«Кожаный нервно курит в сторонке», – ИИ-ассистент взял на себя обработку заявок и освободил собственнику 50% времени
Реклама идет, заявки капают, а менеджеры в мыле не успевают «захватить» и качественно обработать каждого нового лида. Горячие клиенты утекают к расторопным конкурентам. Вы буквально за свой бюджет дарите им лиды. За месяц мы полностью решили эту проблему клиента с помощью нейросотрудника. Он не только взял на себя первичную обработку всех лидов, но еще и деньги бизнесу сэкономил. Благодаря NextBot:
Бизнес больше не теряет ни одной заявки.
Эффективно использует рекламный бюджет.
Экономит до 30-40% на ФОТ (фонд оплаты труда).
Может масштабироваться без роста затрат.
Бизнес тратит деньги на рекламу, а менеджеры не успевают обрабатывать заявки
Сфера деятельности клиента – лидогенерация по юридическим услугам, преимущественно в сфере автоправа и семейных дел. Компания находит и передает партнерам-юристам по всей России обработанные лиды. В день таких запросов приходит минимум 40 шт. Их обрабатывают 1-2 менеджера.
Проблема – большой поток горячих заявок. Каждый клиент со своей уникальной ситуацией и требует много времени на первичную консультацию. Менеджеры не успевают обрабатывать все входящие лиды. В этой сфере скорость реакции играет ключевую роль. Надо успеть зацепиться за лид быстрее конкурентов.
Чтобы обработать одну заявку, менеджеру нужно задать клиенту много однотипных вопросов:
- Квалифицировать лид: уточнить, к какой категории юридической сферы относится запрос (семейное, автоправо и пр.).
- Узнать информацию, которая нужна юристу для бесплатной консультации.
- Уточнить номер телефона клиента и закрыть его на бесплатную консультацию.
- Занести данные клиента в amoCRM.
Один такой диалог занимает, в лучшем случае, несколько минут. А еще клиент может отлучиться или медленно отвечать – через 10-30-60 мин. Тогда один разговор затягивается на несколько часов, и ничто не мешает конкурентам перехватить горячий лид.
Пока менеджер отвечает на одну заявку, в очереди скапливается еще несколько. Все они горячие, требуют моментальной реакции. Если не ответить клиенту сразу, то через 3-5 мин он уже будет общаться с конкурентами. В таких стрессовых условиях менеджер может легко ошибиться и отправить не ту информацию. Каждый ушедший лид – это не просто потерянный рекламный бюджет, но и недополученная прибыль.
За месяц сделали и обучили идеального ИИ-менеджера
Первичная обработка лидов – рутинная операция, с которой эффективно справляется искусственный интеллект. Для создания нейросотрудника использовали NextBot – платформу, которая не требует знания программирования, а базовые настройки можно выполнить за 30-60 мин.
Создание ИИ-агента вместе с тестированием заняло примерно месяц. Посчитали: если автоматизировать рутинные операции, можно освободить менеджерам до 50% времени. NextBot «захватит» и обработает все лиды. Бизнес больше не потеряет ни одной заявки
Шаг 1. Определили задачи для ИИ-агента
На первом этапе определили, какие задачи будет решать ИИ-агент. Главной проблемой была скорость обработки лидов. Нужно повысить ее примерно в 2 раза, чтобы не терять клиентов.
Определили, что NextBot должен:
- Моментально отвечать на сообщения.
- Определять, к какой категории относится запрос.
- Базово консультировать.
- Собирать данные с клиентов.
- Передавать заявку с необходимой информацией в CRM-систему.
Таким образом бизнес больше не потеряет ни одного лида из-за медленных ответов.
Шаг 2. Написали промт (что должен делать, и как должен вести себя ИИ-бот)
Теперь нужно «выдать» новому сотруднику должностную инструкцию – промт для ИИ-ассистента. Для этого текстом написали:
- Какую роль выполняет нейросотрудник. У нас это консультант на первой линии. Но можно задать ему роль продажника, куратора, эксперта в узком вопросе и т.д.
- Что он должен делать: отвечать на распространенные вопросы, консультировать, уточнять номер телефона, «прогревать» и «дожимать».
- В каком тоне и стиле должен общаться: дружелюбно, формально, вежливо и т.д.
- Что должен делать с полученной информацией: отправить уведомление о новой заявке в Telegram или CRM и т.д.
Решили использовать многоагентную систему и сделать два типа ИИ-агента:
- Первый – квалифицировал заявку по категории обращения: автоправо, семейное дело и т.д. И передавал лид с полученной информацией второму ИИ-агенту.
- Второй ИИ-агент был экспертом в конкретной юридической сфере: для автоправа сделали своего бота, для семейного права – другого бота.
Для каждой категории ИИ-ассистента написали свой промт. Первый нейросотрудник закрывал свою задачу и передавал лид второму ИИ-агенту – эксперту в конкретном вопросе.
Шаг 3. Загрузили базу знаний
База знаний – это хранилище, из которого ИИ-агент берет данные для ответа на вопросы клиентов. В него загрузили законодательство по семейному праву и автоправу, информацию об экспертах и компании.
У каждого нейросотрудника-эксперта была своя база знаний – в той сфере права, по которой он консультировал (семейное, автоправо). Так робот быстрее обрабатывал информацию и отвечал клиенту.
