«Всё начинается с аналитики»: Алексей Евсеев, эксперт по e-Commerce, о том, как внедрять технологии и не создавать проблемы

«Всё начинается с аналитики»: Алексей Евсеев, эксперт по e-Commerce, о том, как внедрять технологии и не создавать проблемы

Успех цифровой трансформации зависит от того, насколько грамотно компания управляет своими данными. В беседе с Алексеем Евсеевым, экспертом по e-Commerce, мы обсудили, как аналитика помогает избежать провалов, почему новые технологии не всегда полезны, и как коучинговый подход может изменить отношение сотрудников к переменам.

Привет, я Иван Григорьев, управляющий партнер LARD. Руковожу разработкой сложных IT-продуктов и консультирую по созданию стратегии цифровой трансформации. Я провожу серию интервью с топ-менеджерами крупного бизнеса. Руководители делятся наблюдениями, кейсами и рекомендациями, которые помогут оптимизировать процесс цифровой трансформации в разных нишах.

Алексей Евсеев
Эксперт по e-Commerce, бизнес-коуч ICF

Почему грамотное управление аналитикой — основа успеха любой трансформации

Цифровая трансформация — это всегда нечто большее, чем просто внедрение новых технологий. Прежде, чем запустить изменения, нужно убедиться, что они вообще нужны. Это главные вопросы: зачем и что мы хотим изменить?

Ответы всегда лежат в аналитике. Цифровая трансформация начинается с цифр. Неважно, насколько передовые технологии вы собираетесь внедрять — если данные внутри компании разрознены, результат будет далек от идеала. Вот почему первым шагом в любом проекте трансформации должна быть организация аналитики.

Проблема многих компаний в том, что данные хранятся в разных системах, отделах или вообще на разных уровнях управления. Например, финансовый отдел работает с одними показателями, маркетинг — с другими, а производство использует третью систему. Это создает «островки» информации, из-за которых руководители принимают решения на основе неполной или некорректной аналитики.

«Когда в компании нет единого источника правды, все просто работают наугад. Поэтому первая задача трансформации — это сбор и структурирование всех данных в единую систему. Это уже больше половины успеха, потому что без такой системы автоматизация и внедрение новых технологий будут неэффективны. Компания может внедрить что угодно — от нейросетей до RPA, но если она не видит полной картины, то это ничего не даст»

Настроенная аналитика должна покрывать весь цикл бизнес-процессов — от закупок и производства до продаж и финансового учета. Это не просто автоматизация отдельных частей бизнеса — это интеграция всех операций в единую цифровую систему, где каждый шаг прозрачный и легко отслеживается.

Только когда у вас есть полное понимание всех процессов в компании, можно начинать цифровую трансформацию. При этом, важно не только собрать данные, но и убедиться, что они достоверны, прежде чем использовать их для анализа или принятия решений. Неверные цифры приводят к неправильным решениям.

По итогу, перед тем как внедрять изменения, важно пройти через несколько этапов:

— Проведите предпроектную аналитику (discovery-фазу). Это этап, на котором нужно провести аудит всех текущих процессов, собрать данные и понять, что на самом деле требует изменений. Это позволит выявить слабые места и выработать гипотезы для улучшения.

— Оцените целесообразность проекта на основе данных. Любой новый проект должен быть проверен на востребованность. Не стоит начинать внедрение, пока не станет понятно, что этот проект действительно нужен бизнесу и что он принесет измеримые результаты.

— Тестируйте гипотезы на ранних этапах. Перед масштабированием всегда нужно протестировать гипотезы на небольшом уровне, чтобы убедиться, что выбранные решения работают. Это поможет избежать лишних затрат и минимизировать риски.

Как вовлекать в процесс изменений людей, которые не хотят меняться

Цифровая трансформация — это всегда не только про технологии, но и про людей. И здесь начинается основная сложность. Люди не хотят перемен. Все привыкли работать так, как они работали годами, и когда им говорят, что теперь нужно будет делать всё иначе, их первая реакция — сопротивление.

Здесь важно понимать, что директивы — не лучший способ. Если просто спускать указания сверху, ничего не получится, сотрудники будут выполнять работу формально, без энтузиазма.

Нужно подойти по-другому, вовлекать людей в процесс. Лучше всего действует коучинговый метод, когда даешь не готовые решения, а задаёшь вопросы: «Как бы ты подошёл к этой задаче?» или «Как ты видишь улучшение?». Тогда люди перестают быть исполнителями, они становятся активными участниками изменений. Это помогает им не просто адаптироваться, а принять перемены.

«Всё начинается с аналитики»: Алексей Евсеев, эксперт по e-Commerce, о том, как внедрять технологии и не создавать проблемы

Коучинговый подход даёт возможность каждому сотруднику почувствовать, что он может влиять на процесс. Это становится их личной ответственностью. Автоматизация и цифровизация больше не воспринимаются как угроза, а как возможность избавиться от рутинных задач и заняться более интересной работой. И вместо того, чтобы бояться изменений, люди начинают искать способы улучшить работу. Сотрудники видят, что их идеи ценятся, что они могут влиять на процесс, и это делает их вовлечёнными и мотивированными. Коучинговый подход — это способ сделать изменения более органичными и приемлемыми для команды.

"Когда люди понимают, что их роль не забирает машина, а, наоборот, их навыки становятся более востребованными, изменяется и отношение к переменам. Важно дать людям возможность влиять на то, как они работают, и тогда трансформация пойдет легче и быстрее."

