{"id":14286,"url":"\/distributions\/14286\/click?bit=1&hash=d1e315456c2550b969eff5276b8894057db7c9f3635d69a38d108a0d3b909097","hash":"d1e315456c2550b969eff5276b8894057db7c9f3635d69a38d108a0d3b909097","title":"\u041f\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0418\u0422-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044b","buttonText":"","imageUuid":""}

Правило Парето как непреложная истина

Однажды, когда я был аналитиком по продажам, мне поставили задачу отобрать клиентов, дающих компании 80% продаж. Нет, не так - запрос звучал по-другому: "нужно отобрать 20% клиентов, дающих 80% продаж"...

Правило Парето (знаменитые 80/20)

Я спросил:

-А почему их должно быть именно 20%?

- Потому что так бывает всегда.

Я выстроил клиентов по убыванию продаж и установил, что в нашем случае доля клиентов, соответствующая 80% продаж, равна 15%. При этом по отдельным регионам она колеблется от 12% до 28%.

Когда я продемонстрировал эти данные руководителю, он, похоже, был серьезно удивлен - до этого момента он считал, что 80/20 - это фиксированное распределение, работающее в 100% случаев.

А вы говорите - Аяз, Аяз...

0
2 комментария
Mr Gold

Вообще справедливости ради ваш пример скорее подтверждает данное правило с определенной погрешностью. Я даже был удивлен, так как ожидал там совершенно другую цифру. И кстати среднее по регионам и получается 20% (если рассчитать среднее без учета объёмов по регионам).

Ответить
Развернуть ветку
Бессмертный Пони
Автор

Нет, там ни среднее, ни индивидуальные данные не совпадали с 80/20, хотя и были не очень далеки. Тут дело в том, что кто-то считает, что это правило можно использовать как фиксированную формулу во всех случаях

Ответить
Развернуть ветку
-1 комментариев
Раскрывать всегда