Шаг 4. Подключили каналы связи и CRM-систему
Заявки приходят в Telegram и WhatsApp – к этим каналам связи подключили NextBot. Интегрировались с CRM, куда ИИ-агент передавал данные о клиентах.
Получилась следующая схема автоматической обработки лидов:
- Заявка приходит в Telegram и WhatsApp.
- Ее обрабатывает ИИ-агент.
- Передает полученную информацию в базу клиентов.
Настроили интеграцию для передачи данных в amoCRM в один клик – без сложных скриптов, всё можно сделать в NextBot.
Клиенты больше не ждут ответа по несколько минут. ИИ-бот отвечает мгновенно.
Хотите также – больше не терять горячих клиентов и эффективно использовать рекламный бюджет? Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите 7 дней бесплатного доступа к NextBot.
Шаг 5. Тестирование
Протестировали работу ИИ-агента в чате программы NextBot – задавали наиболее распространенные вопросы от клиентов. Внесли уточнения в промт, чтобы бот всегда отвечал корректно.
У живого менеджера и нейросотрудника есть одна общая черта – первое время на новом рабочем месте им нужен наставник, который будет обучать, контролировать и поправлять в случае ошибок. Но со временем ИИ-агент будет требовать все меньше внимания, пока не станет практически полностью автономным.
Шаг 6. Запустили ИИ-бота в работу
Понадобился примерно месяц, чтобы создать, настроить и обучить идеального автономного ИИ-сотрудника. Он общается как живой менеджер и моментально отвечает на все запросы.
NextBot работает на первой линии. Полностью взял на себя первичную обработку лидов:
- Квалифицирует заявку по категории обращения: автоправо, семейное дело и т.д.
- Уточняет у клиента запрос, выявляет проблему.
- Собирает данные, которые нужны юристу для эффективной и быстрой консультации по телефону.
- Запрашивает номер телефона и закрывает на бесплатную консультацию с юристом.
- Отправляет данные клиента в amoCRM, заполняет поля в карточках.
Благодаря многоагентной схеме, ИИ-бот практически не ошибается и моментально отвечает на запросы клиентов.
NextBot экономит менеджерам до 50%. Клиент больше не теряет лиды
После внедрения ИИ-агента нагрузка на менеджеров снизилась до 50%.
Но главный итог – компания перестала терять клиентов из-за медленной обработки заявок. А это привело к росту продаж и прибыли.
Раньше менеджер с трудом успевал «захватить» 20 заявок в день, теперь он легко закрывает 40 заявок и более. Вместо 100 потерянных лидов в неделю – ни одного.
NextBot полностью закрыл задачу первичной обработки лидов:
- На связи 24/7.
- Параллельно может вести сотни диалогов. Если количество лидов резко вырастет, владельцу компании не придется резко искать новых сотрудников и обучать их.
- Бизнес экономит на ФОТ (фонд оплаты труда) до 30-50%.
- Не устает, не ошибается, у него нет перепадов настроения и эмоционального выгорания.
- Не уходит в отпуск, не болеет, не требует зарплаты, не уволится в самый неподходящий момент, не уйдет с вашей базой клиентов.
Хотите больше кейсов? Здесь мы рассказал о том «Как ИИ-агент нашел в воронке 400 пропущенных заявок на общую сумму 18 млн руб.» Или «Как NextBot за 2 недели увеличил продажи в гостинице на 31%».
Сколько вы сэкономите благодаря NextBot?
Если вы:
- устали терять клиентов из-за медленной работы менеджеров;
- устали от текучки кадров и обучения новых специалистов;
- вам надоело неэффективно спускать рекламный бюджет;
- не можете масштабироваться, т.к. сотрудники не справляются с большим потоком входящих заявок,
прямо сейчас переходите по ссылке и создайте своего первого нейросотрудника за 6 шагов. Посмотрите, как вырастут ваши продажи и прибыль. Представьте, что больше нет никаких слитых бюджетов и тревожных ночей с мыслями «Опять подарили 100 лидов конкурентам».
Если у вас есть менеджер или маркетолог, готовый разобраться в NextBot, просто регистрируйтесь и начинайте бесплатно! Не нужно никаких особых навыков. Каждый сможет запустить ИИ-бота самостоятельно.
Хотите, чтобы все сделали за вас «под ключ»? Получить гарантированный результат и за фиксированные сроки без погружения в детали? Оставляйте заявку, и мы возьмем на себя всю интеграцию.
Шикарная вещь, у меня есть несколько коллег, кто использует таких ИИ ассистентов на постоянной основе и всё норм работает, без сбоев. Они отмечают, что главное узкое горлышко в бизнесе теперь не узкое😂😂😂😂 можно хоть 1000 заявок в день обрабатывать!
Есть у нас такой кейс. И не один) Мгновенная обработка заявок – один из главных козырей NextBot
Звучит достаточно убедительно. Появляется все больше кейсов про ИИ. Полагаю, следующий этап – это битва, какой ИИ-сервис обрабатывает заявки и продает эффективнее?
А кто ближайший конкурент, на ваш взгляд?
Реакция клиента бесценна 😂😂😂 Лучшее подтверждение, что все получилось
Согласен)) Идеально отражает результат кейса
Следующий ожидаемый кейс - колл-центр с распознаванием речи?