Гарвард и ChatGPT: университет между запретами и неизбежной адаптацией
Осенью 2025 года Гарвард неожиданно сделал шаг назад — по крайней мере внешне. Очные экзамены, задания на бумаге, запреты на ноутбуки в аудиториях. Этот «аналоговый поворот» стал ответом на реальность, в которой ChatGPT и другие нейросети за три года размыли привычные границы академической честности.
Университет больше не делает вид, что проблема временная. Новый декан Гарвардского колледжа Дэвид Деминг прямо сказал первокурсникам: выигрывать будут те, кто умеет работать с ИИ осознанно, а не те, кто пытается его игнорировать. При этом почти 80% преподавателей признаются, что сталкивались с работами, созданными полностью или частично с помощью нейросетей, и лишь 14% уверены, что способны надёжно это распознать.
На этом фоне Гарвард отказался от идеи тотального запрета. Вместо единого регламента университет передал контроль на уровень отдельных курсов. Где-то ИИ запрещён полностью — чаще всего это касается химии, математики и курсов академического письма. В других дисциплинах, наоборот, использование нейросетей допускается и даже поощряется, например для анализа данных, программирования или перевода.
Часть преподавателей выбрала оборонительную стратегию. Они перестраивают курсы под форматы, в которых ChatGPT бесполезен: устные экзамены, очные тесты, задания, требующие рассуждений «здесь и сейчас». Другие идут в противоположном направлении и встраивают ИИ в учебный процесс, создавая собственных чат-ботов-тьюторов для помощи студентам с кодом, источниками и сложными темами.
Координацией этого процесса занимается Центр Бока по преподаванию и обучению. Его задача — не бороться с нейросетями, а делать курсы устойчивыми к их некритичному использованию. Внутри университета это называют «AI-resilient» подходом: задания должны требовать понимания, а не умения правильно сформулировать запрос.
Декан по учебной работе Аманда Клейбо формулирует это предельно жёстко. По её словам, бессмысленно одновременно запрещать ИИ и продолжать задавать домашние эссе, которые легко автоматизируются. В новых условиях задача преподавателя — научить студента проверять результат работы нейросети, понимать его ограничения и быть способным сделать ту же работу самостоятельно.
Дискуссия внутри Гарварда остаётся напряжённой. Для одних ChatGPT — угроза гуманитарным наукам и навыкам письма, для других — неизбежный инструмент будущей исследовательской и аналитической работы. Но в одном университет уже определился: возврата к прежней модели обучения, где ИИ просто не существовал, больше не будет.