было бы странно написать статью о том, как запрячь нейросеть работать за тебя в 5 раз быстрее, и при этом строчить комментарии вручную. 😅 ИИ для меня — это как личный редактор. Он упаковывает мысли быстрее. Главное же суть и польза, верно?»
На самом деле, за 4-5 минут работы затраты на электричество — это буквально копейки (меньше 10-15 копеек за один запуск).
Кстати, я и не заметил, чтобы карта сильно нагрузилась в процессе.
Приветствую разработчиков Vega! Классный проект, Vega действительно удобна для быстрого саммари "на бегу", когда не хочется возиться с кодом.
Но мой кейс — про другое. Это история про AI-автономию.
В моем решении данные вообще не покидают компьютер (что важно для NDA и приватности).
Я не плачу за "звезды" или токены — я плачу только за электричество для своей видеокарты.
И главное — я сам контролирую процесс обработки (могу подправить промпт, сменить модель Whisper или LLM за секунду).
Ваш сервис — для массового пользователя, мой скрипт — для тех, кто хочет построить свою "цифровую крепость". Каждому свое!»
Спасибо за альтернативное мнение! Да, связка OpenRouter + API действительно рабочая и для разовых задач подходит. Но когда мы говорим о серьезном инструменте для работы с потоком видео, дьявол кроется в деталях:
«Бесплатно на OpenRouter» — это иллюзия. Пока что. OpenRouter — это агрегатор. Да, сейчас некоторые модели могут быть бесплатны (в рамках промо), но это всегда временно или с жесткими лимитами (на скорость, на количество токенов в сутки). Моё решение — это гарантированная бесплатность навсегда, без оглядки на чужие прайсы и условия обслуживания.
API они дают = Данные уходят. Ключевое слово в вашей фразе — «API». Это значит, что полный текст вашего видео (которое может содержать NDA или личную информацию) улетает на чужие сервера. Для многих моих задач это критично и недопустимо. Мой скрипт работает в авиарежиме, данные не покидают диск.
«Только субтитры содрать». Вот здесь самая большая боль. Чем вы их будете «сдирать»? youtube-transcript-api? Он отлично блокируется, требует куки, ломается от обновлений YouTube. Проходили. Мой локальный Whisper работает с любым файлом .mp4, который открывается в плеере, независимо от прихотей платформ.
Мой подход — это автономность и контроль. Ваш — удобство с зависимостью от третьих лиц. Каждому инструменту своя задача."
На самом деле, всё немного интереснее. Ollama по умолчанию отдает весь поток токенов, включая содержимое внутри тегов . Если оставить как есть, отчет будет засорен «размышлениями» нейросети.
Я специально добавил в Python-скрипт (в модуле summarizer.py) блок с регулярными выражениями (Regex), который перехватывает и вырезает этот блок перед сохранением файла.
Конечно, можно взять обычную модель (не reasoning), например, Llama 3 или Mistral — там этих тегов нет. Но я тестировал разные варианты: фишка DeepSeek-R1 именно в том, что за счет этой фазы «думания» итоговая структура и глубина инсайтов получаются значительно выше, чем у обычных моделей. Поэтому я выбрал путь с постобработкой
i5 7100 24gb GF3090
Спасибо за совет! Честно — не знал, что Apple Photos настолько глубоко копает архив. Но мой внутренний «цифровой параноик» доволен: всё осталось на моем диске без облаков, а во-вторых — было дико кайфово самому собрать этот «двигатель» и увидеть, как он работает. немного прокачал свой skill :)
Да статья вообще не про это. У меня системнику 10 лет, просто карту бу взял недавно и всё. Гнаться за новым смысла нет