Как обработать 10 000 судебных приказов о взыскании за 24 часа

Микрофинансовые организации и коллекторские агентства каждую неделю получают десятки тысяч входящей корреспонденции: это судебные приказы, исполнительные листы и обращения клиентов. Для её обработки привлекаются сотни сотрудников и создаются целые подразделения.

Мы подготовили статью о том, как можно автоматизировать обработку судебных приказов, чтобы как можно скорее запустить исполнительное производство.

Компании, занимающиеся взысканием долгов, стремятся ускорить обработку судебных приказов, так как это позволяет сразу начать исполнительное производство без судебных разбирательств. Специалисты из МФО, банков и коллекторских агентств готовят и подают документы в суд, получая от судов документы, 85% из которых это судебные приказы. На их основании возбуждается исполнительное производство.

Если известны банковские счета должника, деньги можно взыскать напрямую с его счета, предъявив судебный приказ в банк. Однако должник имеет 10 рабочих дней для отмены судебного приказа. В случае отмены взыскателю придется подавать иск в суд, оплачивать пошлину и присутствовать на заседаниях. Поэтому важно как можно быстрее обработать судебный приказ и мониторить запуск исполнительного производства.

Помимо этого, недавно Госдума приняла законопроект об увеличении госпошлин за подачу в суд. После его принятия пошлины за подачу иска имущественного характера увеличились в разы.

Большая часть МФО и коллекторских агентств ведут полностью ручную обработку. Это выглядит так: сотрудники компании сканируют документы, преобразуя их в формат PDF, находят карточки должников в своих collection ERP-системах и вручную извлекают необходимую информацию из судебного приказа в соответствующие поля 1С-системы.

При этом скорость и качество обработки судебных приказов напрямую влияют на объемы взыскания, а для коллекторских агентств это — основной источник дохода.

Но медленная и неаккуратная ручная обработка может привести к снижению доходов из-за недополучения нужных объёмов взыскания, что уничтожает маржинальность бизнеса.

Для быстрой и качественной обработки документов компаниям приходится привлекать сотни людей. Но увеличение числа сотрудников ведет только к незначительному росту скорости и качества. Это решение не подойдет для кратного роста этих метрик. Более того, в некоторых случаях даже сотни сотрудников могут не справиться с объемами работы.

Первый вариант решения проблемы — оперативный найм дополнительных сотрудников, что дорого и не гарантирует высокую скорость. Новых работников нужно обучить, они будут совершать ошибки: в среднем, специалисты делают 5-7% опечаток при внесении информации. Извлекать дату, номер кредитного договора и информацию из резолютивной части 120-150 судебных приказов в день — монотонное занятие, и на обработку одного приказа уходит в среднем 5-7 минут. Проблем добавляет и новый закон, загоняющий взыскателей в новые финансовые и временные рамки.

Это ещё не весь объём работы с документами в МФО и коллекторских агентствах. Специалисты также обрабатывают кредитные досье перед подачей в суд, проверяя их комплектность, определяя вид документов, присваивая им наименования в нужном формате и переводя их в PDF. Подробнее о том, как мы ускорили этот процесс, читайте в нашей предыдущей статье.

Получается, что автоматизация процессов обработки судебных приказов — лучший способ справиться с крупными объемами входящей корреспонденции быстро и качественно. И мы в Youristo.online разработали продукт, который позволяет автоматически извлекать из документов нужные атрибуты. Он обучен распознавать данные в документах разных видов: от договоров до паспортов.

Для упрощения обработки судебных приказов и другой входящей документации мы создали сервис "ОКО-СКАН: Извлечение атрибутов из судебных документов". Он может выполнять следующие функции:

Сервис работает по API или через SFTP-сервер. При отправке на обработку судебных приказов в формате PDF, на выходе получаются файлы с результатами извлечения в формате XLSX или JSON. В конце цикла мы объединяем их в единый файл и передаем клиенту по безопасному шифрованному каналу.

Если один сотрудник вручную обрабатывает по 120-150 судебных приказов в день, то с помощью нашего сервиса" он сможет обрабатывать до 20 000 документов в сутки. Кроме экономии времени, сервис также сокращает количество ошибок при обработке и стоит дешевле одного сотрудника в пересчете на объемы входящей корреспонденции.

Также мы можем интегрировать сервис с вашей web/1C-collection-системой через наш API c доработкой ваших внутренних процессов.

Во время разработки сервиса мы добились того, что качество автоматического извлечения достигло 92-95% по каждому атрибуту. Сейчас наш продукт продолжает совершенствоваться, и за его развитием можно следить в нашем Telegram-канале. Там мы регулярно делимся новостями из сферы Legal Tech и рассказываем о других продуктах для автоматизации работы юристов.