Влад Кармаков

Всем привет. Я Влад Кармаков из Siberian.pro. Без лишних вступлений: сегодня я расскажу о кейсах применения ИИ в промышленности. Характерно, что человекоподобные роботы, как на картинке выше (это с завода Foxconn в Нинбо, Китай), для этого необязательны. Но обо всем по порядку.

Работа юриста заслуженно считается сложной. А нейросети считаются (тоже вполне заслуженно) бесконечным источником галлюцинаций. Тем не менее, внедрение ИИ в юридические отделы — это мощнейший драйвер эффективности юридических компаний и юр.отделов в крупных организациях. Во всяком случае, так говорят. Так это или нет — сейчас узнаем.

Бытует мнение, что реальные успехи ИИ сильно преувеличены. Я с этим тезисом не вполне согласен, поэтому просто покажу несколько реальных примеров, когда применение ИИ в бизнесе действительно снизило операционные расходы. Забегая вперед — далеко не всё у кейсов в этой подборке шло как по маслу.

«В раю только и разговоров, что об ИИ для бизнеса». С такой почти цитаты я начну эту статью. Потому что разговоров действительно много. А вот реальных примеров внедрения, четкой и понятной инструкции, как внедрять ИИ, что автоматизировать и сколько это на самом деле стоит — вот все это часто существует только в виде общих слов. Давайте попробуем за…

Чат-боты, LLM-боты, чат-боты с искусственным интеллектом, ИИ-агенты — пытаясь подстроиться под запросы аудитории, вендоры используют эти термины как взаимозаменяемые. Между тем, разрыв между ИИ-агентом и чат-ботом сопоставим с разрывом между писателем и печатной машинкой!

Пока вы боитесь внедрять искусственный интеллект в ваши бизнес-процессы, в медицине прямо сейчас происходит настоящая революция. Оказывается, искусственный интеллект в медицинской диагностике способен радикально повысить эффективность врачей и точность постановки диагнозов, а в ряде случаев — сделать то, на что люди в принципе не способны.

По моему опыту, интерес бизнеса к теме AI бывает трех видов: а) интересно, нужно немедленно внедрять! б) интересно, но ничего не понятно, и в) интересно, но нам не надо. Эта статья адресована тем представителям страхового бизнеса, которые относятся к последним двум категориям. Я попробую вас убедить, что искусственный интеллект в страховании — это…

Есть два мнения. Первое: AI нас всех убьет, и случится это уже очень скоро. Второе: AI нас всех спасет, и происходит это уже прямо сейчас. О первом исходе и его влиянии на бизнес поговорим в другой раз, а сегодня обратим внимание на второй.

AI — это дикий хайп. Все про него говорят. Если ты на этой неделе еще не сказал хоть что-то про нейросети, то ты, как Брежнев: медленный, смешной и ретро. Помнят тебя только бумеры, да и то не все. Но значит ли это, что AI не приносит пользу? Доказываю: приносит. Причем в таких тяжелых областях, как энергетика, производство и металлообработка.

А, собственно, чем поможет приложение обычному Приволжскому заводу по производству чапельников? Цифровизация — это же только для крупных предприятий, нам-то что в нашей глубинке цифровизировать? Оказывается, вариантов немало и все они так или иначе ведут к снижению издержек производства и повышению качества продукции. Но не только.

Омниканальность, BNPL, AI-фулфилмент и много других страшных слов, которые определят облик цифровых решений в ритейле на ближайшие год-два.

Недавно на встрече с клиентом я услышал фразу, которая заставила меня задуматься: «Мы хотим цифровизировать наш бизнес, но не понимаем, с чего начать». Компания с оборотом в несколько миллиардов рублей, сотни сотрудников, десятки филиалов — и полная растерянность перед модным словом «цифровизация».

Проблема в том, что под цифровизацией сегодн…