Vibe-marketing. Рабочий кейс: как Claude превратил 2-часовой ад с Excel в 5-минутный кайф

С начала августа лью трафик на мой Telegram бот для нейрофотосессий @Lime_AI_bot через Tg Ads. Тестирую креативы, тексты, аудитории.

Данных накопилось прилично, и тут началось самое "веселое"...

Проблема: Рекламный кабинет показывает показы, клики, старты бота. Но старт не равно оплата. А мне нужна прибыльность каждого объявления с точностью до копейки.

Значит надо сводить:

- выгрузку из Tg Ads

- выгрузку оплат из админки

Как было: 2 часа в Excel каждый день. Копание в цифрах, поиск ошибок, пересчёты. Вместо создания новых кампаний занимался бухгалтерией 😱

Точка невозврата: Потратил 2 дня на поиск ошибки в расчётах. Это перебор!

Решение: Построил пайплайн с Claude Sonnet 4 за 2 часа:

- Создал project в Claude

- Написал инструкцию с разметкой данных

- Протестировал на реальных цифрах

Результат: Теперь просто скидываю файлы и получаю:

✅ Рекомендации по ставкам для каждого объявления

✅ ROI всех кампаний с точностью до копейки

✅ Аналитику клиентской базы за 30 секунд

Трансформация:

Было: 6 часов мучений → ошибки → 0 новых кампаний

Стало: 5 минут → 100% точность → время на новые кампании

Claude Sonnet 4 в таких задачах работает лучше GPT5. Очевидно, что так же можно работать с Директом, VK рекламой и любой другой контекстной рекламой.

А сколько времени ты тратишь на анализ данных, которые можно автоматизировать?

Пишите в комментах, кто как использует ИИ для анализа! Хотите разобрать свой кейс автоматизации - пишите, сделаем разбор!

Подпишись на мой канал: https://t.me/ainohypeТам много интересного!