Продвижение бренда в нейросетях: половина ответов ИИ не называет никого, в трети стоит конкурент, а не ваш бренд
Я измеряю, как нейросети говорят о брендах: задаю обычные вопросы без имени компании — кому доверить бухгалтерию, кого из букмекеров посоветуете — и построчно считаю, кого назвали, а кого нет. За лето, с 6 июня по 3 сентября 2026 года, через семь нейросетей прошло 64 компании, которые я отбирал сам, и 3 672 ответа.
Я шёл за ответом на вопрос, сколько стоит попасть в ответ. Логи ответили на другой: чаще всего в ответе нет вообще никого. Ни конкурента, ни бренда — никого.
Под продвижением в нейросетях продают донастройку сайта, а наверху выборки стоит другое
Почти всё под вывеской geo продвижения сводится к работам на своей стороне: llms.txt, разметка через schema.org, метатеги, скорость отдачи. Логика знакомая по SEO — настроил у себя, и тебя заметили.
Моя выборка эту логику не проверяла: пар «до работ / после работ» по одному бренду в ней нет, и утверждать, что донастройка сайта не работает, я не могу. Зато видно, что техническое состояние сайта верх и низ выборки не разделяет: у многих внизу с сайтом всё в порядке, а в ответы они не попадают.
Половина ответов не называет ни бренд, ни его конкурентов из списка
Из 3 275 ответов на вопросы, где имени компании не было в самой формулировке, 1 721 — это 53% — не называют ни бренд, ни одного из его конкурентов по списку, с которым я сверял ответ.
Про список надо сказать сразу, потому что на нём держится цифра. Под каждый бренд перед прогоном заводится ростер — имена соперников из его же ниши: сайты конкурентов, выдача по услуге, те, кого бренд сам называет соперниками. Медиана — 5 имён на бренд, минимум 5, максимум 24. Значит, 53% читаются буквально так: ни бренда, ни кого-либо из этих пяти с лишним имён. Это свойство пары «ответ + список», а не рынка целиком. Положите в список сорок имён вместо пяти — пустых ответов станет меньше, и цифра поедет.
Остальное распадается на три части. В 1 151 ответе (35%) назван конкурент из списка, а бренд — нет. В 260 (7,9%) звучат оба. В 143 (4,4%) бренд стоит один. Вместе четыре стопки — вся выборка: 1 721 + 1 151 + 260 + 143 = 3 275 ответов. Упоминания бренда — 7,9 плюс 4,4, те самые 12,3%.
Среднее в 0,98 конкурента на ответ здесь обманывает: нулей больше половины, и они тянут его вниз. Считать надо по ответам, где назван хотя бы один конкурент, — их 1 411 из 3 275, и там выходит 2,28 конкурента на ответ. Нейросеть либо не называет никого, либо называет сразу двоих-троих. Единственного места, за которое идёт драка, в ответе нет: есть короткий список, и попадать в него приходится вместе с соседями, а не вместо них.
Для расчёта вложений в продвижение бренда в нейросетях это меняет задачу. Где не названо никого, вытеснять некого: надо стать источником, на который нейросеть сошлётся первым. Где стоит чужое имя, нужен текст сильнее и свежее уже лежащего в ответе. Смешивать две ситуации в один разговор о бюджете — самая частая ошибка из тех, что я слышу.
Имя в вопросе решает почти всё: 72,5% против 12,3%
Когда пользователь сам называет компанию, нейросеть подтверждает её существование в 288 случаях из 397 — это 72,5%. Уберите имя из вопроса, спросите про категорию — и доля падает до 403 упоминаний из 3 275, до тех же 12,3%. Разница почти в шесть раз.
Это два разных умения: подтвердить названное пользователем — и вспомнить бренд самому, среди десятков похожих. Продвижение бизнеса в нейросетях имеет смысл только во втором случае: первое у компании обычно и так есть.
Разброс внутри этих 12,3% огромный. Медиана по 64 брендам — 5,6%. 29 компаний держатся ниже 5%, 21 не получила ни одного упоминания за всё лето, и только 10 перешагнули 30%. Типичная картина для бизнеса, который ничего специально не делал, — не середина шкалы, а число рядом с нулём.
Откуда взялись 64 компании выборки и почему метрика — доля, а не сводный балл
Выборка не случайная и не репрезентативная. Компании я брал на разбор сам: часть — из интересных мне ниш (спорт, маркетплейсы, бухгалтерия, 1С, личные бренды экспертов), часть — по запросу самих компаний, уже задумавшихся о своей видимости. Смещение отсюда предсказуемое, и его стоит держать в уме: наверху крупные публичные бренды, внизу молодые компании и личные бренды. Ростеров при этом 65, а брендов 64 — у одного логи есть, а сводка не собрана; все доли считаны из сырых логов.
Метрика везде одна — доля ответов с именем. Сводный балл видимости я не беру сознательно: 22–23 августа у меня сменились и формула балла, и состав каналов, так что числа по разные стороны этой даты — разные линейки, а доля из сырых логов считается одинаково.
Из 3 672 ответов 397 пришлись на вопросы с именем компании в самой формулировке («стоит ли работать с N»). Остальные 3 275 — вопросы про категорию, и именно они разложены выше. Отсюда оговорка о переносимости: 64 бренда — чужие ниши, а не ваша, и для конкретной категории общая доля остаётся ориентиром, а не приговором.
