Как искусственный интеллект влияет на рост производительности во всем мире

Знаете ли вы, что 55% компаний используют в своей деятельности искусственный интеллект? С каждым годом эта цифра увеличивается. По данным McKinsey, 42% компаний используют ИИ для снижения издержек, а 59% — для увеличения прибыли. Все дело в том, что ИИ стимулирует рабочую эффективность. Погружаемся в тему с крутыми экспертами и думаем, как применить эти тенденции в собственном бизнесе.

Андрей Гавриков, ведущий специалист в области digital-маркетинга и развития B2B-компаний. С 1999 года Андрей помогает компаниям увеличивать прибыль через усиление маркетинга, оптимизацию бизнес-процессов, освоение новых ниш и улучшение продуктов. Его богатый опыт включает помощь российским компаниям в нахождении клиентов в Европе, что подтверждает глубокие знания и умения в данной области.

Роман Магдаленко, CEO и сооснователь компании SalesAI, на протяжении более 23 лет успешно занимается B2B-продажами. Роман обладает уникальным опытом управления продажами, варьируя команды от 5 до 100 человек и управляя сделками на сумму от 50 тысяч до 175 миллионов рублей. В 2022 году Роман, столкнувшись с проблемой увеличения конверсии продаж, запустил стартап, который специализируется на разработке нейросети для улучшения качества звонков, ведения протоколов встреч и управления данными в CRM-системах. Также Роман ведет блог, VP of Sales и подкаст «Продажи в огне».

Ольга Малыгина, кандидат экономических наук, занимает должность руководителя MBA-intensive in Fitness и является партнером и руководителем департамента стратегического консалтинга в INST Group. Ольга имеет обширный опыт в создании спортивно-оздоровительных и фитнес-клубов не только в России, но и за ее пределами, включая страны СНГ, Среднюю Азию и Арабские страны, благодаря чему реализовано более 100 успешных проектов.

Алексей Бирюков, глава компании «Андата». За последние два десятилетия Алексей значительно преобразил подходы к диджитал-маркетингу, внедряя инновационные решения для автоматизации и улучшения контекстной рекламы. В 2018 году его идея получила признание на акселераторе Сбербанк 500 Startups, что дало толчок для развития компании. Сегодня Алексей и его команда охватывают весь спектр коммуникаций с клиентами, начиная от сбора данных и закупки трафика до демонстрации рекламного контента, обрабатывая ежемесячно до 800 000 цифровых событий. Это делает его взгляды на потенциал искусственного интеллекта в диджитал-маркетинге особенно ценными для нашего анализа.

В 2024 году Центр изучения искусственного интеллекта при Стэнфордском университете опубликовал интересное и познавательное исследование-отчет «Индекс использования искусственного интеллекта — 2024». Документ освещает важнейшие экономические аспекты развития и внедрения искусственного интеллекта, а также его потенциал для повышения производительности в различных отраслях, включая высокотехнологичный и финансовый сектор.

Одна из глав отчета фокусируется на экономическом воздействии ИИ и приводит примеры, как искусственный интеллект максимизирует эффективность работы в реальных условиях, предсказывая его экономическое влияние. Предлагаем ознакомиться с некоторыми моментами этого документа.

Алексей Бирюков:

«Адаптация к ИИ не только обязательна для поддержания конкурентоспособности, но становится неотъемлемой частью нашей повседневной деятельности. Компании, которые учатся интегрировать ИИ в свои процессы, обретают значительное преимущество, ускоряя свои операции в десятки раз.

Использование искусственного интеллекта для анализа данных и предоставления рекомендаций позволяет не только оптимизировать текущие операции, но и прогнозировать будущие тенденции. Это дает компаниям возможность опережать конкурентов, предвидя изменения на рынке и соответственно адаптируясь к ним».

Андрей Гавриков: «Искусственный интеллект становится особенно ценным для компаний, у которых уже четко описаны и структурированы процессы, позволяя им оптимизировать и автоматизировать эти процессы для улучшения эффективности».

Роман Магдаленко: «Искусственный интеллект особенно важен в отраслях, где задействовано много сотрудников. Он помогает минимизировать ошибки и оптимизировать работу, что критично в условиях демографического спада и роста затрат на персонал».

Андрей Гавриков: «Искусственный интеллект становится особенно ценным для компаний, у которых уже четко описаны и структурированы процессы, позволяя им оптимизировать и автоматизировать эти процессы для улучшения эффективности».

Автоматизация ответов на запросы клиентов, сокращение времени работы операторов более чем на 50%, индивидуализация покупательского опыта.

