Кейс AnyQuery: Увеличили выручку с поиска в интернет-магазине на 28%, не нагружая IT-отдел
Привет, меня зовут Круглов Артем, я со-основатель AnyQuery и Diginetica. Наша команда с 2012 года увеличивает выручку ведущих российских ритейлеров с помощью технологий машинного обучения.
Круто!
Векторный поиск обучился на людях, которые не найдя "пароочиститель" писали следующий запрос "отпариватель"?) или на каких-то других данных?
Данила.
Огненный огонь тебе, за то, что уловил фичу про векторный поиск. Долго думали, как написать.
Давай попробую рассказать на примере.
Мы недавно запускали поиск в Польше, где у нас нет данных.
- Мы обучали на википедии, SEO текстах ведущих ритейлеров (парсили описания товаров). Затем уже добавлялись поведенческие данные.
что такое поведнческие данные:
- Например люди ищут "отпариватель" и потом смотрят парочистители, чуть -чуть утюгов, может даже телефоны.
Мы обучаем сеть так, чтобы она выделяла самое главное и могла уловить связь, между "отпаривателями" и "пароочистителями", и не показывала "утюги" и телефоны.
*****
Если говорить про алгоритм, то в общих чертах он работает так
https://www.youtube.com/watch?v=UqRCEmrv1gQ
(но в лоб такой подход дает плохой результат, пришлось долго настраивать под ecommerce)