Как с помощью ИИ и WhatsApp удалось привлечь 179 курьеров в службу доставки? Разбор кейса маркетолога

Всем привет! Меня зовут Павел Проценко и в этом кейсе я покажу как с помощью крутой связки WhatsApp + искусственный интеллект (СhatGPT ) нам удалось привлечь 179 курьеров за 1 месяц. Как минимум эту статью стоит дочитать до конца по той причине, что внедрить ее сможет любая компания, которая ведет свою базу клиентов и что-то продает.

Как с помощью ИИ и WhatsApp удалось привлечь 179 курьеров в службу доставки? Разбор кейса маркетолога

В двух словах как работает такая автоворонка:

✅ Нейроменеджер пишет потенциальным клиентам
✅ Ведет переписку и выявляет их потребности
✅ Общается как настоящий профи: обрабатывает возражения и доводит до целевого действия: заявка, бесплатная консультация или продажа

Ситуация:

Клиент обратился к нам с задачей: найти новых сотрудников для своей службы доставки. Важно было действовать быстро и эффективно, избегая затрат на сложные рекламные кампании. Яндекс директ работал, но дает слишком дорогие лиды. Авито - отдельная песня, то пусто, то густо.

У клиента была база контактов, что значительно упростило нашу работу. Однако, не всегда можно гарантировать успех при использовании базы — многое зависит от её качества и актуальности. Мы были готовы к любому развитию событий.

Но в начале были проблемы. Мы не знали как делать рассылку, чтобы нас не банили, проблема в том, что 90% сервисов предлагают вставлять ИИ бота исключительно на входящие. А нам нужны исходящие. Мы уже знали, что есть официальный WhatsApp и официальный API через который можно интегрироваться с Нейронкой, но это стоило денег. 13 000 р. в месяц абонентская плата и от 12 руб. за сообщение. Мы же хотели отделаться малой кровью и это получилось.

Как это черт возьми технически организовать?

Мы нашли софт на американском маркетплейсе, который связывает личный WhatsApp и ChatGpt. Без официального API. У самого ChatGPT (openai) есть свой API с которым мы можем связать все что угодно.

Первым шагом было настроить связку. В этом не было сложностей, мы просто отсканировали QR код.

Следующим шагом была регистрация аккаунтов. Так как мы хотели чтобы рассылка не уходила в бан мы купили сим-карт официально у оператора на организацию. Оказывается их можно купить в достаточно большом кол-ве, привезут прямо в офис.

В результате мы зарегистрировали 10 Вотсапов и приступили к тестированию. И да, по совету специалистов 3 дня мы эти аккаунты отлежали и пообщались друг с другом, чтобы не попасть под бан.

Далее, мы просто скачали в Интернете бесплатную программу для рассылок whatsapp и приступили к тестированию.

Самое сложное было написать подходящий промпт, то есть инструкцию для нашего ИИ. Нам помогла эта формула:

1. Пишем роль:

"Ты менеджер ...в крупной компании которая занимается...."

2. Пишем цель:

"Выявить интерес и предложить решение..." Тут вы должны предельно четко описать цель диалога.

3. Правила ведения диалога.

Тут надо указать конкретные шаги которые будет задавать ИИ, например: в начале узнаем имя, далее выявляем интересно или нет наше предложение, в случае ИНТЕРЕСА рассказываем что нужно делать, например, выяснить удобное время для бесплатной консультации. Кстати, можно предложить ИИ скинуть ссылку на заранее подготовленную анкету.

Анализ и подготовка:

  • Анализ базы контактов: Мы начали с проверки базы. Отправили первые 100 сообщений и оценили реакцию. Это позволило быстро понять, насколько база эффективна.
  • Гибкость подхода: Если база оказывается слабой (например, отклик минимальный), мы оперативно меняем её либо корректируем маркетинговое предложение. Важно адаптироваться на ходу.
  • Создание нейроворонки: Мы разработали цепочку сообщений, которая выглядит максимально этично и ненавязчиво. Используя ИИ, мы адаптировали тексты под каждого получателя. Основная цель — вызвать интерес и побудить к дальнейшему диалогу, а не просто отправить шаблонное предложение.

пример диалога
пример диалога

Результаты:

  • Скорость откликов: Первые лиды начали поступать уже в первый день запуска кампании. В среднем мы получали около 6 лидов ежедневно.
  • Общий результат: За месяц работы мы привлекли 179 курьеров, используя всего одну связку WhatsApp + ИИ. Это позволило клиенту закрыть потребности в новых сотрудниках.
  • Что нас удивило и удивило клиента. Лиды на вакансии даже теплее, чем с рекламы в Яндекс. Почему? Ответ в том, что наш ИИ предварительно еще прогревает потенциального лида, дает подробную информацию о компании и квалифицирует подходит или нет нам кандидат.
  • Экономия бюджета: Благодаря отказу от масштабных рекламных кампаний и фокусировке на базе клиента, мы сэкономили сотни тысяч рублей.

Не нужно быть фокусником, чтобы научиться внедрять такое. Надеюсь Вам зашла статья. Хотите больше кейсов? Пишите в комментариях.

Если хотите попробовать этот инструмент в деле, то в данном Telegram аккаунте подробно пишу о нем: @clientsgenerators

Начать дискуссию