darydis

Если принять за факт, что мы и правда уперлись в предел роста, то остается только надеяться, что технология, которая поднимет производительность, уже здесь, и это и станет решением. А что выбирать не приходится - это да. И это грустно

Про избыток соглашусь с вами, что он придет когда-нибудь, но мне кажется, что это работает против вашего же вывода. Обвал цен на вычисления будет бить по инвестору и радовать пользователей, а извлечь выгоду сможет тот, у кого уже будет инфра под это - площадки, подстанции, инженеры итп

Про издержи - да, совокупные вложения растут, это точно. Но стоимость единицы результаты падает быстрее, тк то, что 2 года назад требовала огромного кластера, сейчас считается уже намного дешевле. Думаю, тупик наступит, когда подешевение остановится.

А стабильность через отсталость это же зависимость от технологий, которые делают другие. И я не замечала, чтобы Россия выбирала социальную стабильность в ущерб позиции страны в мире. Скорее, наоборот

Про нишевые модели - тут я с вами полностью согласна. Не надо нам гнаться за универсальными моделями.

А про «стоит ли гонка того» и «что будет с тем, кто в ней не участвует» - это разные вопросы. Я думаю, что даже если большие модели в итоге окажутся пузырем, то вся инфра, построенная под них, все равно не будет потом простаивать. Дата-центры, сети,те же инженеры. Нишевую модель все равно нужно на чем-то обучать и запускать.

А про долговую модель развития спорить не возьмусь, это разговор совсем другого масштаба)

это правда...

я думаю, что только человек может стать более творческим с помощью ИИ. потому что ИИ это всего лишь очередной инструмент в руках человека.

нейросети немного не так работают)) вся инфа о принципах работы в открытом доступе, можно изучить

В главном соглашусь: разума там нет, и опасность действительно в том, что люди принимают инструмент за какой-то реальный разум, и от этого много проблем. Часто с этим сталкиваюсь.

И согласна, что там 0 творчества. Творчество это прерогатива человека.

А вот с «копирует из своей базы» не соглашусь — базы там нет. В модели лежат не примеры, а веса: числа, подогнанные во время обучения. Проверяется это простой арифметикой: модель весит десятки гигабайт, а училась на десятках терабайт (цифры помню из обучения опенсорс модели Llama). Данные туда физически не влезают, копировать не из чего. Ответ она не находит, а скорее вычисляет.

Беспилотные авто же работают на совокупности сенсоров и нейросетей, обученных распознавать окружающую среду. Естественно, там и детерминированного кода много. Но то, что позволило вообще совокупности всех этих технологий вывести передвижение на автомобиле на новый уровень, это нейросети.

Разницу между ИИ и автоматикой (автопилотом)? Конечно, чувствую. Про это и вся статья) Буран — как раз идеальная иллюстрация именно этой автоматики: 1988 год, единственный полет, посадка без человека на борту.

Мой тезис больше про то, что люди доверяют коду, написанному людьми, больше, чем непонятному ИИ, хотя прозрачность кода сама по себе на спасает. Два новых 737 MAX уронила не нейросеть, а крошечная детерминированная программа, которую люди проверили строчка за строчкой. И таких примеров много.

да, это удивительно)

мне сложно поверить, что для кого-то все эти звуки могут быть просто фоном... завидую!)