Агентство Easy Media и S7 Airlines: как с помощью GPT-Таргетинга от Roxot снизить СРА на 67% и ДРР на 48% и получить больше конверсий

Рассказываем, как GPT-Таргетинг от Roxot подобрал уникальную аудиторию, улучшили показатели поведения на сайте и увеличил CR в брендформанс-кампании агентства Easy Media и клиента S7 Airlines.

S7 Airlines — больше, чем просто авиакомпания. Путешествие для S7 Airlines — больше, чем просто перелет из одного города в другой. Это настоящее чудо, и с него начинаются поиски еще большего чуда, которое мы называем счастьем.

S7 Airlines стремится смотреть на привычные вещи по-новому, каждый день заново открывать лучшую из планет и не бояться экспериментов. Будь то цвет самолетов или рекламная кампания, S7 Airlines всегда готовы сделать то, на что еще никто не осмелился.

Период РК: 1 месяц (июнь 2024 года)
ЦА: пользователи, заинтересованные в международных авиаперелетах
ГЕО: Москва, Иркутск, Новосибирск + области
Формат: баннерная реклама

Продукт – билеты на международные и внутренние направления. Рекламная кампания проводилась в июне 2024-го. Основная цель заключалась в повышении узнаваемости и лояльности к бренду авиакомпании, дополнительная – привлечение новых клиентов.

– Привлечение новых клиентов
– Показатель отказов не больше 60%
– Высокий CTR
– Конверсия в продажу билетов

Главный вызов – «выжженная» ниша. К тому же РК проводилась в июне – пик сезона, самое горячее время.

Перформанс-каналы (например, реклама в поиске по запросу «билет Москва-Анталья») очень дорогие. Из-за большой конкуренции стоимость заявок высокая.

Задача крупных игроков – вкладываться в медийные каналы и быть на виду, чтобы пользователи потом сами к ним приходили. Важно постоянно искать новые релевантные аудитории, недоступные другим.

Агентство Easy Media и S7 Airlines: как с помощью GPT-Таргетинга от Roxot снизить СРА на 67% и ДРР на 48% и получить больше конверсий

С помощью GPT-Таргетинга от Roxot были подобраны уникальные аудитории, которые недоступны в других DSP.

Нейросеть детально анализирует текстовое наполнение страниц, тонко понимает их смысл и точно определяет текущие интересы посетителя сайта. Обучается на больших массивах данных. За счет этого можно находить новые релевантные аудитории.

👉 Читайте подробную статью о том, как работает GPT-Таргетинг от Roxot

Обычно подбираются сотни сегментов. По ходу кампании остались самые конверсионные, такие как:

Пользователи, которые читают статьи о шоппинге за границей и посещают сайты с обзорами торговых центров и аутлетов;
Предприниматели, которые общаются на форумах о бизнес-путешествиях и ищут информацию о рейсах;
Люди, которые ищут статьи о пляжных курортах и авиабилеты на тропические направления;
Сегмент, посещающий сайты о пляжном туризме;
Аудитория, читающая статьи о крупных международных фестивалях и событиях.

По итогам анализа текстового наполнения проставляются теги к URL страницы и к пользователю в браузер. Благодаря этому реклама может быть как на самой странице с нужным контентом, так и на других сайтах сети Roxot.

При сравнении результатов размещения Roxot с другими programmatic поставщиками, отмечаются более высокие показатели:

📌 Показатель отказов (BR) на 13% ниже среднего результата других поставщиков
📌 Глубина просмотра выше на 10%
📌 Время на сайте выше на 26%
📌 Коэффициент конверсии (по модели LND) на 403% выше, что позволило получить СРА на 67% и ДРР на 48% ниже

Более высокие показатели поведения аудитории на сайте, а также конверсии в прямые продажи подтверждает, что аудитории были релевантными и заинтересованными в рекламируемом продукте.

РК длилась всего месяц, но показала высокие результаты и по CTR, и по числу конверсий. Подобная статистика особенно полезна для будущих кампаний – позволяет улучшить post-click и last-click показатели.
Roxot использует ML-оптимизацию вместо ручной. Она позволяет оптимизироваться под любые метрики и обрабатывать массив данных недоступный для ручной оптимизации.
Трафик автоматически распределяется между площадками и сегментами – в режиме реального времени. Так как система обучается и тестирует множество сегментов аудиторий, на более длительных дистанциях можно получить еще более впечатляющие результаты.

Отличный результат стал возможен благодаря командной работе. Благодарим коллег из Easy Media и S7 Airlines за профессионализм и оперативность.

Отзывы

Это был наш первый опыт работы с GPT таргетингом. Первоначальные результаты были не очень высокие, однако оптимизационная модель Roxot постепенно увеличивала эффективность, как с точки зрения медийных и качественных показателей, так и с точки зрения бизнес показателей – влияния медиа канала на ДРР. В дальнейшем необходимо тестировать технологию коллег на различных категориях, потому что это одно из самых свежих решений на рынке, который не предлагал ничего концептуально нового уже долгое время. Так же у этой технологии довольно высокий потенциал роста, учитывая турбулентность рынка относительно cookies.
Кирилл Фомин, Programmatic Lead агентства Easy Media

Команда Easy Media