Как отличить текст, написанный нейросетью, от человеческого

Буквально год назад отличить текст, написанный нейронками от человеческого текста было не так уж и сложно. Сухой, местами несуразный набор слов прям таки бросался в глаза.

Сегодня нейросетевые генеративные модели настолько усовершенствовались, что создание текста высокого качества для них — не проблема. И отличить НЕавторский текст от написанного человеком — задача с галочкой. Например, в моем телеграм-канале полно публикаций, которые писали нейронки. Но всё же есть определенные «маркеры», по которым можно попытаться определить происхождение текста.

Один из способов определить авторство — это обратить внимание на излишнюю стандартизацию и повторяемость определенных конструкций. Нейросеть может избегать сложных для понимания или редко встречающихся выражений и фраз, при этом она может слишком часто использовать одни и те же словосочетания или синтаксические конструкции. Человек же склонен к импровизации и может использовать необычные метафоры или игры слов.

Пример от нейросети:

Нейросетевые алгоритмы обучены эффективно управлять процессами, идентифицировать образы и предсказывать результаты. Их способность к анализу огромного массива данных делает их эффективными помощниками в медицине, экономике и других сферах. Они могут выполнять задачи по распознаванию объектов на изображениях или предсказывать тенденции рынка с высокой точностью. Эти инструменты становятся всё более популярны благодаря своей эффективности и точности.

Пример от человека:

Представьте себе цветущий сад, где каждый лепесток — байт данных. В этом волшебном пространстве нейросети — как пчёлки, жужжат, перенося пыльцу знаний от одного уголка к другому. Они превращают хаотичные данные в сладкий мёд, который понятен всем.

Также обращайте внимание на контекст: иногда ИИ может допускать ошибки в логических связях или создавать предложения, которые хоть и грамматически правильны, но выглядят неуместно в данном контексте. Люди более умело манипулируют информацией и могут соединять факты и мысли гораздо осмысленней.

Есть одна проблема — некоторые авторы тоже могут совершать ошибки в логике повествования.

Следует учитывать эмоциональность текста. ИИ ещё не способен на 100% имитировать эмоциональный окрас человеческой речи. Чувства и эмоции — это то, что делает нас людьми; они проявляются в наших словах естественным и подчас непредсказуемым образом.

Ошибки и опечатки — вот, что реально делает текст «живым». Нейросети могут перековеркать логику, но никогда не делают опечаток.

Вопрос хороший! И мой ответ — надо всем. Если вы — читатель, то сможете понимать, какой текст написан нейросетью и заподозрить, что факты — недостоверные. Да, они иногда выдумывают.

Ну а если вы редактор или работодатель, который нанимает автора, то навык отличать человеческие тексты от ИИшных обязателен. Как минимум, чтобы на этапе тестового задания понять, кто его выполнял. Это важно, чтобы случайно не нанять бездарного автора без навыков написания текстов самостоятельно.

Направления развития нейросетевых моделей продолжают совершенствоваться с каждым днём. Они становятся лучше не только в имитации структуры языка и лексики, но и начинают успешнее передавать эмоциональные состояния автора.

Таким образом, отличить «живой» текст от генерации ИИ становится все сложнее. Но все-таки это возможно. По крайней мере сегодня. Старайтесь быть бдительными читателями и не забывайте использовать критическое мышление при анализе информации, будь то чтение новостной статьи или потребление контента в социальных сетях.

Интересна тема контент-маркетинга, копирайтинга и нейросетей? Тогда вэлком ту мой телеграм-канал.