В России рынок труда – это вечная борьба с неожиданностями. Пандемия, санкции, экономические кризисы – кажется, только приспособишься к одним условиям, как уже нужно перестраиваться под новые. И 2025 год – не исключение. Какие же сюрпризы он нам готовит? Сегодня я расскажу о пяти главных трендах, которые перевернут наше представление о работе.
Тенденции, описанные в статье, действительно отражают ключевые изменения на рынке труда. Удалёнка и развитие гиг-экономики дают возможность многим людям пересмотреть свои карьерные траектории и адаптироваться к новым реалиям. Но с этим же приходит вызов — самоорганизация и постоянное развитие становятся обязательными. Как вы думаете, готов ли рынок образования к такому массовому запросу на переподготовку и новые навыки?
Рынок образования ждет время перемен и адаптации к новой реальности. Текущий образовательный процесс основывается на отстоявшемся и проверенным временем, а новые вызовы звучат примерно так: "готовить людей к ныне невозможному".
И тут видится ряд возможных сценариев развития событий:
1. ИИ может стать таким же помощником для улучшения образовательных процессов, например:
- разработка персонализированных планов обучения на основе знаний о человеке
- ускорение доступа к необходимой для обучения информации
- помощь в проведении экспериментов и проверки гипотез
2. Образовательная инфраструктура и ее доступность будет постепенно догонять спрос и адаптироваться к новой реальности
3. Объединение Бизнеса, образовательных учреждений и государства:
– бизнес может активно участвовать в разработке образовательных программ, ориентированных на навыки, востребованные на рынке
– государство может поддержать инвестиции в доступные программы переподготовки, субсидии для тех, кто хочет сменить профессию
"Искусственный интеллект: помощник, а не конкурент" - полностью согласен с этими словами. Многие люди думают, что если ИИ умеет хорошо считать, то математики не нужны; умеет рисовать - дизайнеры не нужны; умеет программировать - программисты не нужны. Это далеко не так. Да, ИИ и в правду хорошо, но у любой нейросети на данный момент есть галлюцинации, которые разработчики не могут понять и которые пытаются исправить. В любой работе, по крайней мере на данный момент, над нейросетью нужен контроль человека
В нескольких подкастах про ИИ поднималась тема, что те же LLM работают как "черные ящики" и что сами создатели не до конца понимают, к какому ответу может прийти модель. Отсюда ваш комментарий про контроль человека звучит логично