Что мы готовы делегировать ИИ: новое исследование показывает неожиданные зоны риска и свободы

Стэнфорд превратил страх автоматизации в карьерную карту: какие профессии и задачи мы, люди обычных профессий, можем оставить себе, а что реально стоит делегировать ИИ, чтобы расти профессионально об этом расскажу в этой статье

Про ИИ говорят давно, но чаще всего с крайними взглядами. Либо нас всех заменят, и пора искать пассивный доход, либо бизнес срежет издержки и будет использовать этот инструмент для роста. Но никто не спрашивает главного: а мы, люди, сами хотим, чтобы нас заменили?

В Стэнфорде впервые сделали не очередную футурологию, а чёткий и понятный инструмент, который показывает: что мы готовы делегировать, а за что держимся всеми руками. И почему это всё имеет значение — не в теории, а уже завтра.

Учёные собрали 1 500 реальных работников и 52 AI-эксперта, которые работают над созданием LLM. Они взяли 844 задачи из 104 профессий и попросили всех ответить:

Чтобы поставить точку в разговорах "ИИ заменит или нет", они придумали шкалу Human Agency Scale (HAS). Пятибалльную систему, где видно: где человек ключевой, а где — просто помеха автоматизации.

Логика HAS:

Это не философия, а рабочий язык, чтобы разобраться в своей профессии:где мы нужны, где нет, а где можно облегчить себе жизнь.

Наложив оценки работников и экспертов, исследователи увидели реальную картину.И разбили все задачи на 4 зоны:

Тут желание высокое, но технологии ещё не дотягивают. Придумывание креативной стратегии, построение уроко в школах, анализ экспериментальных данных.

Что делать: Следить за обновлениями нейронов, вот вот они научатся делать эти задачи отично. Пробовать новые инструменты. Как только ИИ дотянет — первыми делегировать.

Это идеальное совпадение. Люди очень хотят отдать задачу — и ИИ уже справляется лучше.

Встречи, фоны, таблички, автоматические отчёты.

Что делать:

Не страдать, понять, что ИИ уже может освободить кучу времени и ресурса для "той самой" работы.

Самая тревожная. ИИ уже умеет выполнять задачу на уровне среднего специалиста, но люди пока не хотят это отдавать.

Тут для меня, как маркетолога, стало удивлением, что такие сферы как:

Копирайтинг, креатив, оценка творческих работ, бренд-слоганы относятся к красной зоне

Что делать:

ИИ не справляется. И люди это оставляют за собой.

Переговоры, мотивация, сочувствие, глубокие консультации.

Что делать:

Это зона силы. Здесь будут рождаться дорогие специалисты, у которых нет цифрового клона.

А если эти специалисты смогут автоматизировать операционные задачи, такие как, написание текстов, создание видео, ведение базы контактов, то развиваться они будут семимильными шагами.

Сравнив желания трудового капитала с действиями рынка, есть парадокс:

— Почему-то ИИ разрабатывается в отрыве от человеческих запросов— 41% инвестиций, судя по исследованию Стэнфорда, уходят в задачи, которые люди НЕ хотят делегировать. Зачем?

— А там, где совпадает и “можно”, и “хочу” — никто не создаёт инструментов.Пора быть первыми

📌 Это означает только одно: сейчас на рынке AI и автоматизаций куча места и спроса на AI инструменты не только в огромных корпорациях, но также и у обычных людей, которые хотят освободиться от операционных задач и сфокусироваться на развитии своего дела

Помогаю людям с «нормальными профессиями» не бояться ИИ, а приручить его. Учу общаться с чатом GPT. Понимать чем отличаются одни нейронки от других. А также знакомлю с доступными каждому сервисами для создания презентаций, пдф, чек-листов, залипательных видео

Подписывайся на мой Telegram-канал

24/06 в 12:00 и 26/06 в 15:00 я проведу две открытые бесплатные онлайн лекции, на которых подробно расскажу и покажу, как создавать своих ИИ-агентов, где искать уже обученных ИИ-агентов и как делегировать ему то, что очень хочется.

Приходите, если хотите, если не хотите, не ходите!

За подписку на канал подарю бота ИИ сценариста, который поможет найти свой стиль повествования и научит писать тексты грамотно с точки зрения маркетинга и круто с точки зрения стиля. Stay tuned!