От 4000 до 410: Как мы в 10 раз снизили цену лида в контекстной рекламе для Loomknits

Привет! Меня зовут Константин Кочев. Я руковожу агентством «Kochev Marketing». Сегодня делюсь с вами кейсом, который показывает, как правильная настройка контекстной рекламы может помочь сэкономить рекламный бюджет компании. Читайте до конца, и вы узнаете, как нам удалось снизить стоимость лида в контекстной рекламе в 10 раз!

Интернет-магазин «Loomknits» — российский бренд экологичной одежды для мам и малышей от 0 до 7 лет.

Клиент пришел к нам с уже запущенной рекламной кампанией, которую настраивали предыдущие подрядчики. Лидов было очень мало, а цена за лид (CPA) по небрендовым кампаниям превышала 4000 рублей. Подрядчику не удавалось существенно увеличить количество лидов или снизить стоимость их привлечения.

Наша задача заключалась в том, чтобы начать получать лиды не только по брендовым, но и по небрендовым кампаниям в поиске и РСЯ. Мы провели аудит текущей ситуации и предложили клиенту новую стратегию продвижения. Основное внимание сосредоточили на товарных кампаниях и проработке ретаргетинговой аудитории, которая активно привлекалась из других источников трафика.

Дальше мы согласовали с клиентом такой формат работы: каждую неделю мы должны были выдвигать гипотезы и в конце каждого периода предоставлять табличные отчеты. Главная цель была в том, чтобы ежемесячно увеличивать количество лидов из контекстной рекламы.

И добились мы ее в пять шагов:

Все это мы сделали в период с 01.02.2024 по 30.06.2024.

Подобно детективам на месте преступления свою работу мы начали с анализа старых рекламных кампаний. Смотрели, как работали предыдущие объявления, которые настраивало другое агентство. В результате выяснили, что товарные объявления оказались самыми эффективными. Это именно те форматы, которые стоило использовать в дальнейшем.

Мы решили не бросаться в омут с головой и запустили всего три кампании. Почему три? Да потому что мы не хотели, чтобы бюджет расползся по всем направлениям. Нам нужно было сосредоточиться и дать каждой кампании шанс показать свои лучшие результаты. Таким образом мы смогли качественно обучить наши объявления на конверсиях и понять, что сработало, а что — нет.

Каждый день мы проверяли на каких площадках размещаются наши объявления и какие поисковые запросы приводят к кликам. Следили за показателями CPA (стоимость привлечения клиента) по разным группам, ключевым словам, социально-демографическим сегментам и устройствам.

Если что-то шло не так, мы вносили изменения в настройки. Вообще грамотная настройка контекстной рекламы чем-то похожа на выращивание растения. Вы наблюдаете за ним и, если оно не растет, смотрите, может, ему не хватает света или воды. А потом исправляете ситуацию. Так и в нашей работе: главное — быть внимательными и вовремя реагировать на изменения.

После того как мы запустили медийную рекламную кампанию для продвижения новой коллекции, пришло время поработать над таргетингом.

Мы решили использовать базы данных предыдущих клиентов. Это отличный способ, ведь эти люди уже знакомы с брендом и, скорее всего, заинтересованы в новых предложениях. Мы проанализировали их поведение и предпочтения, чтобы лучше понять, что именно их может заинтересовать.

Также мы использовали похожие аудитории. Проще говоря, нашли людей, которые по своим интересам и поведению напоминали предыдущих клиентов. Это помогло нам расширить охват и привлечь новых покупателей, которые могли быть заинтересованы в продукции «Loomknits».

Не забыли также о ретаргетинговых аудиториях. Мы настроили рекламу так, чтобы она показывалась всем, кто уже посещал наш сайт или взаимодействовал с нами ранее. Это дало нам возможность напомнить им о нашей новой коллекции и подтолкнуть к покупке.

В общем, на этом этапе мы собрали все необходимые инструменты для успешного продвижения. Теперь оставалось только следить за результатами и при необходимости вносить коррективы.

Мы начали с того, что для каждой кампании фиксировали достигнутые результаты: показы, клики, конверсии — в общем, собирали статистику. Такой подход позволил нам увидеть, какие объявления и таргетинги приносят наилучшие результаты.

Только вооружившись данными, мы разрабатывали план на следующую неделю.

Мы выдвигали гипотезы о том, как можно улучшить кампании: например, изменить текст объявления, попробовать новые изображения или настроить таргетинг на другую аудиторию. Каждую гипотезу мы проверяли в течение следующей недели.

Такой цикличный процесс позволил нам быстро адаптироваться к изменениям и находить наиболее эффективные решения. Со временем мы стали лучше понимать свою целевую аудиторию и их предпочтения, что повысило эффективность наших рекламных кампаний.

Каждую неделю мы собирали команду, делились успехами и обсуждали, какие гипотезы сработали, а какие — нет. Это создавало атмосферу сотрудничества и постоянного обучения, что в конечном итоге помогло нам достигать еще более высоких результатов.

За 5 месяцев работы мы добились впечатляющих результатов:

Эти достижения показывают, что системный подход к анализу и оптимизации рекламных кампаний действительно работает. А мы продолжаем искать новые способы увеличения конверсии и снижения стоимости привлечения клиентов.

***

Понравился кейс? — Ставьте лайк и подпишитесь на мой блог.

Больше о системном маркетинге в моем личном Telegram-канале.

Спасибо!

#Маркетинг #УдержаниеКлиентов #ПостоянныеКлиенты #МаркетинговыеКейсы