Искусственный интеллект лишит людей работы. Прогноз Билла Гейтса и его смысл для рынка труда.

«AI will take over most jobs and leave humans working just two days a week»

Таков пессимистичный, но популярный прогноз Билла Гейтса. Он заявляет, что уже через десять лет ИИ будет способен не просто на рутинные задачи — операции на сердце, проверка домашних заданий, клинические консультации.

1. Да, ИИ уже стал мощным: он автоматизирует рутинные процессы, анализирует данные, создает тексты — и это меняет рынок. Но это не означает полное исчезновение профессий.

Последние исследования показывают, что у ряда профессий значительная часть задач будет перераспределена, а не полностью отнята ИИ. [1]

По данных SHRM, 15,1% рабочих мест в США имеют ≥ 50% задач, потенциально автоматизируемых, но у 63,3% профессий есть «нетехнические барьеры», которые мешают полноценной автоматизации. [2]

Учёные из Швейцарского института ИИ (SIAI) утверждают, что «апокалипсиса безработицы» не видно: выгоды по производительности есть, но увольнения происходят медленно и локально. [3]

2. Гейтс предсказывает работу всего два дня в неделю для человека – остальное за ИИ. Это, конечно, провокация, но реальность: гибкость становится нормой.

Компании всё чаще используют ИИ, чтобы разгрузить сотрудников от рутинной работы, оставляя людям стратегические и креативные задачи.

Согласно S&P Global, эффект ИИ скорее перераспределение задач, чем массовое сокращение числа сотрудников. [4]

3. Если ИИ забирает рутинную работу, что остаётся человеку — и за что будут платить?

Возрастает спрос на навыки, которые дополняют ИИ: аналитика, креативность, межличностные компетенции.

Однако есть опасность усиления неравенства: в исследованиях показано, что «автоматизация ИИ» снижает занятость и зарплаты в низкоквалифицированных профессиях, тогда как «усиливающий ИИ» повышает заработок и создаёт новые роли для высококвалифицированных. [5]

4. Гейтс называет будущее «эрой свободного интеллекта»: знания будут доступны всем, образование станет персонализированным, консультации — дешевле и быстрее.

AI‑репетиторы и онлайн‑обучение уже меняют подход к знаниям — это не фантастика, а реальность.

Но не всё так просто: SHRM подчеркивает, что изменения касаются не только «исчезновения», но трансформации рабочих задач. [6]

• Внедряйте ИИ там, где он действительно экономит ресурсы, а не просто «для хайпа»

• Переквалифицируйте сотрудников: делайте упор на навыки, которые ИИ не заменит

• Создавайте гибридные модели работы, где ИИ и человек — часть одной команды

• Развивайте программы reskilling и upskilling.

• Готовьте планы B: как адаптировать сотрудников, если часть ролей действительно изменится.

• Учитесь не просто работать с ИИ, а использовать его как инструмент

• Развивайте навыки, которые остаются уникальными: креативность, стратегическое мышление, эмоциональный интеллект

• Не паникуйте — изменения медленные и неравномерные.

Да, ИИ изменит задачи, рутинные роли будут сокращаться, и гибкость станет ещё важнее. Но люди — не устаревший ресурс, а ключ к новому типу работы.

Те, кто адаптируется, получат преимущество.

[1] https://www.spglobal.com/en/research-insights/special-reports/generative-ai-workforce-more-redistribution-than-reduction

[2] https://www.shrm.org/content/dam/en/shrm/research/automation-generative-ai-and-job-displacement-risk-in-u-s-employment.pdf

[3] https://siai.org/memo/2025/10/202510281048

[4] https://www.spglobal.com/en/research-insights/special-reports/generative-ai-workforce-more-redistribution-than-reduction

[5] https://arxiv.org/abs/2503.19159

[6] https://www.shrm.org/about/press-room/ai-s-wake-up-call--new-shrm-research-reveals-23-2-million-americ