Как я задеплоил бесплатного 24/7 Telegram-бота для IT-новостей на Python, Groq AI и Render

Решил написать бота для своего Telegram-канала TechPulse (https://t.me/NewsAiPython)

Всем привет! Хочу поделиться своим опытом создания полностью автоматического Telegram-канала с IT-новостями. Главная цель проекта была простая: получать быстрые, вычитанные нейросетью выжимки главных технологических событий без потраченного времени на ручной перевод и публикацию.

🛠 Какой стек я использовал (100% бесплатно): Python + Feedparser — парсинг свежих RSS-лент с крупнейших технологических порталов. Groq API (LLM) — мгновенная обработка текста, перевод и составление коротких двуязычных постов. GitHub + Render.com — облачный хостинг для работы скрипта 24/7. Cron-job.org — сервис для пинга сервера, чтобы бесплатный инстанс на Render не засыпал. 🚀 Как устроена архитектура: Сбор новостей: Скрипт периодически проверяет RSS-потоки русскоязычных и зарубежных источников. Обработка AI: Нейросеть берет сырой текст, убирает «воду», выделяет суть и формирует готовый пост с заголовком и хэштегами. Авто-постинг: Бот отправляет сформированную новость напрямую в Telegram-канал. Облачный сервер: Проект задеплоен на Render и поддерживается в рабочем состоянии пингами с cron-job.org. 💡 Что из этого получилось: Система работает полностью автономно. Компьютер выключен, а канал живет своей жизнью, постоянно обновляя ленту самыми свежими событиями из мира нейросетей, гаджетов и разработки. 👉 Посмотреть, как работают посты от нейросети в реальном времени, можно в канале: [https://t.me/NewsAiPython] Буду рад вашим отзывам и идеям в комментариях!