KPI для производства: 12 метрик, которые нельзя игнорировать

Ваше производство сжигает 2-3 миллиона рублей в месяц. Просто потому, что вы смотрите не на те цифры.

Три месяца назад к нам обратился собственник мебельной фабрики. Годовая выручка — 180 млн рублей, 45 человек в штате, современное оборудование. На словах всё отлично. На деле хроническая нехватка денег, срывы сроков, текучка кадров.

Первый вопрос, который мы задали: "Какие KPI вы отслеживаете?"

Ответ нас не удивил: "Выручку и объём производства. Ну и зарплату, конечно".

Знакомо? Если да — у вас проблемы. Серьёзные проблемы.

Скачайте бесплатный файл диагностику, пройдите ее прямо сейчас →

Большинство производственников живут в мире трёх показателей:

Это как управлять самолётом, глядя только на высотомер. Вроде бы летим, но куда непонятно, сколько топлива осталось неизвестно, двигатель перегревается — не видим.

У того самого мебельщика выручка росла на 15% в год. Красиво звучит, правда? Но когда мы посчитали OEE (общую эффективность оборудования), выяснилось, что станки работают на 42% от возможного. Больше половины времени — простои, переналадки, исправление брака.

Потери? 7,2 млн рублей в год. Просто так. В воздух.

И это только одна метрика из двенадцати.

1. OEE (Overall Equipment Effectiveness) — общая эффективность оборудования

Формула проста: OEE = Доступность × Производительность × Качество

Если у вас нет этого показателя — вы не управляете производством. Вы им руководите. Это разные вещи.

Норма: 85%+ для хорошо настроенного производства. У 70% российских производств — 45-55%. Это значит, что половина ваших инвестиций в оборудование работает на обогрев помещения

2. Cycle Time — время производственного цикла

Сколько времени проходит от запуска заказа до готовой продукции? Не "в среднем", а конкретно по каждому заказу.

У моего клиента из мебельного бизнеса среднее время цикла было 14 дней. Но разброс — от 7 до 28 дней. Заказчики в бешенстве, логистика в хаосе, менеджеры вечно извиняются.

Проблема не в людях. Проблема в отсутствии контроля показателя.

3. First Pass Yield (FPY) — выход годной продукции с первого раза

Какой процент продукции сразу идёт на отгрузку без доработок?

Типичный диалог:

— У нас брака почти нет.

— А переделок?

— Ну, иногда что-то подправляем...

— Как часто?

— Процентов 30-40 заказов...

Вот и выяснилось, что "почти нет брака" на самом деле означает, что каждый третий заказ делается дважды. При этом в отчётах — идеальная картина, потому что "технически брак списали".

4. Производительность труда на человека

Не просто "выручка/количество сотрудников". А выпуск продукции в штуках, килограммах, квадратных метрах — что угодно измеримое — на одного производственного работника.

Сравните себя с конкурентами. Если ваш показатель на 20-30% ниже — проблема не в том, что "у них другое оборудование". Проблема в организации процессов.

5. Себестоимость единицы продукции

Не примерная, не средняя по цеху, а точная по каждому артикулу.

Потрясающее открытие для многих: оказывается, 20% вашей номенклатуры вы продаёте в убыток. Просто потому, что никогда не считали реальную себестоимость с учётом всех переменных.

6. Inventory Turnover — оборачиваемость запасов

Формула: Себестоимость проданной продукции / Средняя стоимость запасов

Норма для производства: 8-12 оборотов в год. У 60% компаний: 3-5 оборотов

Что это означает? На вашем складе лежит продукция на 2-3 месячные выручки. Это не запас — это замороженные деньги. Деньги, которые могли работать, но вместо этого пылятся в виде металла, пластика и полуфабрикатов.

7. EBITDA margin — маржинальность до вычета процентов, налогов и амортизации

Если ваша EBITDA margin ниже 12% — у вас не производство, а благотворительность.

Выручка растёт, прибыль стоит на месте или даже падает. Почему? Потому что никто не считает реальную рентабельность по направлениям, по заказчикам, по артикулам.

8. DPMO (Defects Per Million Opportunities) — количество дефектов на миллион возможностей

Звучит академично? Ну да. Но это единственный способ честно измерить качество.

Простой пример: если у вас 100 заказов в месяц, в каждом заказе 10 контрольных точек качества, и вы находите 15 дефектов — ваш DPMO = 15 000.

Норма для хорошего производства: <1000 Реальность: 10 000 - 25 000

9. Customer Return Rate — процент возвратов от клиентов

Не путать с браком на производстве. Это то, что клиент уже получил, но вернул обратно.

Если у вас больше 2-3% возвратов — у вас проблема с системой контроля качества. Если больше 5% — у вас катастрофа.

10. On-Time Delivery — доставка точно в срок

Какой процент заказов вы отгружаете в обещанный срок?

Типичный ответ: "Ну, в основном успеваем..."

Реальные цифры после подсчёта: 60-65%. Каждый третий заказ опаздывает.

Знаете, что это означает для клиента? Он не может планировать свою работу. Он не может доверять вашим обещаниям. И он ищет другого поставщика.

11. Capacity Utilization — загрузка производственных мощностей

Какой процент времени ваше оборудование реально работает?

Многие путают "рабочее время" с "продуктивным временем". Станок включён 8 часов в смену? Отлично. Но сколько из этих 8 часов он реально производит продукцию?

Переналадка, ожидание материалов, поиск чертежей, перекуры, обед, планёрки — вычтите всё это. Останется 4-5 часов. Ваша реальная загрузка — 50-60%, а не 100%, как вы думали.

12. Lead Time — полное время выполнения заказа

От момента, когда клиент сделал заказ, до момента, когда он получил продукцию.

Производство может работать быстро — 7 дней. Но заказ лежит 3 дня в очереди, потом ещё 5 дней ждёт материалов, потом 2 дня на отгрузке. Итого: 17 дней вместо 7.

Клиент видит 17 дней. И сравнивает с конкурентом, который обещает 10.

Без системы KPI производство управляется эмоциями и интуицией:

Это не управление. Это гадание на кофейной гуще.

"У нас специфичное производство, эти метрики не подходят"

Неправда. Физика и математика работают везде одинаково. Если вы что-то производите — значит, есть время цикла, есть качество, есть эффективность. Называться эти показатели могут по-разному, но суть остаётся.

"Мы и так знаем, где у нас проблемы"

Знать и измерять — разные вещи. "Кажется, много брака" и "FPY упал с 78% до 62%" — это разные уровни понимания проблемы. Первое — это ощущение, второе — это факт, с которым можно работать.

"Некому считать все эти показатели"

Если некому считать показатели — значит, некому управлять производством. Это как сказать: "Некому смотреть на приборы в самолёте, мы по ощущениям летим".

"Внедрение системы KPI — это долго и дорого"

Знаете, что долго и дорого? Терять 5-7 миллионов в год из-за того, что вы не видите, куда утекают деньги.

Возьмите эти 12 показателей. Попробуйте посчитать хотя бы половину для своего производства. Честно, с калькулятором.

Я гарантирую: вы обалдеете от результатов.

Не в хорошем смысле.

Потому что окажется, что:

И это не потому, что вы плохой руководитель. Это потому, что вы управляете вслепую.

Производство без системы ключевых KPI — это как вести машину ночью с выключенными фарами. Может, вы и доедете. А может, улетите в кювет на первом повороте.

Только кювет в данном случае стоит несколько миллионов рублей.

Скачайте бесплатный файл диагностику, пройдите ее прямо сейчас →