В США ИИ угрожает рабочим местам, в Индии- способствует буму найма
Задачи по тренировке и развертыванию ИИ, передаваемые в аутсорсинг, бенефит для Азии, но надолго ли? Директор Stanford Institute for Economic Policy Research: стоимость труда в Азии достаточно низка, поэтому ИИ для замены рабочих мест в этом регионе– не приоритет. Американские работодатели объявили о сокращении 70 000 рабочих мест в ноябре. Это на 24% больше, чем в ноябре прошлого года. В Индии же рынок разметки данных или аннотирования расцветает. К 2030 году в этой отрасли будет занято почти 1 млн индусов по сравнению с 70 000 в 2020 году. Revelio Labs: аутсорсинг рабочей силы заграницу в США вырос на 32% с 2019 по 2024 гг. Среди лидеров- Пакистан, Индия и Филиппины. В США даже принимают Закон, требующий от корпораций и федеральных служб публиковать все увольнения, связанные с ИИ, и ежемесячно подавать отчет в Министерство труда о том, сколько рабочих мест сокращено из-за этой технологии. McKinsey: 32% компаний считают, что сократят 3% штата или даже больше из-за ИИ в следующем году.
Для Индии рабочие места крайне важны. Через десять лет трудоспособное население – от 15ти до 59-ти лет – достигнет 1 млрд человек, а безработица в стране довольно высокая: в 2024 году только 22% индусов имели постоянную работу. Хотя аутсорсинговые компании получают пользу от ИИ бума, будущее таких работ под вопросом. Будет ли потребность в таких работах, когда ИИ модели станут достаточно точными? Тем не менее индийские компании считают, что работа у них будет еще долго: возможности ИИ очень преувеличены и без вовлечения человека технология не работает. Не зря понятие AI washing стало вирусным после коллапса двух стартапов Builder.ai и Nate, которые обманывали инвесторов: вместо ИИ все работы выполняли работники из Индии и Филиппин.
Dharani Chandrasekar смотрит на экран своего компьютера почти минуту, а потом улыбается. Она отмечает одну из двух картинок на экране как ложную, спешно выкидывает ее из списка и переходит к следующему набору фото картинок.
Dharani: «Линия губ неровная, и на фото видна только половина лица. Это фейк».
В конце большого холла офиса компании Objectways в южном городе Индии Karur за монитором сидит Soumya Bosramalingam. Она смотрит видео. В конце каждого ролика она отмечает жанр, тон персонажей, настроение.
«Бывает, что за сутки анализируешь 3 часа в таких видео».
Эти две девушки -часть огромного пула молодых индусов, которые фильтруют и добавляют контекст тоннам данных, необходимых для обучения ИИ моделей во всем мире. Часто эти работники находятся в безымянных офисах в маленьких городах, которые находятся очень далеко от технологических гигантов, и именно эти маленькие компании являются бенефициарами волны аутсорсинга такой работы в Азию.
Ирония этой ситуации в том, что эту технологию обвиняют в сокращении рабочих мест в США, крупнейшем заказчике аутсорсинга в мире. ИИ также считается угрозой еще больших сокращений в ближайшем будущем.
Американские компании сокращают персонал
Американские работодатели объявили о сокращении 70 000 рабочих мест в ноябре. Это на 24% больше, чем в ноябре прошлого года. Отчет консалтинговой компании Challenger, Gray & Christmas от 4 декабря: из-за ИИ сократили 6 280 рабочих мест. Из-за технологии сократят почти 54 700 рабочих мест в этом году и 71 000 с 2023 года.
Ravishankar Ramalingam, CEO Objectways: стремление применять ИИ действительно создает работу для его компании.
Ravishankar Ramalingam: «Сначала все тренировали ИИ модели в интернете. Теперь каждый хочет уникальных данных, не доступных в сети. Это открывает нам новые возможности».
Рынок разметки данных или аннотирования расцветает в Индии. К 2030 году в этой отрасли будет занято почти 1 млн индусов по сравнению с 70 000 в 2020 году. National Association of Software and Services companies: рынок разметки вырастет в 4 раза за этот же период и достигнет $7 млрд.
Аналитики считают, что тренд аутсорсинга этой работы в Азию, как достаточно дешевый рынок труда, вряд ли снизится, несмотря на возмущение, что такие гиганты как Microsoft, Google, Facebook, Amazon, Intel, IBM и Salesforce сокращают тысячи рабочих мест. Некоторые транснациональные американские компании расширяют свои команды в Азии.
