DebaterLLM

Когда начинали строить NeuroDebate казалось хватит 3-5 моделей и чем больше работаем с AI, тем чаще убеждаемся, что универсальной модели не существует.

У каждой свои сильные стороны.
Какая-то сильнее в аналитике.
Какая-то чаще предлагает нестандартные идеи (Например GROK). Какая-то лучше держит длинный контекст.

Когда мы начали проектировать экран дебатов, первое желание было сделать всё автоматически.

Нажал кнопку -> Задал вопрос -> Получил ответ.
Но быстро поняли, что это плохая идея 🍄

Есть правило которое все знают но никто не соблюдает: не закладывай в архитектуру то что не нужно прямо сейчас.

Вот что я заметил.
Выходит новая коммерческая модель, занимает 1-е место в бенчмарках, все пишут про новую эру.
Проходит несколько месяцев и open source сообщество выпускает модель, которая по большинству задач уже почти не отличается.
Так было с Llama, которая догнала GPT-3,5 и так было с DeepSeek, который в начале 2025-го напугал рынок настолько,…

И что бы не было никакой когнитивной нагрузки, то вопросы будут в виде Тестов (вопрос и варианты ответов).
Видео ниже:

Пусть будет условно "Режим Одиночных чатов", что бы мы могли отделить от режима Дебатов.

Видео ниже:

К цвету просьба не придираться это все можем поменять в процессе. Важно чтобы функционал начал работать.
Сразу закладываем 2 режима:
1. Сами дебаты, где на один запрос ИИ начинают дискутировать
и
2. Чаты. Это одиночные чаты с возможностью как GPT без инструкций задать любой простой и не очень вопрос.
Если что-то нужно сразу говорите.

Кейс Deloitte стал тревожным сигналом для рынка: консалтинговый гигант подготовил для правительства Австралии 237-страничный отчет, который оказался непригоден из-за «галлюцинаций» модели GPT-4o.
Выдуманные цитаты, несуществующие сноски и фиктивные исследования стоили компании части гонорара (AU$439,000) и, что важнее, репутационного ущерба.