Быть в тренде — это не про цифровую трансформацию

В процессе цифровой трансформации многие компании стремятся внедрить всё, что на слуху, чтобы не отставать. Но не всё, что модно, нужно конкретно вашему бизнесу. Важно разобраться, какие технологии действительно принесут пользу, а какие могут усложнить жизнь. Это как с нейросетями, системами автоматизации или оркестраторами процессов — все эти инструменты могут быть полезны, но только если они решают конкретные задачи.

Например, в одном из моих проектов нейронные сети помогли оптимизировать работу с данными и автоматизировать рутинные задачи, что действительно улучшило результат. Это сработало только потому, что решение подходило под конкретную бизнес-задачу.

"Важно понимать, что каждая компания — это набор своих инструментов. И технологии должны решать конкретные задачи бизнеса, а не добавлять новые сложности."

Главное здесь — не следовать слепо за трендами, а чётко понимать, какую задачу решает каждая технология. На практике простых систем оказывается достаточно, особенно если они легко интегрируются с уже существующими процессами. Но иногда компании настолько поглощены внедрением чего-то нового, что забывают об оптимизации базовых процессов.

«Всё начинается с аналитики»: Алексей Евсеев, эксперт по e-Commerce, о том, как внедрять технологии и не создавать проблемы

Всегда нужно начать с тестирования на малом уровне. Это помогает понять, как технология работает в реальных условиях и приносит ли она реальную пользу. Если всё начинается с понимания бизнес-задачи, а не с желания «внедрить что-то модное», тогда технология действительно становится полезным инструментом.

«Всё можно было давно автоматизировать, но компании, поглощённые стремлением изобретать новое, вместо того, чтобы выстроить эффективные операционные процессы и аккуратно масштабироваться, героически решали проблемы, которые сами же и создавали.»

Своими силами или с подрядчиком?

Работа с подрядчиками может быть полезна, но только если они действительно заинтересованы в успехе вашего бизнеса. В противном случае, это будет просто выполнение задач ради задач, а не ради результата.

Подрядчики эффективны, если у вас нет внутренней экспертизы или ресурсов для выполнения специфических задач. Но есть и обратная сторона. Самая большая проблема — отсутствие заинтересованности в результате. Если подрядчик просто выполняет техническое задание, не думая о том, как это повлияет на бизнес и долгосрочную стратегию компании, это становится пустой тратой времени и ресурсов. Иногда проще и эффективнее сделать всё внутри компании, даже если на старте это потребует больше вложений.

Конечный вопрос не в том, нужно ли привлекать внешние ресурсы, а в том, как сделать это эффективно. Чтобы грамотно выстроить сотрудничество, нужно:

Искать проактивных подрядчиков. Хороший подрядчик — это тот, кто не просто выполняет задачи, но и предлагает решения, которые могут улучшить ваш бизнес.

Прописывать конкретные KPI. В договоре обязательно должны быть чёткие показатели эффективности. Подрядчик должен понимать, что его работа влияет на рост компании, а не просто на выполнение задания.

Делать то, что можно, внутри. Если есть возможность развивать внутреннюю команду, это всегда будет выгоднее в долгосрочной перспективе. Важно взвешивать, что вы можете сделать сами, а что стоит передать на аутсорс.

5 советов от Алексея Евсеева для цифровой трансформации без ошибок

  • Аналитика — это фундамент. Прежде чем начать изменения, убедитесь, что у вас есть точные данные по всем процессам.
  • Мотивация сотрудников важнее технологий. Вовлекайте команду в процесс, дайте им возможность предлагать решения и чувствовать свою роль в изменениях.
  • Технологии должны работать вместе. Не внедряйте новое ради моды. Каждая система должна интегрироваться в общую экосистему бизнеса.
  • Избегайте хаоса. Не гонитесь за новыми технологиями, пока не оптимизированы базовые процессы. Всё должно быть выстроено и понятно.
  • Всегда перепроверяйте данные. Любые решения, основанные на неточных цифрах, приведут к провалу. Убедитесь, что аналитика в компании работает корректно.

Мы помогаем выстраивать процессы цифровой трансформации для бизнесов из разных ниш. Узнать больше о тенденциях рынка, наших проектах и кейсах можно в моем телеграм-канале.

1919
27 комментариев

Выбор технологий — это всегда лотерея. Как избежать ситуации, когда новое решение только добавляет хаоса, а не решает проблемы?

Выбор технологий не должен быть лотереей. Главное — четко понимать задачи бизнеса, вовлекать команду и не гнаться за модой. Протестируйте решение на небольшом участке, чтобы убедиться, что оно подходит и не создает хаоса.

1

Discovery? Это вроде аудита компании? Есть примеры, где это реально сработало и не было пустой тратой времени?

Вроде глубокого аудита, но с акцентом на выявление точек роста. У нас были кейсы, где качественная подготовка позволила избежать дорогостоящих ошибок. Можно почитать у меня в блоге :)

1

Трансформация — круто, конечно, но как справиться, если сотрудники не хотят двигаться вперёд?)) Одними технологиями не обойдёшься...

Всегда пишу о том, что технологии — это всего лишь инструменты. Важно вовлекать сотрудников в процесс.

Проект цифровой трансформации должен быть нужен компании, а не просто "в моде". Как понять, что это действительно так?