Исследовательская компания Revelio Labs: Аутсорсинг рабочей силы заграницу в США вырос на 32% с 2019 по 2024 гг
Среди стран, куда американские компании выводят рабочие места, - Пакистан, Индия и Филиппины. В эти странах достаточно высококвалифицированных техно работников с хорошим английским языком.
Lisa Simon, главный экономист в Revelio Labs: распространение ИИ может замедлить сокращение рабочих мест за пределами США. «Если все довольны качеством кода, выполняемого в Бангалоре, и оно дешевле, то требования к автоматизации внутри США снижаются».
Отчет Renub Research в октябре: рынок BPO (business processing outsourcing) в зоне АТР достигнет $178,74 млрд к 2033 года с $77,88 млрд в 2024 году.
Хотя отрасль BPO считается низко приоритетной функцией поддержки бизнеса, которую выполняют из-за рубежа, ИИ оснащает поставщиков этих услуг ценностью, которая помогает продавать эти услуги.
Bryce Hall, партнер McKinsey: многие работы в отрасли BPO станут «истинным партнерством между экспертами и ИИ в работе над распознаванием для получения лучшего и более быстрого результат».
Низкая стоимость работников в Азии делает замену их труда на ИИ не приоритетной задачей
Хотя многие исследователи давно считают, что часть работ будет стандартизирована, особенно та, что сейчас выполняет отрасль BPO. Именно ИИ будет играть здесь ведущую роль, но на некоторое время дешевые трудо-ресурсы в Азии могут затормозить этот тренд.
Neale Mahoney, экономист Стэнфордского университета и директор Stanford Institute for Economic Policy Research: «Экономика говорит о следующем: работа, которую вы хотите заменить на ИИ, должна быть легко заменяемой и быть достаточной дорогостоящей. Часть работ в Азии уже конкурирует по стоимости, поэтому замена ИИ – не приоритет».
Тем временем, в США нарастает беспокойство, что ИИ приведет к сокращению рабочих мест.
В начале года Dario Amodei, со-основатель и CEO Anthropic, предсказал, что ИИ может привести к сокращению почти 50% низовых рабочих мест для белых воротничков в ближайшие пять лет, что может привести к уровню безработицы от 10 до 20%.
За неделю до ежегодной бизнес-конференции Amazon, посвященной облачному бизнесу, более 1 000 работников компании и почти 4 0000 работников сектора БигТеха написали открытое письмо. В этом письме работники предупредили, что ИИ подход техно гигантов «максимально быстро и любой ценой» угрожает демократии, рабочим местам и Земле.
Werner Vogels, CTO в Amazon, посвятил проблеме рабочих мест свою речь на конференции.
Werner Vogels: «Заменит ли меня ИИ? Возможно. Некоторые работы будут автоматизированы. Какие-то навыки станут ненужными….Возможно, стоит перефразировать этот вопрос. Сделает ли ИИ меня ненужным? Однозначно нет, если мы будем развиваться».
AI-Related Job Impacts Clarity Act
В ноябре два американских сенатора представили двухпартийный закон AI-Related Job Impacts Clarity Act, который потребует от корпораций и федеральных служб публиковать все увольнения, связанные с ИИ и ежемесячно подавать отчет в Министерство труда о том, сколько рабочих мест сокращено из-за этой технологии.
Техно топы заявляют, что закон вряд ли помешает компаниям применять ИИ и балансировать штат в ответ на закон. Последний опрос McKinsey: 32% компаний считают, что сократят 3% штата или даже больше из-за ИИ в следующем году.
Bryce Hall: из 2 000 компаний по миру многие ожидают, что сокращения затронут не только свой персонал, но и персонал партнеров.
Индийские работники Objectways рады, что ИИ принес им больше возможностей.
Dharani Chandrasekar, учительница, всегда мечтала попасть в техно сектор, где зар.платы выше, чем в образовании. По семейным обстоятельствам она не может уехать из родного Karur, где вакансий техно сектора очень мало. Soumya Bosramalingam раньше работала в IBM, и работа помогла ей быть «финансово независимой». Она живет с родителями, которые помогают ей растить ее двух детей, а ее муж работает в Дубае.
В начале года их коллега, Dhanaseelan Palaniappan, поехал в Китай в город Qingdao на встречу с клиентами. Там расположены такие компании как Haier и Hisense. Это была его первая поездка за границу.
Dhanaseelan Palaniappan: «Я был очень рад. Это означает, что если много работать, то можно много достичь даже в маленьком городе».
Стартовая зар.плата в разметке данных в Индии- $200 в месяц
Эксперты отрасли: зар.платы в разметке данных начинаются от $200 в месяц для выпускников вузов. Менеджеры получают $1 000. В большом городе этих денег с трудом хватит на жизнь, но в маленьком городе – это хорошая зар.плата.