Наверху выборки — не бюджет, а годы чужих текстов
Верхние строчки по доле небрендовых упоминаний — у компаний с долгой публичной историей. За каждым — годы чужих новостей, аналитики и отзывов.
На нижнем полюсе — ни одного упоминания из полусотни с лишним ответов. Внизу молодые компании и личные бренды, о которых пишут в основном они сами — свой сайт, свои соцсети, своя рассылка. Собственных слов о себе нейросетям не хватает.
Разрез по каналам это подчёркивает. Без имени в вопросе GigaChat называет бренд в 39,7% случаев (52 из 131), Gemini — в 19,7% (47 из 238), ChatGPT — в 19,6% (54 из 275), Claude — в 13,0% (31 из 238), Алиса AI — в 11,2% (99 из 885), Perplexity — в 10,5% (93 из 885), Google AI Overviews — в 4,4% (27 из 615). Назовите бренд прямо — и доли подскакивают: GigaChat 100% (13 из 13), ChatGPT 85%, Gemini и Claude 81%, Алиса и Perplexity 71%, Google AI Overviews 51%. Сумма по семи каналам даёт 3 267 ответов из 3 275: оставшиеся восемь пришлись на канал, который я из замера вывел — он отвечал по памяти модели и молодые бренды не находил вовсе.
Ответы ссылаются на 5 774 домена без явного лидера
В ответах, где нейросеть обращалась к поиску, я насчитал 16 100 ссылок на 5 774 домена; источники видны у 73% ответов, остальные каналы отвечали по памяти модели. Концентрации нет: даже самые частые домены встречаются десятками раз на выборку, а не тысячами.
Верх списка: vc.ru — 289 ссылок, reddit.com — 225, habr.com — 179, sostav.ru — 163, dzen.ru — 138, youtube.com — 130, kp.ru — 124, t-j.ru — 100, klerk.ru — 94, vk.ru — 82. Половина первой десятки — площадки, где текст пишет не компания, а посторонний человек.
Следом, от ru.wikipedia.org до avito.ru, ещё десять доменов с 59–80 ссылками: карты, справочники, энциклопедия, отраслевые издания. Сайтов самих компаний из выборки в верхней двадцатке нет ни одного.
Рецепта «опубликуйтесь вот здесь, и вас начнут цитировать» не существует: 289 ссылок из 16 100 — меньше двух процентов у самого частого домена. Присутствие набирается крупицами на десятках площадок месяцами.
Свою долю можно посчитать за пятнадцать ответов, без подрядчика и платных сервисов
Общие 53 / 35 / 7,9 / 4,4 — не ваша ниша. Проверить свою можно руками, и это занимает вечер.
- Сформулируйте пять вопросов о категории так, как их задаёт клиент: «какой сервис для X выбрать», «сравните варианты Y», «кого посоветуете для Z». Имени компании в вопросе быть не должно — иначе вы измерите те самые 72,5%, которые ничего не решают.
- Выпишите свой ростер: себя и минимум четверых соперников из ниши. Без этого списка размечать ответы не по чему, а от его длины зависит ваша доля пустых.
- Задайте каждый вопрос в Алисе, Perplexity и ChatGPT — по очереди, в чистом чате, без наводящих уточнений перед вопросом. Регион и язык интерфейса зафиксируйте и запишите: ответ про «бухгалтерию» из Москвы и из Казани — разные ответы.
- Разложите пятнадцать ответов на четыре стопки: никого из ростера, конкурент без вас, вы вместе с конкурентом, вы один. Доли по стопкам — и есть ваша видимость в нейросетях, не отраслевая абстракция, а ваша собственная.
- Через неделю повторите те же пять вопросов и сравните стопки. Один и тот же вопрос от прогона к прогону даёт разный ответ, и по одному заходу непонятно, попали вы в список игроков или в случайную выдачу дня.
Пятнадцать ответов дают направление, а не цифру. Порядок, при котором доля перестаёт плавать, в моих замерах другой: медиана по бренду — 61 ответ, и это при трёх каналах и повторах. Так что вечерний замер отвечает на один вопрос — попадаете вы вообще или нет. Если не попали ни разу, спорить о бюджете на подрядчика пока не о чем: сначала выясните, есть ли в сети посторонние тексты о вас — поиск по названию в кавычках, вторая и третья страницы выдачи, и посторонним считается всё, что не ваш сайт, не ваши соцсети и не ваша рассылка. Кейсы продвижения в нейросетях, которые я разбирал в логах, почти всегда начинались с этого замера, а не с коммерческого предложения.
Кому вкладываться сейчас есть смысл, а кому рано
По 64 брендам картина такая. Компании с длинной публичной историей и так попадают в поле зрения нейросети — у них вопрос в доле, а не в факте присутствия. Молодому бизнесу, о котором пишет в основном он сам, ждать упоминания по умолчанию не стоит: 21 бренд из 64 получил ровно ноль, и почти все они из этой категории. Работает, судя по разрезу источников, не разовая публикация, а накопленные посторонние упоминания на разных площадках.
А считать бюджет от обещанного роста лидов рано: такой цифры нет ни в моей выборке, ни у тех, кто показывал мне свои замеры, — она появляется только в презентациях, где замеров нет вовсе. Единственная измеримая пока величина — доля ответов, в которых звучит имя. Посчитайте свою на пятнадцати ответах, и разговор о деньгах станет предметным: у вас пустое место, чужое имя или всё-таки своё?