Сложная ИИ-система «проваливается» не тогда, когда модель ошибается в одном ответе, а тогда, когда бизнес, ИТ, данные, подрядчики и конечные пользователи с самого начала движутся в разные стороны. Для промышленности и крупного бизнеса это особенно критично: цена ошибки здесь выше, цикл внедрения длиннее, интеграций больше, а требования к надежности…