Когда привычки перестают помещаться в голове. И как Make.com превращает боли пользователей в рабочие решения

Человек шесть лет искал инструмент, который позволит просто фиксировать пару простых вещей — что ел, что делал, и сходил ли по-большому.

У любой технологии есть момент истины — когда она впервые закрывает нашу боль, а не просто красиво смотрится на презентации.

Я шесть лет искала простой трекер для записи ежедневных потребностей, но все предлагали супер-мега навороченные, от которых дергался глазик. И вот появился мой герой - Make!

Ниже вы найдете боли, которые Make прекрасно закрывает. Проверено на собственной опыте! Когда я сделала то, что хотела, увидела насколько просто теперь вести ежедневные записи, то расплакалась. От осознания какое нереальное будущее нас ждет.

Хэббит-трекеры, дневники настроения, пищевые дневники — все хотят быть «универсальными комбайнами». Но реальность другая: большинству людей нужен не комбайн, а маленький удобный молоточек.

Как решает Make: Make даёт возможность собрать своё минималистичное приложение под задачу. Хочешь — только одно поле ввода. Хочешь — только время и тип события. Хочешь — пусть всё улетает в Google Sheets, где чисто, структурно и спокойно.

Zero noise. Только данные, которые важны.

История знакома: вроде есть идея, как это должно работать, но нужно знать Python, разбираться в API, собирать сервер, хостинг, логирование… а в ответ программисты смотрят как на милого, но наивного тигрёнка.

Как решает Make: Make — это тот случай, когда кодинг без кода перестаёт быть маркетингом. Здесь действительно можно построить схему уровня «Телеграм → Таблица → Аналитика» за 15 минут. Конструктор работает на уровне lego: — “если пришло сообщение → запиши в таблицу” — “если таблица обновилась → отправь куда нужно” — “если есть тема поста → попроси ChatGPT написать текст”

И всё это — без единой строчки кода.

Каждый думает, что помнит, что ел позавчера, сколько раз раздражался за день или сколько реально работал. Но человеческая память — отличный фантазёр и ужасный бухгалтер.

Как решает Make: Мини-бот в Telegram, доступный в один тап. Пишешь: «Критиковала», «Сделала зарядку», «Устала к 14:00», «Съела омлет» — и запись уже в таблице.

А дальше магия: Notebook LM или ChatGPT анализируют эти данные и находят закономерности. Биоритмы. Пики эффективности. Настроение после тренировок. Склонность пропускать завтрак. Всё то, что мы ощущаем смутно — но не видим чётко.

Для тех, кто работает с контентом, есть ещё одна боль: регулярность. Нужно публиковать посты, а времени — как всегда, впритык.

Как решает Make: Элементарно: — складываешь посты в Google Sheets, — ставишь Make на расписание, — и посты сами улетают в Telegram в нужное время.

Хочешь — подключаешь GPT: он формирует заголовки, вариации текста, черновики новостей. Можно даже построить mini-newsroom на одного человека — и без единого редактора.

Многие видят доски с десятками модулей в Make и думают: «Это сложно». Но на самом деле всё начинается с маленького сценария — и постепенно растёт.

В документе герой начинает с самого маленького — персонального трекера. И это мощная точка входа: ты сразу видишь пользу, не тонешь в функциях и не пугаешься масштабируемости.

Про то, чтобы наконец перестать помнить то, что машина помнит лучше. Про то, чтобы разобраться в себе через данные, а не догадки. Про то, чтобы маленькие боли перестали отъедать большие силы.

Сейчас no-code вышел на новый уровень: когда не разработчик делает продукт для вас, а вы сами — под свои точные ритмы, привычки и потребности.

Если хотите собрать такой же персональный трекер или узнать о других фишках. Приходите на мой авторский канал https://t.me.neirokurt (обо всем на свете)