Повышение эффективности работы консультантов на 25%, а качество работы улучшилось на 40%, общий прирост производительности составил 12.2%.

Оптимизация обслуживания клиентов в колл-центрах, увеличение количества обработанных звонков на 14.2% в час.

Создание системы для извлечения и анализа ключевой информации из документов по судебным делам, сокращение времени обработки дел на 40%.

Создание сложных новостных статей, резюме отчетов и их суммарных обзоров.

Помощь в административных задачах и предоставление персонализированного обучения студентам, интеграция GPT-4 в образовательную систему.

Эти примеры показывают, как внедрение ИИ может существенно улучшить производительность и качество работы в различных секторах, включая обслуживание клиентов, юридическую практику и образование.

Андрей Гавриков: «В секторах, где уже накоплено большое количество данных, например, в дизайне фирменных стилей, ИИ может обучаться на существующем контенте и предлагать новые или улучшенные решения. Это подчеркивает потенциал ИИ не только в рутинной, но и в креативной работе».

Из отчета «Индекс использования искусственного интеллекта — 2024» видно, что исследование McKinsey выделяет основные области применения генеративного ИИ: составление документов (рекламные тексты, техническое содержание и т.д.), персонализированный маркетинг, создание резюме документов, генерация изображений и видео, а также анализ потребностей и предпочтений клиентов. В маркетинге и продажах найдено особенно много возможностей для использования ИИ.

Роман Магдаленко: «В ближайшие 5-10 лет использование ИИ в бизнесе станет стандартной практикой, подобно гигиене. Компании, которые откажутся от интеграции ИИ, рискуют остаться далеко позади своих конкурентов».

Ольга Малыгина: «Остаться смогут только те компании, у кого «инвестиционный краник» не перекрывается. Эволюция оставляет не самого сильного, а самого адаптирующегося. Это подчеркивает необходимость адаптации к новым технологиям для выживания и развития».

Давайте рассмотрим еще один график, в котором можно увидеть влияние генеративного ИИ на объемы продаж по отраслям. Например, ожидается, что в высокотехнологичной отрасли введение генеративного ИИ приведет к увеличению доходов на 4.8-9.3% и генерации от $240 миллиардов до $460 миллиардов.

После высокотехнологичной отрасли наибольшее воздействие ожидается в банковском секторе. Предполагается, что внедрение генеративного ИИ увеличит продажи на 2.8-4.7% и принесет от $200 миллиардов до $340 миллиардов дохода.

Андрей Гавриков: «Существует риск: некоторые менеджеры могут считать, что ИИ полностью заменит необходимость в высококвалифицированных специалистах и это может привести к снижению качества предоставляемых услуг и продуктов».

Согласно инвестиционному отчету Goldman Sachs, опубликованному в 2023 году, ожидается, что внедрение искусственного интеллекта приведет к увеличению годовой производительности на 1,0%-1,5% в течение следующих 10 лет. Предполагается, что ИИ будет играть значительную роль в росте производительности в Японии.

В России существует ряд компаний, которые успешно интегрируют ИИ-технологии для решения различных задач в бизнесе. Они предлагают продукты и услуги, которые ускоряют процессы, снижают риски и повышают доходность вложений.

Лидер на российском рынке цифровых технологий. Компания разрабатывает и применяет ИИ в различных сферах, от поисковых систем и навигации до решений для персонализированной рекламы и оптимизации бизнес-процессов.

Крупнейший банк России активно интегрирует ИИ в свои услуги, предлагая инновационные решения для финансового сектора. Сбер разрабатывает собственные ИИ-модели для анализа данных, управления рисками и повышения эффективности операций.

Использует ИИ для улучшения пользовательского опыта в своих продуктах и услугах, включая социальные сети, мессенджеры и игры. Компания также активно развивает облачные технологии и платформы данных.

Мировой лидер в области технологий распознавания текста и обработки документов. ABBYY разрабатывает мощные ИИ-решения для автоматизации обработки документов, что особенно востребовано в юридической и финансовой сферах.

Эти компании продемонстрировали, как генеративный ИИ может быть эффективно интегрирован в корпоративные процессы, обеспечивая существенные преимущества в эффективности и конкурентоспособности. Российский рынок использования ИИ продолжает расти, и компании, успешно применяющие его возможности в своей деятельности, играют ключевую роль в развитии технологий искусственного интеллекта в стране.

А как возможности искусственного интеллекта применяете в своем бизнесе вы? Давайте обсудим!