Рассказываю, как устроена изнанка крупного e-commerce. Разборы кейсов и точки роста в TG: https://t.me/datapower_channel
При обороте от 20 млн рублей в месяц классическая аналитика ломается: пока команда тратит по 20 часов в неделю на сведение таблиц, на скрытые потери незаметно уходит от 1,5 млн рублей в неделю. Чтобы избавить селлеров от этих «слепых пятен», мы разработали ИИ-агента для маркетплейса.
События 2026 года изменили рынок e-commerce, обнажив риски тотальной концентрации товаров на мегахабах маркетплейсов. Переход на FBS стал трендом, затронувшим ведущие площадки: Мегамаркет, Яндекс Маркет, Wildberries и Ozon перестраивают логистику и пересматривают тарифы, чтобы разделить ответственность за товар с продавцами.
Разбираемся, куда…
Я финансовый аналитик, разбираю экономику селлеров на Wildberries и Ozon. Почти на каждом новом клиенте вижу одну и ту же картину: обороты растут второй месяц подряд, склады забиты товаром, а денег на закупку следующей партии нет. Это кассовый разрыв — и он почти никогда не про слабые продажи. Ниже — где на маркетплейсе реально исчезают деньги и ка…
Представьте пилота на борту самолета. Он управляет машиной по приборам, но показатели приходят с задержкой в неделю. Это звучит как катастрофа. Однако так живет большинство селлеров на маркетплейсах. Они узнают свою чистую прибыль 10-го числа следующего месяца.
Компания растёт, API всех маркетплейсов подключены, аналитики ежедневно готовят десятки отчётов — а у собственника по-прежнему нет ответа на главный вопрос: «Какая у нас чистая прибыль прямо сейчас?»
Оборот растёт, маржинальность — нет. Причина не в нехватке данных, а в их фрагментации. Продажи на Wildberries живут в отрыве от остатков в 1С,…
Шаг номер 0. Посчитать маржинальную прибыль корректно. Да-да, это шаг номер 0. Акцентирую,…