20+ лет в software. Онлайн-тренер по бегу. Строю AI-продукт на стыке спортивных данных, аналитики и здравого смысла
Мы много разрабатываем с помощью coding agents: веб-приложения, MCP-серверы, пайплайны обработки данных, системы из нескольких агентов. И чем лучше становилась инфраструктура вокруг агентов, тем больше в ней появлялось инструкций, проверок, субагентов и автоматики. По идее, разработка должна была становиться дешевле. А расход контекста рос.
П…
они раньше выставляли десятки часов, а бывало и сотни. Ждал хоть какого-то интереса. Его не было.
Сначала я списал это на привычку: к AI ещё не привыкли, не доверяют, боятся ошибок. Для отдельного разработчика такое объяснение годится. Но здесь речь о компаниях, которые прекрасно видят, что происходит.
Я больше 20 лет занимаюсь разработкой и внедрением информационных систем, а последние годы работаю тренером. Сделал систему, которая анализирует реальные данные TrainingPeaks, дал ее спортсменам и обнаружил, что проблема не в способности модели видеть аномалии. Проблема начинается, когда она пытается уверенно объяснить их причины.