколько месяцев поиска, адаптации, обучения, и вот специалист уходит. Аутстафф этот риск нивелирует за счет возможности «передоговориться» на другого специалиста!

Уверен, такие компании существуют и уверен, что живут они довольно хорошо. Хотя там уже может встать не проблема «эффективности», а проблема «корпоративных ценностей».

Зависит от компании, которая оказывает услугу. Не секрет, что репутация аутстаффинга запятнана недобросовестными агентствами, которые продают джуна под видомсеньора.

Но если к процессу подойти чуть ответственнее, то выгоды перекроют риски.

Около 3 месяцев, но только из-за того, что возникли сложности с подсчетом данных

Конечно, нужно ориентироваться на стек, текущие бизнес процессы и бюджет — на любой этап развития бизнеса есть свое аналитическое решение