Madhukar Yarra - CEO NextWealth, компания по разметке данных. В NextWealth работает более 5 000 человек, большинство из работников живут в маленьких городах на юге Индии. Madhukar Yarra: «Они носят бейджики, сидят в кондиционированных помещениях, встречаются с клиентами со всего мира и могут стать руководителями команд. Это хороший социальный статус».
«Наши работницы выходят замуж на два года позже, чем неработающие женщины. Они же зарабатывают. Они теперь важный актив, а не обуза для семьи».
Такая работа очень важна для маленьких городов Индии, где часто есть безработица
Официальные данные: процент работающих индусов, получающих регулярную зар.плату, стал снижаться: на март 2024 года с 24% до 22% за пять лет. Через десять лет трудоспособное население – от 15ти до 59-ти лет – достигнет 1 млрд человек. Безработица препятствует экономическому росту, хотя на внутреннее потребление приходится 60% ВВП.
Хотя аутсорсинговые компании получают пользу от ИИ бума, будущее таких работ под вопросом. Будет ли потребность в таких работах, когда ИИ модели станут достаточно точными? Madhukar Yarra: «Не факт».
Madhukar Yarra считает, что ИИ – «статистическая модель вероятности», обучаемая на исторических данных, так что она всегда будет ошибаться. Прогностические возможности ИИ ограничены.
Madhukar Yarra: «ИИ распространение будет всегда требовать привлечение человека. Многие считают ИИ одноразовым решением, но это не так».
«Суть нашего бизнеса- проверять те случаи, которые ИИ не может решить».
Один из клиентов NextWealth – глобальная розничная техно компания. Компания предлагает сервис покупки в магазине без касс. Хотя компания использует компьютерное зрение и сенсоры, но система делает много ошибок. Задача NextWealth – «вовлечение человека», когда люди отслеживают покупки в корзинах.
Рабочие места таких компаний как NextWealth минимально подвержены риску сокращений из-за ИИ.
«Многие компании давно аутсорсят низкооплачиваемые работы в Азию, и они вполне довольны качеством работы и стоимостью»
Neale Mahoney, Stanford Institute: «Отношения с давними клиентами очень прочные. Многие экспериментируют с ИИ, но пока ИИ не доказал, что лучше справляется с работой»
Скептицизм в отношении возможностей ИИ: "AI washing"
Шутки о том, что ИИ -это аббревиатура «истинные индусы»( "actually Indians"), давно стала вирусной на платформах типа Reddit и Blind. Стартапы Builder.ai и Nate подняли вместе почти $500 млн и объявили себя банкротами. Эти две компании полагались на работников в Индии и Филиппинах, передавали им выполнение работы, а заявляли, что работа выполняется с помощью ИИ. Такая нечестная практика получила название "AI washing".
Юридическая фирма A&O Shearman: «AI washing – это новый вид greenwashing». Все больше компаний преувеличивают роль ИИ в выполнении задач.
Некоторые считают, что текущее состояние ИИ – просто этап в его развитии.
Основатель калифорнийского стартапа, разрабатывающего гуманоидных роботов: «Принцип «притворяйся, пока можешь» всегда был культурой стартапов. Многие возможности ИИ слишком преувеличены и аутсорсинг работы в Азию – вполне хороший вариант с точки зрения стоимости, но это временно. Учитывая, как развивается технология».
Ravishankar Ramalingam, CEO Objectways, признает, что аутсорсинговая работа изменится по мере развития ИИ, но он не верит, что произойдет крах.
«Если бы разметка данных была под ударом, разве Meta* инвестировала бы Scale AI? Они умеют считать деньги». Гигант социальных сетей инвестировал $148, млрд в компанию по разметке данных, получив долю в 49% в этом году.
*Платформа запрещена в РФ
Разметка данных для гуманоидных роботов
Objectways получает все больше запросов от компаний, разрабатывающих гуманоидных роботов, а заказы на обработку изображений для беспилотных автомобилей сократились.
Navin работает пять лет в Objectways. Он обучает ИИ распознавать изображения для беспилотных автомобилей. Теперь же он и десяток его коллег тратят много часов на обучение моделей для роботов. Они пользуются камерой GoPro и медленно передвигают предметы, например, ручку или нож, кладут их в коробки или складывают полотенца. Потом они будут готовить кофе и складывать одежду.
Navin: «Мне нравится эта работа, это самый крутой техно тренд сейчас. Но я надеюсь, что ИИ не заберет наши рабочие места».
Ссылка на статью:
Отчет Challenger, Gray & Christmas: