Кирилл
Маркетинг

Fast User Research с ИИ: как быстро «поговорить» с каждым сегментом пользователей

TL;DR Меня наняли запустить B2C‑версию телемедицины, но живых клиентов ещё не было: раньше сервис продавали через MLM, и тот канал выгорел. Чтобы быстро понять, кто наш новый пользователь и какие задачи он решает, я использовал ИИ. С помощью пары чатов за 20 минут на «респондента» я получил портреты сегментов, Job Stories и первые продуктовые гипотезы. Ниже — пошаговый рецепт.

Зачем понадобилось исследование

  • Старый канал: MLM. Приводил мало платящих.
  • Новая цель: прямые продажи B2C.
  • Проблема: нет контактов с конечными пользователями, значит неясно: кто купит консультацию — в каком контексте — какую боль хочет закрыть.

Классические интервью заняли бы недели. Поэтому я решил смоделировать аудиторию в ИИ, а живых людей привлекать уже на проверку гипотез.

Краткий план

  • Сделать два чата — Интервьюер и Респондент.
  • Дать им JTBD‑скрипт и собрать ответы.
  • Прогнать стенограммы через пару «аналитиков»‑чатов.
  • Забрать портреты, Job Stories и список идей.

Требования: ChatGPT Plus, модель GPT‑4o (o1) и 30 минут времени.

Шаг 1. Готовим портретный промт

Что делаем

  1. В новом чате просим GPT составить вопросы, необходимые для описания сегмента (возраст, семья, доход, страхи и т. д.).

  2. Отвечаем на них сами — используем то, что знаем с рынка и из командных гипотез. Если можете сказать только об их возрасте и принадлежности к полу, то понимайте, что тут при всем желании результат вы не получите.
  3. Просим бота собрать единый промт‑описание роли.

Пример работы

Запрос в чат

Я хочу использовать тебя в качестве пользователя определенного сегмента, чтобы провести интервью. Напиши мне вопросы, на которые мне нужно ответить для тебя, чтобы ты потом написал промт для себя же, который создаст внутри такую роль

Бот даст список вопросов с пояснениями, какая информация необходима чату.

Мои ответы на вопросы:

1) Зовут - придумай сам, это точно должна быть женщина 2) от 25 до 35 лет 3) Не знаю. Работа средней нагруженности, чтобы человек уставал на работе, а ему еще приходилось попутно ухаживать за ребенком 4) Уровень дохода до 100 тыс рублей в месяц. Семейное положение - замужем, муж в основном всегда на работе и приносит больше дохода. Живет в Москве или Санкт-Петербурге. Культурные особенности: стандартный житель мегаполиса со своими интересами и потребностями + ценностью в том, чтобы с семьей было все хорошо. 5) Хочется, чтобы все в семье были здоровы и болели как можно реже / меньше, и чтобы не тратить много денег на медицину 6) Хочется, чтобы он был быстрый, дешевый, помогал нам. 7) Не знаю, подумай над этим сам. 9) Средне-статистический житель Москвы или Санкт-Петербурга 10) Страхи и привязанность к текущим решениям

Результат чата:

Промт ответ от чата
Промт ответ от чата

Результат. У вас есть готовый промт, описывающий роль пользователя.

Проверка, что всё ок

  • В тексте промта явно упоминаются ключевые характеристики (возраст, город, доход, мотивация).
  • GPT завершает сообщение словами вроде «Готов сыграть роль…».

Шаг 2. Создаём чат‑респондента

Что делаем

  1. Открываем новый чат
  2. вставляем промт из шага 1
  3. больше сюда не пишем ничего, кроме вопросов
Ответ на промт от чата
Ответ на промт от чата

Результат: ИИ отвечает от лица роли: «Здравствуйте! Рада помочь».

Проверка На «Как здоровье ребёнка?» даёт конкретный ответ, а не «Я всего лишь ИИ»

Шаг 3. Настраиваем интервьюера

Что делаем

  1. В третьем чате кладём ссылки или файлы по Jobs To Be Done.
  2. Даём промт: «Составь 15–20 открытых вопросов в порядке: прошлое → событие → поиск → использование».

Пример промта

Я хочу составить портрет сегмента пользователя, подготовь вопросы для интервью на основе статей с сайта (ссылка на сайт) , которые я могу задать пользователю. Сформулируй вопросы, которые позволят определить, на какие работы пользователь нанимает наш продукт, а так же определить его тревоги, привычки в пользовании продуктов, его образ будущего и т.д. Создавай вопросы на основе фреймворка Jobs to be Done. Ориентируйся на ту же базу знаний в виде (ссылка на сайт) и можешь взять авторитетных источников из интернета.

Результат чата

Ниже предлагаю примерные вопросы, сформулированные с опорой на концепцию Jobs to be Done (JTBD) и распространённые практики исследований (в частности, из материалов gopractice.ru, работ Клейтона Кристенсена, Боба Мэста и других). Эти вопросы помогут выяснить, какие «работы» пользователь пытается «нанять» продукт для выполнения, а также понять его тревоги, привычки и видение будущего. *список вопросов*

Дополнение

Чтобы повысить точность вопросов, то можете создать папку внутри интерфейса ChatGPT и подгрузить материалы-файлы прямо в нее. Он будет на них ориентироваться для ответов вам.

Результат: Список вопросов вида «Расскажите, когда в последний раз…».

Проверка

  • Нет закрытых «да/нет» вопросов
  • Есть блок про тревоги и поводы отказаться

Шаг 4. Проводим интервью (Ping‑Pong)

Что делаем

  1. Берём вопросы у чата-интервьюера, задаём их чату-респонденту.
  2. Ответы копируем обратно чату-интервьюеру с просьбой «Что уточнить дальше?».
  3. Проверяем ответы, повторяем, пока не почувствуете, что вы находите инсайты из бегло прочитанных ответов

Вы должны фокусировать чат-интервьюера на том, для чего вы это делаете. Пример:

Какие дополнительные вопросы я могу задать исходя из таких ответов пользователя? Если я хочу лучше понять портрет пользователя и понять его проблемы, с которыми он сталкивается в контексте медицины *копипаста ответов на вопросы из чата респондента*

Результат: Стенограмма на 7–10 тыс. знаков с конкретными историями

Проверка

  • Есть реальные ситуации («Осенью искала педиатра онлайн…»)
  • Видны эмоции («Боялась ошибиться с диагнозом»)

Шаг 5. Сводим портрет

Что делаем: Передаём стенограмму новому чату с промтом создания портрета

Саммаризируй проблемное интервью с пользователем сегмента. Дай наиболее подробное описание портрета пользователя, его проблем и т.д. Сформулируй мне портрет по следующим моментам: - Personality - Bio - Motivations - Goals - Pains - Behavior *копипаста всего чата-респондента*

Пример ответа

Результат ответ от чата для анализа портрета
Результат ответ от чата для анализа портрета

Проверка

  • В каждом блоке ≥ 3 пунктов
  • Есть минимум одна реальная цитата пользователя-чата

Шаг 6. Достаём Job Stories

Что делаем: Ту же стенограмму даём ещё одному чату: «Сформулируй Job Stories «Когда… / я хочу… / чтобы…» и добавь 4 силы Кристенсена».

Пример промта

Напиши список всех Job Story пользователя по форме "когда / намерение / чтобы получить результат такой-то", а так же напиши силы, которые влияют на пользователя в принятии решений. дальше про силы: Что заставляет людей менять продукты и способы решения задачи? В этом процессе участвуют четыре разнонаправленные силы. ➡ Во-первых (1), человек испытывает сложности или ограничения с текущим способом решения задачи и становится открытым к поиску альтернативы. ➡ Во-вторых (2), когда он видит новый продукт, он испытывает интерес и желание попробовать его. ⬅ В-третьих (3), ему необходимо преодолеть тревогу от необходимости изучать новое. ⬅ В-четвертых (4), ему необходимо выйти из зоны комфорта текущего способа решения задачи. *Текст для анализа*

Ответ чата

результат от чата для анализа работ
результат от чата для анализа работ

Чек-лист для проверки, что все сделал по шагам

  1. Создал портретный промт
  2. Создал чат-респондента
  3. Создал чат-интервьюера
  4. Провел интервью (Ping-Pong)
  5. Собрал новый портрет на данных
  6. Собрал Job Stories сегментам

Что делать с результатами

Список, как можно использовать результаты очень большой, вот несколько вариантов:

  • Можно проверить на реальных пользователях часть результатов, чтобы удостовериться в точности результатов
  • Можно взять часть проблем пользователя - провести брейшнторм с командой - инициировать несколько идей на тест
  • Можно подготовить новые материалы в маркетинге

Лимитации метода:

  • Стоит понимать, что то, что вы получаете в ходе такого исследования - гипотезы, которые необходимо еще подтвердить.
  • Разница "До / После" заключается в том, что если до этого у вас была неопределенность в 90-95%, то сейчас она точно ниже. Она не равна 0, но точно не равна 95%.
  • Так же вы должны быть готовы к тому, что мой промт необходимо дорабатывать под ваши нужды, так как часть моментов мне пришлось опустить, так как это было NDA. но 90% всей информации я показал.

Если у вас есть идеи, как можно улучшить данную схему - пишите в комменты или мне в тг: @netruner

22